map不能安全地并发使用：同时读写map时的行为是未知的。 如果你需要并发goroutine读写map，则必须通过某种同步机制来协调访问
快速了解 fail-fast ， fail-safe
原文地址：https://www.xilidou.com/2018/02/01/java-cas/
最近在整理回顾多线程的东西，CAS是必不可少需要关注的重点，在Java中，CAS主要是通过Unsafe实现的，但是在IDEA中打开，看见的是class文件，并不是源码，没有注释，看起来非常的费解，因此找到了该类的源码，作为查看学习的记录。
假定有两个操作A 和B，如果从执行A 的线程来看，当另一个线程执行B 时，要么将B 全部执行完，要么完全不执行B，那么A 和B 对彼此来说是原子的。
摘要：Go 语言的并发特性是其一大亮点，今天我们来带着大家一起看看如何使用 Go 更好地开发并发程序。
Rust 标准库中提供了基于 mpsc 的 channel 实现。
并发关键字除了Synchronized（如有不懂请移至传送门，[万字长文，建议收藏]关于Synchronized锁升级，你该了解这些 ），还有另一大分支Atomic。如果大家没听过没用过先看基础篇，如果听过用过，请滑至底部看进阶篇，深入源码分析。
Rust 的另一个主要目标是可以安全和高效的编写并发程序。
synchronized原理一文搞定
并发关键字除了Synchronized（如有不懂请移至传送门，[万字长文，建议收藏]关于Synchronized锁升级，你该了解这些 ），还有另一大分支Atomic。如果大家没听过没用过先看基础篇，如果听过用过，请滑至底部看进阶篇，深入源码分析。
synchronized 在 JDK 1.5 时性能是比较低的，然而在后续的版本中经过各种优化迭代，它的性能也得到了前所未有的提升，上一篇中我们谈到了锁膨胀对 synchronized 性能的提升，然而它也只是“众多” synchronized 性能优化方案中的一种，那么我们本文就来盘点一
Synchronized 和 ReentrantLock 大家应该都不陌生了，作为java中最常用的本地锁，最初版本中 ReentrantLock 的性能是远远强于 Synchronized 的，后续java在一次次的版本迭代中 对 Synchronized 进行了大量的优化，直到 jdk1.6 之后，两种锁的性能
虚拟机是如何实现synchronized的
摘要：在编写多线程并发程序时，我明明对共享资源加锁了啊？为什么还是出问题呢？问题到底出在哪里呢？其实，我想说的是：你的加锁姿势正确吗？
immutability模式
直播电商企业的网站和APP要想承受住蜂拥而来用户给平台负载造成的极大压力，从容应对暴增的访问流量，准确发现系统性能瓶颈，业界的普遍做法，是使用科学和有标准可循的云压测手段，提前模拟高并发情形，有备无患测试应用系统的性能极限。
深入剖析synchronized关键字底层原理。
在开始今天的文章之前，先抛一个面试题出来：
话不多说，先上图。
几年前的一个下午，公司里码农们正在安静地敲着代码，突然很多人的手机同时“哔哔”地响了起来。本来以为发工资了，都挺高兴！打开一看，原来是告警短信
map不能安全地并发使用：同时读写map时的行为是未知的。 如果你需要并发goroutine读写map，则必须通过某种同步机制来协调访问
Golang 中的并发限制与超时控制
Golang 并发安全 k-v 缓存开源库实现源码分析，对比多种缓存技术选型
大型程序通常由许多较小的子程序组成。 例如，Web 服务器处理来自 Web 浏览器的请求并提供 HTML 网页作为响应。 每个请求都像一个小程序一样被处理。对于像这样的程序，最理想的是能够在同一时间运行它们的小型组件（在 网络服务器的情况下，处理多个请求）。
摘要：今天我们一起盘点一下Golang并发那些事儿。
摘要：什么是死锁，在Go的协程里面死锁通常就是永久阻塞了，你拿着我的东西，要我先给你然后再给我，我拿着你的东西又让你先给我，不然就不给你。我俩都这么想，这事就解决不了了。
缓存 在各种场景中被大量使用，在 Cache Miss（缓存未命中）的情况下，就会出现下图的情况
我们知道 Go 语言最大亮点之一就是原生支持并发，这得益于 Go 语言的协程机制。一个 go 语句就可以发起一个协程 (goroutin)。协程本质上是一种用户态线程，它不需要操作系统来进行调度，而是由用户程序自行管理和调度。它寄存于线程中，系统开销极小，可以显
作者：ReganYue
在分布式系统中，缓存和数据库同时存在时，如果有写操作，先操作数据库还是先操作缓存呢？本文将分5种方案阐述展开对比，谢谢阅读~
负载均衡和缓存功能是 Nginx 最常用的两个功能，这两个功能都属于高性能的调优手段，也和后端人员的关系比较密切，只有了解并会使用它们才能更好地调试和运行自己的项目。针对Nginx 负载均衡模式先前有整理过：Nginx 的负载均衡模式有哪些？它的实现原理是什
摘要： 当我们在调用Java对象的wait()方法或者线程的sleep()方法时，需要捕获并处理InterruptedException异常。如果我们对InterruptedException异常处理不当，则会发生我们意想不到的后果！
每个CPU都有自己的缓存，这些缓存之间如何保持同步？
在分布式系统中，缓存和数据库同时存在时，如果有写操作，先操作数据库还是先操作缓存呢？本文将分5种方案阐述展开对比，谢谢阅读~