毫不夸张的说，不理解《依赖倒置》的程序员只能写功能，没法写出框架来！
以《架构整洁之道》出名的作者罗伯特 “Bob 大叔” 马丁，提出了一种架构，包含几个非常重要的点，诸如：可测试性、架构独立性、数据库和接口。
现在很难想象编写应用程序在运行时不访问存储，可能甚至不需要编写部署脚本，他们需要访问配置文件，在某种方式上，仍然是存储类型。
聚合是要把实体、值对象等聚合起来完成完整的业务逻辑的一个存在。聚合根据上下文边界与业务单一职责、高内聚等原则，定义聚合内部应该包含哪些实体与值对象，这也是微服务为什么要用DDD的思想去划分的重要原因之一：天然的高内聚，低耦合。
让我们开始 Golang 中最重要的模式领域驱动设计之旅：值对象。
DDD、中台与微服务分别属于不同的方法体系，那它们的通用语言到底在哪里？如何用DDD完成中台和微服务设计实战？DDD在中台和微服务的整体设计流程是什么样的？如何用最小代价来适应因为业务变化，而带来的领域模型和微服务持续演进？希望你能在本文找到答案！
依靠领域驱动设计的设计思想，通过事件风暴建立领域模型，合理划分领域逻辑和物理边界，建立领域对象及服务矩阵和服务架构图，定义符合DDD分层架构思想的代码结构模型，保证业务模型与代码模型的一致性。
如何结合 Clean Architecture 与 DDD 实现一个分层架构。
这次聊的是 DDD 中设计的另一部分概念，更加偏向上层的「战略设计」。本篇会介绍「战略设计」的核心概念，Bounded Context，称之为限界上下文(之后简称为 BC)，以及在项目中如何实现。
本篇文章会讨论有关领域对象的最后一个部分，如何使用 Factory 工厂与 Repository 仓储模式来管理 Entity 的生命周期。
业务规则校验是系统不可获取的一部分，如何使用 DDD 管理不断膨胀的业务规则？不妨通过本文学习一下 Specification 模式吧。
让我们开始 Golang 中最重要的模式领域驱动设计之旅：值对象。
DDD、中台与微服务分别属于不同的方法体系，那它们的通用语言到底在哪里？如何用DDD完成中台和微服务设计实战？DDD在中台和微服务的整体设计流程是什么样的？如何用最小代价来适应因为业务变化，而带来的领域模型和微服务持续演进？希望你能在本文找到答案！
前言： 实体具有业务属性、业务逻辑和业务行为，是是实实在在的业务对象。在事件风暴中，我们可以根据命令、操作与事件将业务上紧密结合在一起的多个实体与值对象进行聚合形成聚合根。
作为领域模型中最重要的环节之一的Repository，其通过对外暴露接口屏蔽了内部的复杂性，又有其隐式写时复制的巧妙代码设计，完美的将DDD中的Repository的概念与代码相结合！
dubbo调用流程详解和对微服务架构的认知思考
时至今日微服务架构已经成为了互联网公司的标配，好像如果你不采用微服务架构，你都不好意思说自己是互联网公司。但是一说到微服务架构，大多数人联想到的都是微服务框架、RPC远程调用协议、分布式事务解决方案、服务发现、服务治理、服务监控、网关、限流、
DDD领域驱动模型设计
在微服务设计和实践中，可能很多人会一致认为：“将单体应用拆分成多少个微服务，是微服务的设计重点。” 很多人把大量的精力花费在如何拆分微服务上，并把微服务设计好坏全部归因于微服务拆分的好坏。 可事实真是这样吗？其实并非如此！
DDD、中台与微服务分别属于不同的方法体系，那它们的通用语言到底在哪里？如何用DDD完成中台和微服务设计实战？DDD在中台和微服务的整体设计流程是什么样的？如何用最小代价来适应因为业务变化，而带来的领域模型和微服务持续演进？希望你能在本文找到答案！
本篇文章基于Eric Evans作者和翻译作者孙向晖，霍泰稳的书，做的软件思想笔记，向作者们致敬。
在上一篇文章《8x Flow 业务建模法（一）：你能分清业务和领域吗？》中，向大家介绍了8x Flow背后的关键思想，即“业务逻辑和领域逻辑”分离，并介绍了业务逻辑和领域逻辑的区别。 在开始进行业务分析之前，我们需要再来一篇多聊一聊：到底什么是业务？
这是“领域驱动设计实践之路”系列的第四篇文章，从单体架构的弊端引入微服务，结合领域驱动的概念介绍了如何做微服务划分、设计领域模型并展示了整体的微服务化的系统架构设计。
你会把家里厕所安在厨房吗？但你的代码是否这么干过，不合理的摆放导致重构延期。无论是DDD、MVC，他们更像是家里三居或者四局的格局，每一种格局方式都是为了更好的实现对应架构下的设计思想。
领域模型(domain model)是对领域内的概念类或现实世界中对象的可视化表示。领域模型也称为概念模型、领域对象模型和分析对象模型。
对DDD之后复杂业务软件系统设计方法与实践的思考与探索
上一篇文章中介绍了什么是事件风暴，以及相关的概念。那么这次会通过一个实际的例子带领大家经历一次完整的事件风暴，并且分享自己在使用事件风暴中所遇到的问题。
如何使用事件风暴 -- Event Storming 发现系统中的 Aggregate(聚合)，划分 Bounded Context(限界上下文)。
依靠领域驱动设计的设计思想，通过事件风暴建立领域模型，合理划分领域逻辑和物理边界，建立领域对象及服务矩阵和服务架构图，定义符合DDD分层架构思想的代码结构模型，保证业务模型与代码模型的一致性。
面试官问：随着微服务架构的普及，领域驱动设计也焕发了新春，得到了大范围的推广，在代码实现层面，领域驱动设计相比数据表驱动设计的主要区别就是充血模型和贫血模型，你能聊聊对这两个模型的理解吗？
DDD已经发展到从战略层面的应用进入到了战术层面的应用，本文主要分享DDD开发模式区别于传统开发模式的特点，以及中原银行DDD开发框架如何助力DDD开发模式来提升开发效率。
毫不夸张的说，不理解《依赖倒置》的程序员只能写功能，没法写出框架来！
前言： 实体具有业务属性、业务逻辑和业务行为，是是实实在在的业务对象。在事件风暴中，我们可以根据命令、操作与事件将业务上紧密结合在一起的多个实体与值对象进行聚合形成聚合根。
最近两年，以“事件风暴（Event Storming）”为代表的“领域驱动设计（Domain Driven Design，以下简称DDD）”分析建模方法红遍大江南北。伴随着按照DDD思想指导微服务拆分的流行，“搞微服务必用DDD，用DDD必做事件风暴，写代码必用六边形架构”的做法已几乎
作为领域模型中最重要的环节之一的Repository，其通过对外暴露接口屏蔽了内部的复杂性，又有其隐式写时复制的巧妙代码设计，完美的将DDD中的Repository的概念与代码相结合！