2019年1月，我们曾发布测试报告 DolphinDB与InfluxDB对比测试报告。当时的结果显示，DolphinDB的查询性能领先InfluxDB一到三个数据量级，数据导入性能领先一个数量级，数据导出性能相差不大。时隔近一年，DolphinDB与InfluxDB都做了不少功能和性能上的优化，
摘要：用户在使用数据库过程中，受限于内置函数的功能，部分业务不易实现时，可以使用自定义C函数实现特殊功能。本文通过两个示例展示自定义C函数的实现过程。
Java 学习路线一条龙版 by 鱼皮。
一年，从懵懂小白到 BAT 大佬，他都经历了什么？
“星课堂”上线啦！
马士兵老师早就于2020年就推出了Java高级架构师成长路线图，对标的就是从阿里P5一直到P8层面，路线图方面也是从基础内容——JVM、多线程、操作系统、网络底层、spring全家桶、微服务、分布式、数据库，再到网约车项目实战、Netty游戏后端、亿级流量多级缓存项
之前的文章介绍了Redis的简单数据结构的相关使用和底层原理，这篇文章我们就来聊一下Redis应该如何保证高可用。
GitHub 上的优质 Linux 开源项目，真滴牛逼！
一款跨平台免费的开源 SQL 编辑器和数据库管理器！
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带你找回童年般的感觉。
摘要：在全球化沟通交流如此密切的时代，人们渴望通过地图了解到的不仅是简单的版图轮廓，而是复杂又庞大的实时动态地理信息。如今国家地理信息公共服务平台携手华为云，构建了“云上地图”，让世界触手可及。一起来一探究竟吧！
摘要：基于安全可靠的华为云数据底座，“超好运”APP构建了一站式生态物流平台。
摘要：那些会导致执行效率低下的SQL语句及其执行方式，我们称之为SQL中的“坏味道”。
本文分析mongodb表级别qps及时延统计，mongodb内核为了满足表级别统计，设计了锁维度、普通请求维度、汇总型维度详细的表统计，通过这些详细的统计信息，当集群抖动的时候，可以快速通过这些信息判断出是那个表、那个操作引起的抖动，从而快速判断分析问题
摘要：路径生成是表关联方式确定的主要阶段，本文介绍了几个影响路径生成的要素：cost_param, scan方式，join方式，stream方式，并从原理上分析如何干预路径的生成。
Java性能调优，是一个老生常谈的话题。可能有些人觉得没用，一些细小的地方没有好修改的，改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢？
好未来选择了StarRocks来支撑实时数据的分析应用。实现了数据秒级查询响应能力，构建了一个统一、快速、高效、灵活的实时数仓。
通过引入StarRocks，小红书构建了全新的统一数据服务平台，大大降低了数据链路开发复杂性，提升了高并发极速查询能力。
猿辅导公司的数据中台部门为猿辅导、斑马、猿编程、小猿搜题、猿题库、南瓜科学等各个业务线的产品、运营、研发提供标准化的数据集(OneData)和统一数据服务(OneService)。OLAP平台作为数据中台的一个核心部分，为各个业务线提供统一标准化的、可复用的、高可
现阶段 StarRocks 性能、稳定性占优；StarRocks 处于高速发展期，能够提供专业的技术支持、生产环境问题/需求的快速反应；StarRocks 拥有强大的运维管理系统，用户开发、运维的功能很全面。
贝壳找房是如何基于DorisDB构建统一OLAP平台的
通过 StarRocks 简化了数据链路之后，在可用性上可以操作的空间也比较大了。目前线上做了主备双链路的建设。在业务做变更的时候，对下游的服务是无感知的。同时借助 StarRocks 弹性扩展的能力，如果业务量或是请求量有增加，也可以动态的去扩容来满足需求。
StarRocks表现全面，在单表/多表查询性能、物化视图及SQL支持等方面能力都契合58集团业务需求。
滴滴集团作为生活服务领域的头部企业，正在全面测试和上线StarRocks。StarRocks在稳定性、实时性方面也给了我们良好的体验，接下来以StarRocks实现的漏斗分析为例介绍StarRocks在橙心优选运营数据分析应用中的实践。
阿里云 EMR 开源大数据 OLAP 团队 × StarRocks 社区数据湖分析团队
离线处理上，海尔云链将逐步用 StarRocks 来统一 OLAP 分析全场景
现在可以采用 StarRocks 作为唯一引擎，架构简单明了，运维高效便捷。StarRocks 相比于 Spark 引擎，机器成本降低50%以上。 StarRocks 查询性能优越，StarRocks 近乎实时的查询性能，给用户带来了良好的使用体验。StarRocks 既可存算一体，也可存算分离。
跨越集团大数据中心利用StarRocks作为通用查询引擎，有效解决了原架构大量查询返回时间过长，性能达不到预期的问题。
这个深秋，我们推出了「StarRocks Hacker Meetup 」 Season 01，旨在通过面对面的交流帮助开发者深入了解StarRocks核心功能的实现原理，和开发者共同探讨数据库领域的前沿技术。如果你也对最前沿的数据库技术报以热情，对向量化拥有独到的见解，欢迎您的参与
引入StarRocks后，实现了数据服务统一化，大大简化了离线数据处理链路，同时也能保障查询时延要求，之后将用来提升更多业务场景的数据服务和查询能力。
多点 DMALL 成立于2015年，是一站式全渠道数字零售解决方案服务商。数字化解构重构零售产业，提供端到端的商业 SaaS 解决方案。目前，多点 DMALL 已与120多家连锁零售商、品牌商等达成合作，覆盖四个国家和地区15000家门店，模式受到广泛验证。
Commit 1600+, Star 2.2K, Fork 400+
本文主要介绍邮科院数据组基于新一代极速全场景MPP数据库StarRocks，在数据服务体系和数据应用场景中的实践和探索。
格洛博数据技术团队基于StarRocks建立一个实时分析系统。生产环境引入StarRocks后，查询速度得到明显提升，较StarRocks上线前提升至少10倍以上。