线程与线程池的那些事之线程篇
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线程和线程池相关的知识，是Java学习或者面试中一定会遇到的知识点，本篇我们会从线程和进程，并行与并发，单线程和多线程等，一直讲解到线程池，线程池的好处，创建方式，重要的核心参数，几个重要的方法，底层实现，拒绝策略，参数设置，动态调整，线程隔离等等。主要的大纲如下（本文只涉及线程部分，线程池下篇讲）：
进程和线程
从线程到进程
要说线程池，就不得不先讲讲线程，什么是线程？
那么问题来了，进程又是什么？
进程是操作系统中进行保护和资源分配的基本单位。
是不是有点懵，进程摸得着看得见么？具体怎么表现？打开的任务管理器或者的活动监视器，就可以看到，基本每一个打开的就是一个进程，但是并不是一定的，一个应用程序可能存在多个进程。
比如下面的就显示了两个进程，每个进程后面有一个是唯一的标识，也是由系统分配的。除此之外，每个进程都可以看到有多少个线程在执行，比如微信有个线程在执行。**重要的一句话：**一个程序运行之后至少有一个进程，一个进程可以包含多个线程。
为什么需要进程？
程序，就是指令的集合，指令的集合说白了就是文件，让程序跑起来，在执行的程序，才是进程。程序是静态的描述文本，而进程是程序的一次执行活动，是动态的。进程是拥有计算机分配的资源的运行程序。
我们不可能一个计算机只有一个进程，就跟我们全国不可能只有一个市或者一个部门，计算机是一个庞然大物，里面的运转需要有条理，就需要按照功能划分出比较独立的单位，分开管理。每个进程有自己的职责，也有自己的独立内存空间，不可能混着使用，要是所有的程序共用一个进程就会乱套。
**每个进程，都有各自独立的内存，进程之间内存地址隔离，进程的资源，比如：代码段，数据集，堆等等，还可能包括一些打开的文件或者信号量，这都是每个进程自己的数据。**同时，由于进程的隔离性，即使有一个程序的进程出现问题了，一般不会影响到其他的进程的使用。
进程在Linux系统中，进程有一个比较重要的东西，叫进程控制块（），仅做了解：
是进程的唯一标识，由链表实现，是为了动态的插入以及删除，创建进程的时候，生成一个，进程结束的时候，回收这个。主要包括以下的信息：
进程状态
进程标识信息
定时器
用户可见的寄存器，控制状态寄存区，栈指针等等。
进程怎么切换的呢？
先明白计算机里面的一个事实：CPU运转得超级无敌快，快到其他的只有寄存器差不多能匹配它的速度，但是很多时候我们需要从磁盘或者内存读或者写数据，这些设备的速度太慢了，与之相差太远。（如果不特殊说明，默认是单核的CPU）
假设一个程序/进程的任务执行一段时间，要写磁盘，写磁盘不需要进行计算，那就空出来了，但是其他的程序也不能用，就干等着，等到写完磁盘再接着执行。这多浪费，又不是这个程序一家的，其他的应用也要使用。你不用的时候，总有别人需要用。
所以资源需要调度，程序不用的时候，可以切出来，让程序去使用，但是程序切回来的时候怎么保证它能够接着之前的位置继续执行呢？这时候不得不提上下文的事。
当程序（假设为单进程）放弃的时候，需要保存当前的上下文，**何为上下文？**也就是除了之外，寄存器或者其他的状态，就跟犯罪现场一样，需要拍个照，要不到时候别的程序执行完之后，怎么知道接下来怎么执行程序，之前执行到哪一步了。总结一句话：保存当前程序的执行状态。
上下文切换一般还涉及缓存的开销，也就是缓存会失效，一般执行的时候，CPU会缓存一些数据方便下次更快的执行，一旦进行上下文切换，原来的缓存就失效了，需要重新缓存。
调度一般有两种（一般是按照线程维度来调度）,的时间被分为特别小的时间片：
分时调度：每个线程或者进程轮流的使用，平均时间分配到每个线程或者进程。
抢占式调度：优先级高的线程/进程立即抢占下一个时间片，如果优先级相同，那么随机选择一个进程。
时间片超级短，CPU超级快，给我们无比丝滑的感觉，就像是多个任务在同时进行
我们现在操作系统或者其他的系统，基本都是抢占式调度，为什么？
因为如果使用分时调度，很难做到实时响应，当后台的聊天程序在进行网络传输的时候，分配予它的时间片还没有使用完，那我点击浏览器，是没有办法实时响应的。除此之外，如果前面的进程挂了，但是一直占有，那么后面的任务将永远得不到执行。
由于的处理能力超级快，就算是单核的，运行着多个程序，多个进程，经过抢占式的调度，每一个程序使用的时候都像是独享了一样顺滑。进程有效的提高了的使用率，但是进程在上下文切换的时候是存在着一定的成本的。
线程和进程什么关系？
前面说了进程，那有了进程，为啥还要线程，多个应用程序，假设我们每个应用程序要做件事，就用个进程不行么？
可以，但是没必要。
进程一般由程序，数据集合和进程控制块组成，同一个应用程序一般是需要使用同一个数据空间的，要是一个应用程序搞很多个进程，就算有能力做到数据空间共享，进程的上下文切换都会消耗很多资源。（一般一个应用程序不会有很多进程，大多数一个，少数有几个）
进程的颗粒度比较大，每次执行都需要上下文切换，如果同一个程序里面的代码段，，，做不一样的东西，如果分给多个进程去处理，那么每次执行都有切换进程上下文。这太惨了。一个应用程序的任务是一家人，住在同一个屋子下（同一个内存空间），有必要每个房间都当成每一户，去派出所登记成一个户口么？
进程缺点：
信息共享难，空间独立
切换需要，切换上下文，开销大
只能在一个时间点做一件事
如果进程阻塞了，要等待网络传过来数据，那么其他不依赖这个数据的任务也做不了
但是有人会说，那我一个应用程序有很多事情要做，总不能只用一个进程，所有事情都等着它来处理啊？那不是会阻塞住么？
确实啊，单独一个进程处理不了问题，那么我们把进程分得更小，里面分成很多线程，一家人，每个人都有自己的事情做，那我们每个人就是一个线程，一家人就是一个进程，这样岂不是更好么？
进程是描述CPU时间片调度的时间片段，但是线程是更细小的时间片段，两者的颗粒度不一样。线程可以称为轻量级的进程
。其实，线程也不是一开始就有的概念，而是随着计算机发展，对多个任务上下文切换要求越来越高，随之抽象出来的概念。
$$最重要的是，进程切换上下文的时间远比线程切换上下文的时间成本要高，如果是同一个进程的不同线程之间抢占到，切换成本会比较低，因为他们共享了进程的地址空间，线程间的通信容易很多，通过共享进程级全局变量即可实现。
况且，现在多核的处理器，让不同进程在不同核上跑，进程内的线程在同个核上做切换，尽量减少（不可以避免）进程的上下文切换，或者让不同线程跑在不同的处理器上，进一步提高效率。
进程和线程的模型如下：
线程和进程的区别或者优点
线程是程序执行的最小单位，进程是操作系统分配资源的最小单位。
一个应用可能多个进程，一个进程由一个或者多个线程组成
进程相互独立，通信或者沟通成本高，在同一个进程下的线程共享进程的内存等，相互之间沟通或者协作成本低。
线程切换上下文比进程切换上下文要快得多。
线程有哪些状态
现在我们所说的是中的线程,一个线程在一个给定的时间点，只能处于一种状态，这些状态都是虚拟机的状态，不能反映任何操作系统的线程状态，一共有六种/七种状态：
：创建了线程对象，但是还没有调用方法，还没有启动的线程处于这种状态。
：运行状态，其实包含了两种状态，但是线程将就绪和运行中统称为可运行
：就绪状态：创建对象后，调用了方法，该状态的线程还位于可运行线程池中，等待调度，获取的使用权
只是有资格执行，不一定会执行
之后进入就绪状态，结束或者结束，线程获得对象锁等都会进入该状态。
时间片结束或者主动调用方法，也会进入该状态
：获取到的使用权（获得CPU时间片），变成运行中
：阻塞，线程阻塞于锁，等待监视器锁，一般是关键字修饰的方法或者代码块
：进入该状态，需要等待其他线程通知（）或者中断，一个线程无限期地等待另一个线程。
：超时等待，在指定时间后自动唤醒，返回，不会一直等待
：线程执行完毕，已经退出。如果已终止再调用start()，将会抛出异常。
可以看到里面有一个枚举类，枚举了线程的各种状态(线程将就绪和运行中统称为可运行)：
public enum State {
/**
* 尚未启动的线程的线程状态。
*/
NEW,
/**
* 可运行线程的线程状态，一个处于可运行状态的线程正在Java虚拟机中执行，但它可能正在等待来自操作系统(如处理器)的其他资源。
*/
RUNNABLE,
/**
* 等待监视器锁而阻塞的线程的线程状态。
* 处于阻塞状态的线程正在等待一个监视器锁进入一个同步的块/方法，或者在调用Oject.wait()方法之后重新进入一个同步代码块
*/
BLOCKED,
/**
* 等待线程的线程状态，线程由于调用其中一个线程而处于等待状态
*/
WAITING,
/**
* 具有指定等待时间的等待线程的线程状态，线程由于调用其中一个线程而处于定时等待状态。
*/
TIMED_WAITING,
/**
* 终止线程的线程状态，线程已经完成执行。
*/
TERMINATED;
}
除此之外，Thread类还有一些属性是和线程对象有关的：
long tid：线程序号
char name[]：线程名称
int priority：线程优先级
boolean daemon：是否守护线程
Runnable target：线程需要执行的方法
介绍一下上面图中讲解到线程的几个重要方法，它们都会导致线程的状态发生一些变化：
:调用之后，线程进入状态，但是不会释放对象锁，到时间苏醒后进入就绪状态
:线程调用该方法，表示放弃获取的时间片，但是不会释放锁资源，同样变成就绪状态，等待重新调度，不会阻塞，但是也不能保证一定会让出，很可能又被重新选中。
:当前线程调用其他线程的方法，当前线程不会释放锁，会进入或者状态，等待thread执行完毕或者时间到，当前线程进入就绪状态。
:当前线程调用对象的方法，当前线程会释放获得的对象锁，进入等待队列，，等到时间到或者被唤醒。
：唤醒在该对象监视器上等待的线程，随机挑一个
：唤醒在该对象监视器上等待的所有线程
单线程和多线程
单线程，就是只有一条线程在执行任务，串行的执行，而多线程，则是多条线程同时执行任务，所谓同时，并不是一定真的同时，如果在单核的机器上，就是假同时，只是看起来同时，实际上是轮流占据CPU时间片。
下面的每一个格子是一个时间片（每一个时间片实际上超级无敌短），不同的线程其实可以抢占不同的时间片，获得执行权。时间片分配的单位是线程，而不是进程，进程只是容器
如何启动一个线程
其实的方法本质上就启动了一个线程，但是本质上不是只有一个线程，看结果的 5 就大致知道，其实一共有 5 个线程，主线程是第 5 个,大多是后台线程：
public class Test {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(Thread.currentThread().toString());
}
}
执行结果：
Thread[main,5,main]
可以看出上面的线程是线程，但是要想创建出有别于线程的方式，有四种：
自定义类去实现接口
继承类，重写方法
通过和创建线程
线程池直接启动（本质上不算是）
实现Runnable接口
class MyThread implements Runnable{
@Override
public void run(){
System.out.println("Hello world");
}
}
public class Test {
public static void main(String[] args) {
Thread thread = new Thread(new MyThread());
thread.start();
System.out.println("Main Thread");
}
}
运行结果：
Main Thread
Hello world
如果看底层就可以看到，构造函数的时候，我们将的实现类对象传递进入,会将实现类对象保存下来：
public Thread(Runnable target) {
this(null, target, "Thread-" + nextThreadNum(), 0);
}
然后再调用方法的时候,会调用原生的方法，原生方法是由或者写的,这里看不到具体的实现：
public synchronized void start() {
if (threadStatus != 0)
throw new IllegalThreadStateException();
group.add(this);
boolean started = false;
try {
// 正式的调用native原生方法
start0();
started = true;
} finally {
try {
if (!started) {
group.threadStartFailed(this);
}
} catch (Throwable ignore) {
}
}
}
在底层确实调用了方法，并且不是直接调用的，而是启用了另外一个线程进行调用的，这一点在代码注释里面写得比较清楚，在这里我们就不展开讲，我们将关注点放到方法上，调用的就是刚刚那个实现类的对象的方法:
@Override
public void run() {
if (target != null) {
target.run();
}
}
继承Thread类
由于类本身就实现了接口，所以我们只要继承它就可以了：
class Thread implements Runnable {
}
继承之后重写run()方法即可：
class MyThread extends Thread{
@Override
public void run(){
System.out.println("Hello world");
}
}
public class Test {
public static void main(String[] args) {
Thread thread = new Thread(new MyThread());
thread.start();
System.out.println("Main Thread");
}
}
执行结果和上面的一样，其实两种方式本质上都是一样的，一个是实现了接口，另外一个是继承了实现了接口的类。两种都没有返回值，因为方法的返回值是。
Callable和FutureTask创建线程
要使用该方式，按照以下步骤：
创建接口的实现类，实现方法
创建实现类的对象实例，用包装Callable的实现类实例，包装成的实例，的实例封装了对象的方法的返回值
使用对象作为对象的创建并启动线程，实现了，继承了
调用对象的来获取子线程执行结束的返回值
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.FutureTask;
public class CallableTest {
public static void main(String[] args) throws Exception{
Callable callable = new MyCallable();
FutureTask task = new FutureTask(callable);
Thread thread = new Thread(task);
thread.start();
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
System.out.println(task.get());
}
}
class MyCallable implements Callable {
@Override
public String call() throws Exception {
System.out.println(
Thread.currentThread().getName() +
" Callable Thread");
return (String) "Hello";
}
}
执行结果：
main
Thread-0 Callable Thread
Hello
其实这种方式本质上也是接口来实现的，只不过做了一系列的封装，但是不同的是，它可以实现返回值，如果我们期待一件事情可以通过另外一个线程来获取结果，但是可能需要消耗一些时间，比如异步网络请求，其实可以考虑这种方式。
和是后面才加入的功能，是为了适应多种并发场景，和的区别如下：
定义方法是，定义的方法是
的方法有返回值，的方法没有返回值
的方法可以抛出异常，的方法不能抛出异常
线程池启动线程
本质上也是通过实现接口，然后放到线程池中进行执行：
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
class MyThread extends Thread {
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : hello world");
}
}
public class Test {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
MyThread thread = new MyThread();
executorService.execute(thread);
}
executorService.shutdown();
}
}
执行结果如下，可以看到五个核心线程一直在执行，没有规律，循环十次，但是并没有创建出十个线程，这和线程池的设计以及参数有关，后面会讲解：
pool-1-thread-5 : hello world
pool-1-thread-4 : hello world
pool-1-thread-5 : hello world
pool-1-thread-3 : hello world
pool-1-thread-2 : hello world
pool-1-thread-1 : hello world
pool-1-thread-2 : hello world
pool-1-thread-3 : hello world
pool-1-thread-5 : hello world
pool-1-thread-4 : hello world
总结一下，启动一个线程，其实本质上都离不开接口，不管是继承还是实现接口。
多线程可能带来的问题
消耗资源：上下文切换，或者创建以及销毁线程，都是比较消耗资源的。
竞态条件：多线程访问或者修改同一个对象，假设自增操作，操作分为三步，读取，加1，写回，并非原子操作，那么多个线程之间交叉运行，就会产生不如预期的结果。
内存的可见性：每个线程都有自己的内存（缓存），一般修改的值都放在自己线程的缓存上，到刷新至主内存有一定的时间，所以可能一个线程更新了，但是另外一个线程获取到的还是久的值，这就是不可见的问题。
执行顺序难预知：线程先不一定先执行，是由系统决定的，会导致共享的变量或者执行结果错乱
并发与并行
并发是指两个或多个事件在同一时间间隔发生，比如在同中内计算机不仅计算，同时也计算了。但是两件事情可能在某一个时刻，不是真的同时进行，很可能是抢占时间片就执行，抢不到就别人执行，但是由于时间片很短，所以在1s中内，看似是同时执行完成了。当然前面说的是单核的机器，并发不是真的同时执行，但是多核的机器上，并发也可能是真的在同时执行，只是有可能，这个时候的并发也叫做并行。
并行是指在同一时刻，有多条指令在多个处理器上同时执行，真正的在同时执行。
如果是单核的机器，最多只能并发，不可能并行处理，只能把CPU运行时间分片，分配给各个线程执行，执行不同的线程任务的时候需要上下文切换。而多核机器，可以做到真的并行，同时在多个核上计算，运行。并行操作一定是并发的，但是并发的操作不一定是并行的。
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