互斥是并发编程中最关键的概念之一。当我们使用 goruntine 和channels 进行并发编程时，如果两个 goruntine 尝试同时访问同一个内存位置的同一数据会发生竞争，有时候会产生意想不到的结果，通常很难调试，不符合日常要求，出现错误甚至很难修复。

生活场景

假设在生活中可能会发生的例子：有一个银行系统，我们可以从银行余额中存款和取款。在一个单线程的同步程序中，这个操作很简单。我们可以通过少量的单元测试有效地保证它每次都能按计划工作。

然而，如果我们开始引入多个线程，在 Go 语言中使用多个 goroutine，我们可能会开始在我们的代码中看到问题。

互斥锁和读写锁

互斥锁，英文名 Mutex，顾名思义，就是相互排斥，是保护程序中临界区的一种方式。而临界区是程序中需要独占访问共享资源的区域。互斥锁提供了一种安全的方式来表示对这些共享资源的独占访问。为了使用资源，channel 通过通信共享内存，而 Mutex 通过开发人员的约定同步访问共享内存。

让我们看一个没有 Mutex 的并发编程的代码：

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

type calculation struct {
    sum int
}

func main() {

    test := calculation{}
    test.sum = 0
    wg := sync.WaitGroup{}
    for i := 0; i < 500; i++ {
        wg.Add(1)
        go dosomething(&test, &wg)
    }
    wg.Wait()
    fmt.Println(test.sum)
}

func dosomething(test *calculation, wg *sync.WaitGroup) {
    test.sum++
    wg.Done()
}

第一次结果为：491

第二次结果：493

在上面的例子中，我们声明了一个名为 test 的计算结构体，并通过 for 循环产生了多个 GoRoutines，将 sum 的值加 1。（如果你对 GoRoutines 和 WaitGroup 不熟悉，请参考之前的教程）。 我们可能期望 for 循环后 sum 的值应该是 500。然而，这可能不是真的。 有时，您可能会得到小于 500（当然永远不会超过 500）的结果。 这背后的原因是两个 GoRoutine 有一定的概率在相同的内存位置操作相同的变量，从而导致这种意外结果。 这个问题的解决方案是使用互斥锁。

使用 Mutex

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

type calculation struct {
    sum   int
    mutex sync.Mutex
}

func main() {

    test := calculation{}
    test.sum = 0
    wg := sync.WaitGroup{}
    for i := 0; i < 500; i++ {
        wg.Add(1)
        go dosomething(&test, &wg)
    }

    wg.Wait()
    fmt.Println(test.sum)
}

func dosomething(test *calculation, wg *sync.WaitGroup) {
    test.mutex.Lock()
    test.sum++
    test.mutex.Unlock()
    wg.Done()
}

[Running] go run "e:\Coding Workspaces\LearningGoTheEasiestWay\concurrency\mutex\v0.1\main.go"
500

在第二个示例中，我们在结构中添加了一个互斥锁属性，它是一种类型的 sync.Mutex。然后我们使用互斥锁的 Lock() 和 Unlock() 来保护 test.sum 当它被并发修改时，即 test.sum++。

请记住，使用互斥锁并非没有后果，因为它会影响应用程序的性能，因此我们需要适当有效地使用它。 如果你的 GoRoutines 只读取共享数据而不写入相同的数据，那么竞争条件就不会成为问题。 在这种情况下，您可以使用 RWMutex 代替 Mutex 来提高性能时间。

Defer 关键字

对 Unlock() 使用 defer 关键字通常是一个好习惯。

func dosomething(test *calculation) error{
    test.mutex.Lock()
    defer test.mutex.Unlock()
 
    err1 :=...
    if err1 != nil {
        return err1
    }   
    err2 :=...
    if err2 != nil {
        return err2
    }
    // ... do more stuff ...  
    return nil
}

}在这种情况下，我们有多个 if err!=nil 这可能会导致函数提前退出。 通过使用 defer，无论函数如何返回，我们都可以保证释放锁。 否则，我们需要将 Unlock() 放在函数可能返回的每个地方。 然而，这并不意味着我们应该一直使用 defer。 让我们再看一个例子。

func dosomething(test *calculation){
    test.mutex.Lock()
    defer test.mutex.Unlock()
 
    // modify the variable which requires mutex protect
    test.sum =...
 
    // perform a time consuming IO operation
    http.Get()
}

在这个例子中，mutex 不会释放锁，直到耗时的函数（这里是 http.Get()）完成。 在这种情况下，我们可以在 test.sum=... 行之后解锁互斥锁，因为这是我们操作变量的唯一地方。

总结

很多时候 Mutex 并不是单独使用的，而是嵌套在 Struct 中使用，作为结构体的一部分，如果嵌入的 struct 有多个字段，我们一般会把 Mutex 放在要控制的字段上面，然后使用空格把字段分隔开来。甚至可以把获取锁、释放锁、计数加一的逻辑封装成一个方法。