随着计算、存储以及网络等技术的不断发展，数据存储方式开始不断变化。对于需要大量数据的业务应用来说，服务器内置存储空间，或者说内置磁盘已不足以满足存储需要。
近年来，互联网、IT技术正在带动整个汽车产业迎来深刻变革。在此之前，信息技术帮助汽车行业完成了设计、供应链、营销等体系的数字化和互联网化。在传统汽车厂商进行数字化转型的同时，新能源汽车、车联网、自动驾驶等新技术兴起
焱融科技将基于国内某专注于研发和应用L４级自动驾驶技术，聚焦自动驾驶出行和自动驾驶同城货运两大场景的自动驾驶公司实际案例，分享 YRCloudFile 在自动驾驶训练场景下针对 IO 模型、容器化部署、性能提升、智能分层方面的实践经验和启发。
自动驾驶训练对网络环境要求极高，然而很多自动驾驶厂商现有的万兆网络在带宽和延迟上无法满足高速的自动驾驶需求。因此，焱融科技针对自动驾驶厂商的网络带宽问题方面，提出了相应的解决方案。
本篇文章重点分享自动驾驶厂商飞步科技通过使用焱融科技高性能分布式文件存储 YRCloudFile 快速存储及性能提升的实践过程。
在科技与奥运相伴相生的时代，奥运也是一场国与国之间的科技较量。
AI又一次大显身手~
超干干货
日前，UCLA的大学教授在twitter上曝光了一张神秘图片，它很可能揭示了特斯拉打造的Dojo超算
在科技与奥运相伴相生的时代，奥运也是一场国与国之间的科技较量。
去年，全球自动驾驶行业经历了一个低谷，虽然有人认为目前行业还是没有从低谷中走出来，但是近一段时间的种种迹象仍然证明了：行业还在整体向上走，只不过速度没那么快罢了。
【摘要】 无人驾驶是通过自动驾驶系统，部分或完全的代替人类驾驶员，安全地驾驶汽车。汽车自动驾驶系统是一个涵盖了多个功能模块和多种技术的复杂软硬件结合的系统。本文将基于5G技术来探讨自动驾驶那点事。
我们经常可以在影视作品中看到自动驾驶的汽车飞机等等，如今自动驾驶汽车已经逐渐成熟，并且已经应用到我们的日常生活中了，现在无人驾驶技术已经成为整个汽车产业的最新发展方向了。
随着计算、存储以及网络等技术的不断发展，数据存储方式开始不断变化。对于需要大量数据的业务应用来说，服务器内置存储空间，或者说内置磁盘已不足以满足存储需要。
在自动驾驶时代，无论是对于汽车制造商、零部件厂商还是自动驾驶服务提供商来说，数据都相当于金钱，身处其中的企业都非常清楚这个公式。
随着计算、存储以及网络等技术的不断发展，数据存储方式开始不断变化。对于需要大量数据的业务应用来说，服务器内置存储空间，或者说内置磁盘已不足以满足存储需要。
本次研讨会，我们很荣幸的邀请到seL4基金会主席、悉尼新南威尔士大学教授 Gernot Heiser 跟大家分享他的见解和研究成果。
9月16日下午，seL4基金会主席、悉尼新南威尔士大学教授Gernot Heiser，以及鉴释CEO梁宇宁，围绕下一代汽车操作系统微内核seL4，在直播间分享了seL4的验证故事及其实际的工程实践，此次直播是中英双语进行，也体现了鉴释的国际化趋势。
着重介绍一个基于Amazon Honeycode的应用（轻量级任务追踪系统）的设计与实现
智能电车小白从入门到了解——先立个flag!
在现阶段的量产车上，自动(辅助)驾驶都有什么相关硬件呢？
今天TGO群里推送一个新闻《芯片缺货波及汽车行业，多家车企巨头宣布停工》[1] 据央视报道，受疫情影响，国际芯片市场出现了短缺潮，不止手机行业，汽车行业也受到波及，大众、福特、丰田等多家汽车企业不得不采取削减产量、减产等方式应对危机。
电动汽车能源利用效率就高吗？碳排放就少吗？还真是个很难回答的问题。
本小文重点汇总梳理下电车基本知识。
自动驾驶的基本架构(特别粗糙的)
摘要：本篇从哲学的角度阐述自动驾驶网络架构设计的方法。
摘要：本篇从哲学的角度阐述自动驾驶网络架构设计的方法。
一文了解3D点云语义分割工具
目前，各大自动驾驶汽车制造商都在通过获取高质量的训练数据最大化其数据资产的投入产出比。在海量的智能驾驶数据面前，如何让每个数据都有存在意义？从《数字商业时代》对澳鹏Appen(中国)高级产品总监张童皓的采访中，你或许能找到一些启发。
自动驾驶训练对网络环境要求极高，然而很多自动驾驶厂商现有的万兆网络在带宽和延迟上无法满足高速的自动驾驶需求。因此，焱融科技针对自动驾驶厂商的网络带宽问题方面，提出了相应的解决方案。
随着现有图像数据量的增长以及人工智能 (AI) 对全球企业重要性的日益增强，#计算机视觉#正在一些行业快速发展。计算机视觉是机器学习 (ML) 的一种形式，它帮助计算机“看到”与人眼所见类似的图像，并对图像进行标注。通过对图像和其中的对象进行分类，计算机
LKA（Lane Keeping Assist）用于辅助驾驶员将车辆保持在车道线内行驶，是一项在车道偏离预警LDW（Lane Departure Warning）功能上发展而来的横向运动控制ADAS功能(文献[1])。
那自动驾驶还可以实现吗？也许可以。但要实现肯定不是单独一台车的事情。
关于自动驾驶的分级，最广泛使用的是美国汽车工程师学会（Society of Automotive Engineers, SAE）的标准（文献[1]）。
ACC功能主要利用了雷达技术，通过毫米波雷达发射毫米波段的电磁波得到反射波来实现前车信息的获取。