那么什么样的数据库产品才能更好地适应业务发展？数据库这种比较古老的软件产品的未来又是什么？本文主要从商业产品系统的需求出发探讨数据库技术的实践和思考。
在实际开发过程中，使用例如 DDD领 域模型充血方案或者为了数据模型更加的便于之后的拓展和解释，不便于也不建议通过增加状态字段的方式解决问题，但同时上层业务有相对比较复杂，就会存在数据模型与业务要求之间的适配问题，复杂的业务可能提现在数据模型中
新手村的第一篇文章(Redis基础)是村民的处女作，在之后的学习中回看这篇文章，觉得有一些纰漏之处，甚是惭愧，这也是本篇文章的由来和内容。今后本村民会努力做得更好些，还请大家多多支持多选参数。
数据库是应用及计算机的核心元素，负责存储运行软件应用所需的一切重要数据。为了保障应用正常运行，总有一个甚至多个数据库在默默运作。我们可以把数据库视为信息仓库，以结构化的方式存储了大量的相关信息，并合理分类，方便搜索及使用。
这个系列文章一共有三篇正文和一篇番外，为了方便查找和阅读，我将其合在一起在知乎重新发布。本文用丰富的例子，事无巨细地讲解了快照隔离和可序列化这两种事务模型的区别，辨析了更新丢失、写偏、幻读等概念，并分析了一个现实应用案例。
从阿波罗登月到数据库上云
在学习完各种高性能发实现方案后，就需要对三大复杂度一直的高可用进行开刀了，在高可用方面主要有哪些东西是我们需要考虑的呢？接下来将从三个方面逐一分析。
在初创型互联网公司中，开发们整天想的唯一一件事，就是“把功能做出来”。而当公司业务量逐渐上涨、甚至翻了好几番之后，最开始的程序上的问题，就一个接一个地暴露了出来。其中，最明显的，就是数据库的压力问题。
在我们项目开发中，数据库及表的设计可以说是非常重要，只有优秀的库表设计才能发挥出MySQL最大的性能，本篇文章主要讲几个库表设计的小技巧，希望对大家有所启发。
世界上只有两种开发人员，一种使用数据库系统的，一种开发数据库系统的。
那么什么样的数据库产品才能更好地适应业务发展？数据库这种比较古老的软件产品的未来又是什么？本文主要从商业产品系统的需求出发探讨数据库技术的实践和思考。
数据库是应用及计算机的核心元素，负责存储运行软件应用所需的一切重要数据。为了保障应用正常运行，总有一个甚至多个数据库在默默运作。我们可以把数据库视为信息仓库，以结构化的方式存储了大量的相关信息，并合理分类，方便搜索及使用。
本次数据库大咖讲坛，我们邀请了来自腾讯云、阿里云、达梦、易鲸捷、以及云和恩墨的行业专家，一起“解码新基建，激发新动能”，看看大家如何应对新变革？共同探讨国产数据库的行业成果和技术未来。
世界上只有两种开发人员，一种使用数据库系统的，一种开发数据库系统的。
在初创型互联网公司中，开发们整天想的唯一一件事，就是“把功能做出来”。而当公司业务量逐渐上涨、甚至翻了好几番之后，最开始的程序上的问题，就一个接一个地暴露了出来。其中，最明显的，就是数据库的压力问题。
1970年，埃德加·科德提出了数据库的关系模型，至今仍是数据库领域的事实标准。这个模型在今天看来理所当然，以至于几乎没有文章讲清楚它是怎么成功的。我希望通过谈一谈五十年前的这一桩公案，给今天在NoSQL与NewSQL浪潮中航行的我们一些启发。
这个系列文章一共有三篇正文和一篇番外，为了方便查找和阅读，我将其合在一起在知乎重新发布。本文用丰富的例子，事无巨细地讲解了快照隔离和可序列化这两种事务模型的区别，辨析了更新丢失、写偏、幻读等概念，并分析了一个现实应用案例。
那么什么样的数据库产品才能更好地适应业务发展？数据库这种比较古老的软件产品的未来又是什么？本文主要从商业产品系统的需求出发探讨数据库技术的实践和思考。
在我们项目开发中，数据库及表的设计可以说是非常重要，只有优秀的库表设计才能发挥出MySQL最大的性能，本篇文章主要讲几个库表设计的小技巧，希望对大家有所启发。
那么什么样的数据库产品才能更好地适应业务发展？数据库这种比较古老的软件产品的未来又是什么？本文主要从商业产品系统的需求出发探讨数据库技术的实践和思考。
数据库是应用及计算机的核心元素，负责存储运行软件应用所需的一切重要数据。为了保障应用正常运行，总有一个甚至多个数据库在默默运作。我们可以把数据库视为信息仓库，以结构化的方式存储了大量的相关信息，并合理分类，方便搜索及使用。
看完能知道个啥？ 一. 了解基于 RBAC 思路的表设计; 二. 表数据在实际开发场景中是如何使用的。
本次数据库大咖讲坛，我们邀请了来自腾讯云、阿里云、达梦、易鲸捷、以及云和恩墨的行业专家，一起“解码新基建，激发新动能”，看看大家如何应对新变革？共同探讨国产数据库的行业成果和技术未来。
存储过程（Stored Procedure）是在大型数据库系统中，一组为了完成特定功能的SQL 语句集，它存储在数据库中，一次编译后永久有效，用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。存储过程是数据库中的一个重要对象。
世界上只有两种开发人员，一种使用数据库系统的，一种开发数据库系统的。
在初创型互联网公司中，开发们整天想的唯一一件事，就是“把功能做出来”。而当公司业务量逐渐上涨、甚至翻了好几番之后，最开始的程序上的问题，就一个接一个地暴露了出来。其中，最明显的，就是数据库的压力问题。
1970年，埃德加·科德提出了数据库的关系模型，至今仍是数据库领域的事实标准。这个模型在今天看来理所当然，以至于几乎没有文章讲清楚它是怎么成功的。我希望通过谈一谈五十年前的这一桩公案，给今天在NoSQL与NewSQL浪潮中航行的我们一些启发。
这个系列文章一共有三篇正文和一篇番外，为了方便查找和阅读，我将其合在一起在知乎重新发布。本文用丰富的例子，事无巨细地讲解了快照隔离和可序列化这两种事务模型的区别，辨析了更新丢失、写偏、幻读等概念，并分析了一个现实应用案例。
在很多应用场景中，通常需要给数据加上一些标识，以表明这条数据的某个特性，如：标识用户的性别、标识订单支付的渠道、标识商品的类型等等。 但如何优雅地设计标识字段，以适应复杂的业务需求呢？本文讨论的就是：数据设计标识字段时的一些思考。
最近在对图查询语言 GQL 和国际标准草案做个梳理，本短文会涉及到的图查询语言有 Cypher、Gremlin、PGQL 和 G-CORE。
新手村的第一篇文章(Redis基础)是村民的处女作，在之后的学习中回看这篇文章，觉得有一些纰漏之处，甚是惭愧，这也是本篇文章的由来和内容。今后本村民会努力做得更好些，还请大家多多支持多选参数。
如果说上篇讲的是关系模型今天的样子的话，这篇关注的就是它被科德提出时本来的样子。
在实际开发过程中，使用例如 DDD领 域模型充血方案或者为了数据模型更加的便于之后的拓展和解释，不便于也不建议通过增加状态字段的方式解决问题，但同时上层业务有相对比较复杂，就会存在数据模型与业务要求之间的适配问题，复杂的业务可能提现在数据模型中
般数据库书籍或数据库课程会介绍范式相关内容，范式也经常出现在数据库考试题目中。本篇文章我们一起来学习下数据库范式。
在学习完各种高性能发实现方案后，就需要对三大复杂度一直的高可用进行开刀了，在高可用方面主要有哪些东西是我们需要考虑的呢？接下来将从三个方面逐一分析。