云原生这个概念已经越来越深入人心，但对“云原生到底是什么？”这个问题，仍然是各种各样的解读，最近对云原生具体是什么有了点感触，于是写下来分享和探讨下。

Vineyard 是一个专为云原生环境下大数据分析场景中端到端工作流提供内存数据共享的分布式引擎，我们很高兴宣布 Vineyard 在 2021 年 4 月 27 日被云原生基金会（CNCF）TOC 接受为沙箱（Sandbox）项目。

人工智能是近几年非常火热的技术领域，而推动这个领域快速演进的原动力包括以英伟达 GPU 为代表的异构算力，以 TensorFlow，Pytorch 为代表的的机器学习框架，以及海量的数据集。

HPC作为传统的分布式计算模式，在很多领域都有着广泛的应用，很多用户都希望能将HPC应用迁移到容器中运行，通过Kubernetes强大的功能来进行作业管理。本文以传统的HPC应用WRF为例，探讨Volcano是如何支持HPC应用的。

使用 Docker 搭建 Redis Cluster，最重要的环节就是容器通信的问题，这一块我们在之前的文章中已经给大家解决了《Docker网络模式详解及容器间网络通信》，本篇文章主要练习使用多个容器完成 Redis Cluster 集群环境的搭建，顺便为学习 Docker Compose 铺铺路

使用 Docker 搭建 Redis Cluster，最重要的环节就是容器通信的问题，这一块我们在之前的文章中已经给大家解决了《Docker网络模式详解及容器间网络通信》，本篇文章主要练习使用多个容器完成 Redis Cluster 集群环境的搭建，顺便为学习 Docker Compose 铺铺路

dockerhub大家还记着是干什么的吗？存放镜像的，公共仓库官方网站：Docker hub 官网：https://registry.hub.docker.com有时候使用Docker Hub这样的公共仓库可能不方便（有时候无法访问），用户可以创建一个本地仓库供私人使用，可以使用官方提供的工具docker

随着Docker和容器技术的不断发展，越来越多的企业将Docker和容器应用到自身IT架构中，并投入测试和生产使用。这对企业的数据监测能力也提出了更高要求。

Docker作为容器技术的代表，非常方便地满足应用隔离的场景。Docker 使用 C/S （客户端/服务器）体系的架构，Docker 客户端与 Docker 守护进程通信，Docker 守护进程负责构建，运行和分发 Docker 容器。

摘要：云原生浪潮下，容器技术是串联起整个云原生世界的关键一环。

容器化技术自前几年火热发展后一直都是业内非常热门的话题，为了拓展自己的知识面当然也要学起来，本篇文章从发展的角度来解释了它的前世今生，并将它与传统虚拟化技术做对比，并分析他们各自的运行原理。

系列文章的前面几篇，介绍了一些基础概念和Jenkins的docker部署、构建实例，本篇将开始做第一个demo应用，使用idea的docker插件对Java应用执行构建、发布

本文是《Docker必知必会系列》第五篇，原文发布于个人博客：悟尘纪。

摘要：云原生大势，深度解读华为云四大容器解决方案如何加速技术产业融合。

Docker 官方提供了一个叫做 registry 的镜像用于搭建本地私有仓库使用。在内部网络搭建的 Docker 私有仓库可以使内网人员下载、上传都非常快速，不受外网带宽等因素的影响，同时不在内网的人员也无法下载我们的镜像，并且私有仓库也支持配置仓库认证功能。

本文列出了 Docker 使用过程中最常用的镜像命令和容器命令，以及教大家如何操作容器数据卷，实现容器数据的备份。熟练练习这些命令以后，再来一些简单的应用部署练习，大家就可以学习 Docker 的镜像构建、备份恢复迁移、镜像仓库、网络、集群等等更多的内容。

在 Docker 中构建镜像最常用的方式，就是使用 Dockerfile。Dockerfile 是一个用来构建镜像的文本文件，文本内容包含了一条条构建镜像所需的指令和说明。官方文档：https://docs.docker.com/engine/reference/builder/

​ docker compose 在 Docker 容器运用中具有很大的学习意义，docker compose 是一个整合发布应用的利器。而使用 docker compose 时，懂得如何编排 docker compose 配置文件是很重要的。

前文演示docker容器内部数据共享与持久化，本文继续讨论docker网络以及容器之间的通信。

本文是《Docker必知必会系列》第四篇，原文发布于个人博客：悟尘纪。

“云原生”到底是什么？它就是容器和 Kubernetes 吗？虚拟机是云原生的吗？……

通过前文的讲解对Docker有了基本认识之后，我们开始进入实战操作，本文先演示Docker三要素之镜像原理和相关命令。

本文作为Docker基础系列第一篇文章，将详细阐述和分析三个问题：Docker是什么？为什么要用Docker？如何快速掌握Docker技术？

前面文章讲解了Docker最基本的概念：容器、镜像、仓库相关知识，本文继续演示Docker容器中数据持久化相关的知识。

前文介绍了Docker镜像及容器的基本概念和操作命令，本节继续讨论Docker仓库相关概念及镜像加速配置方法。

本文主要讲解 Docker 架构中 Client 客户端、Host 引擎、Image 镜像、Container 容器、镜像分层、可写容器层、Volume 数据卷、Registry 注册中心分别什么意思及其工作原理。

本文是《Docker必知必会系列》第七篇，原文发布于个人博客：悟尘纪。

本文转自“雨夜随笔”公众号，欢迎关注

本文继续通过官方的Apache镜像演示Docker容器相关的常用操作及命令，一文搞懂容器和基本命令的使用。

Docker Swarm 是 Docker 官方推出的容器集群管理工具，基于 Go 语言实现。使用它可以将多个 Docker 主机封装为单个大型的虚拟 Docker 主机，快速打造一套容器云平台。

最近在读《计算机程序的构造和解释》，里面有一句话：代码必须能够被人阅读，只是机器恰巧可以执行。 我也想到了一句话：BUG 一定能够被人写出，只是恰好我写的多而已。

2019 年 1 月，孵化 6 个月的 RocketMQ-Spring 作为 Apache RocketMQ 的子项目正式毕业，发布了第一个 Release 版本 2.0.1。

这篇也是我多年前发表在DockOne社区的文章，现在回顾这篇处于微服务及容器技术洪荒时代的文章，还是挺有意思的，现在从故纸堆里拿出来给大家作为参考吧，由于文章比较长，所以分为四篇来讲，本篇是第四篇。

Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。 容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任

流量不可预知性，已成为互联网应用常态。现在有很多客户很关心应用的自动弹性伸缩，有些客户也有自己的监控框架，并希望能跟容器服务进行集成。