MQTT是ThingJS平台支持的四种数据对接方式之一，MQTT又称Message Queuing Telemetry Transport，消息队列遥测传输，是 ISO 标准（ISO/IEC PRF 20922）下基于发布 (Publish)或订阅 (Subscribe)范式的消息协议，可视为“资料传递的桥梁”。MQTT是一个轻量级协议
一年一度的双十一结束了，你又消费了多少钱呢？有没有抢到你心仪的宝贝呢？
WebRTC M96 即将推出稳定版，包含 2 个新特性以及超过 11 个bug修复、功能增强和稳定性/性能方面的改进。
大数据时代，各类应用对消息解决方案的要求不仅仅是数据的流动，而是要在持续增长的服务和应用中传输海量数据，进行智能的处理和分析，帮助业务做出更加精准的决策。
2021 ，你所在的技术领域有哪些变化，又有哪些动态值得关注？
昨天看了一个ETL的东西，随手写了一个ETL到底是什么，那知道ETL后，什么是ELT呢？其实很简单，ETL是抽取、转换、装载的缩写，那ETL不就是抽取、加载、转换的缩写吗，但是这俩有什么不一样呢？
2021 ，你所在的技术领域有哪些变化，又有哪些动态值得关注？
在工作中，我们有时候需要将一些公共的功能封装，比如操作日志的存储，防重复提交等等。这些功能有些接口会用到，为了便于其他接口和方法的使用，做成自定义注解，侵入性更低一点。别人用的话直接注解就好。下面就来讲讲自定义注解这些事情。
摘要：全密态数据库，专门处理密文数据的数据库系统，数据以加密形态存储在数据库服务器中，数据库支持对密文数据的检索与计算。
摘要：数据是当今时代的金矿。政企用云数字化转型的同时，如何清晰透明地保护数据资产的安全？
摘要： 作为科技圈小白，经常被数据搞得头晕脑胀，数据打哪儿来？到哪儿去？能干什么？那么多数据怎么区分谁有用谁没用？今天这篇文章，小编就带你查一查数据采集技术的水表。
通过这个系列，让大家对中台的价值、针对的问题痛点、中台规划的方法思路和技巧、一些中台业务实践有个基本的认识，让客户清楚的意识到企业中台的业务价值，进而通过企业中台规划牵引客户IT基础设施投资。
TcaplusDB君一直密切关注着游戏行业和数据库行业的动态。以下是TcaplusDB君收集的近期的游戏行业和数据库行业的新闻，汇编整理，献给大家观看。 （本篇文章部分内容来自网络）
数据安全法草案首次对数据的分级分类管理以及风险评估作出明确要求，提出了数据安全的建设方向为系统化、全面化和体系化，具备较强行业指导意义。
摘要：传统大数据集群中，用户数据明文保存在HDFS中，集群的维护人员或者恶意攻击者可在OS层面绕过HDFS的权限控制机制或者窃取磁盘直接访问用户数据。
最近有幸和头部互联网公司的爬虫技术团队有过交手，略胜一筹，有感分享。
在生产环境里面你肯定会遇到这种情况，研发不小心删除数据了，如果是一两条的话可以通过Binlog恢复，如果涉及到where语句，删除的数据特别多的话，恢复起来也比较费时费力。
摘要：华为GaussDB目前已支持NBU介质的备份与恢复，本文主要描述了华为GaussDB数据库和NetBackup对接进行备份、恢复的配置方法与性能调优方法。
转眼间，又到年底了。去年这个时候，大家对2020年充满期待，每个热点视频都是在说2020年将如何的不凡……
“每个人的时间都是有限的，在有限的时间里选择一项值得投入的技术会变得尤为重要。”
“每个人的时间都是有限的，在有限的时间里选择一项值得投入的技术会变得尤为重要。”
简介： 本文将分享如何使用一套引擎搞定机器学习全流程的解决方案。先介绍一下典型的机器学习工作流程。如图所示，整个流程包含特征工程、模型训练、离线或者是在线预测等环节。
简介： 本文将分享如何使用一套引擎搞定机器学习全流程的解决方案。先介绍一下典型的机器学习工作流程。如图所示，整个流程包含特征工程、模型训练、离线或者是在线预测等环节。
本文将从大数据架构变迁历史，Pravega 简介，Pravega 进阶特性以及车联网使用场景这四个方面介绍 Pravega，重点介绍 DellEMC 为何要研发 Pravega，Pravega 解决了大数据处理平台的哪些痛点以及与 Flink 结合会碰撞出怎样的火花。
本文将从大数据架构变迁历史，Pravega 简介，Pravega 进阶特性以及车联网使用场景这四个方面介绍 Pravega，重点介绍 DellEMC 为何要研发 Pravega，Pravega 解决了大数据处理平台的哪些痛点以及与 Flink 结合会碰撞出怎样的火花。
简介： 本文根据 Apache Flink 系列直播整理而成，由 Apache Flink Contributor、OPPO 大数据平台研发负责人张俊老师分享。主要内容如下： 1. 整体思路与学习路径 2. 应用场景与编程模型 3. 工作流程与实现机制
简介： 本文根据 Apache Flink 系列直播整理而成，由 Apache Flink Contributor、OPPO 大数据平台研发负责人张俊老师分享。主要内容如下： 1. 整体思路与学习路径 2. 应用场景与编程模型 3. 工作流程与实现机制
一直有人在Zeppelin社区问能否在Zeppelin里使用Flink。现在终于有了进展了，从Zeppelin 0.9开始将正式支持Flink 1.10。Flink是一个批流统一的计算引擎，本文将从第一个wordcount的例子为起点来讲述如何在Zeppelin中使用Flink。
一直有人在Zeppelin社区问能否在Zeppelin里使用Flink。现在终于有了进展了，从Zeppelin 0.9开始将正式支持Flink 1.10。Flink是一个批流统一的计算引擎，本文将从第一个wordcount的例子为起点来讲述如何在Zeppelin中使用Flink。
本文由 bilibili 大数据实时平台负责人郑志升分享，本次分享核心讲解万亿级传输分发架构的落地，以及 AI 领域如何基于 Flink 打造一套完善的预处理实时 Pipeline。
简介： 本文第一部分将简明扼要地介绍容器管理系统的演变；第二部分是 Flink on K8S 简介，包括集群的部署模式调度原理等等；第三部分是我们这一年以来关于 Flink on K8S 的实战经验分享，
简介： 本文第一部分将简明扼要地介绍容器管理系统的演变；第二部分是 Flink on K8S 简介，包括集群的部署模式调度原理等等；第三部分是我们这一年以来关于 Flink on K8S 的实战经验分享，
简介： 本文首先介绍为何要参与开源社区以及在参与开源社区的过程中需要注意什么，然后重点介绍如何参与 Flink 社区以及在社区里面提交 PR 的整个流程。
“为什么我的 Flink 作业 Web UI 中只显示出了一个框，并且 Records Sent 和Records Received 指标都是 0 ？是我的程序写得有问题吗？”