前两天在推上看到马斯克发了一张图，主题是从错误中学习，如下：

今天在别的地方看到群里有人提问，需要一个解决方案，然后大家各自说出自己的看法，讨论好不热闹。但其实网上已经有一个解决方案了，但是并未能满足此君的需求，因为太麻烦，不够简单。

当前医疗相关的AI非常热门，有很多公司都在通过最新的深度学习技术进行医疗相关AI产品的开发工作。当前的AI就像是积木一样，成熟的技术加上大量标注数据，能够比较容易的构建相对智能的AI产品，医疗领域也不列外。

摘要：华为云EI创新孵化Lab联合华中科技大学电信学院、华中科技大学同济医学院附属协和医院放射科在放射学领域的国际顶级期刊Radiology（《放射学》）上共同发表了最新研究成果。

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k-最近邻算法是基于实例的学习方法中最基本的，先介绍基于实例学习的相关概念，然后以实际项目中的应用介绍KNN程序编写

了解如何实施对抗性验证，以建立分类器来确定您的数据是来自训练还是测试集。如果可以这样做，则您的数据有问题，并且对抗验证模型可以帮助您诊断问题。

前言: 作为程序员的你，如果还在为撰写技术博文而苦恼的话，那么这篇文章很有可能帮助到你哦，Let's go!

本文描述了我理解的智能的本质—DIKW结构（数据层Data->信息层Information->知识层Knowledge->智慧层Wisdom），希望凭借这个框架解释智能的来源和本质。

为了让大家更好的了解 MSP 中 APM 系统的设计实现，我们决定编写一个《详聊微服务观测》系列文章，深入 APM 系统的产品、架构设计和基础技术。本文为该系列文章的第三篇，将主要对 Telegraf 数据处理链路的实现原理以及插件实现方式进行介绍。

人民法院通过本案确认了一个重要规则，禁言、封禁账号属于网络服务提供者应当采用的“必要措施”。权利人针对多次侵权的情形，有权要求平台方在合理期限内采取禁言、封禁账号等措施，防止侵权结果扩大。

矩阵在机器学习中是非常基础的数学知识，而对于文科出身的我，最后一堂数学课似乎还是在高三的时候（专科没有数学....）。但是，既然选择了程序猿这个职业，那么，数学终归还是逃不掉的。

面向程序员的数学：使用Python进行3D图形，机器学习和仿真

摘要：深度神经网络是建立在微积分和一些统计学的基础之上的。

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使用Keras Tuner进行超参数调整可以将您的分类神经网络网络的准确性提高10％。

随机森林是一种集成算法（Ensemble Learning），它属于Bagging类型，通过组合多个弱分类器，最终结果通过投票或取均值，使得整体模型的结果具有较高的精确度和泛化性能。其可以取得不错成绩，主要归功于“随机”和“森林”，一个使它具有抗过拟合能力，一个使

哪吒人生信条：如果你所学的东西 处于喜欢 才会有强大的动力支撑。

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时间管理是现代人头疼的大问题，工作和生活的节奏都太快，教大家时间管理的方法也是层出不穷，笔者想结合这两年写书的经历谈谈自己对时间管理的感受，跟大家分享一些吐槽的观点，看看大家是否也有同感。

“数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。是一个长期存储在计算机内、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。又可称为电子化文件柜。”

世上的人千千万万种，对于早起这件事每个人也都有不同的看法。今天给大家分享我自己为什么会选择早起学习，而不是熬夜。此文章纯属个人观点与经历，不适用于每一个人。

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如果你盖一间草房，你不用设计，只需要知道有屋顶，有门，有窗，可以把这些固定住，不怕风吹雨打，就可以了。

就餐卡系统为规范食堂收银的方式，减少各种商家窗口现金交易，提高付款效率

DIP，Dependency Inversion Principle，面向对象6大设计原则之一，含义包括：

摘要：一个Cope 攻城狮用切身实例告诉你： Cope代码体验一时爽，BUG修改花半天。

最近又赶上跳槽的高峰期，好多粉丝，都问我要有没有最新面试题，索性，我就把我看过的和我面试中的真题，及答案都整理好，整理了《第2版：互联网大厂面试题》并分类 92份 PDF，累计 3625页！我会持续更新中，马上就出第三版，涵盖大厂算法会更多！

当我们在读谱时，必须专注于乐句的音符、节奏，也可以在适合的段落依照自己的诠释用自由拍。 最重要的事情是——表达出你的情感，旋律的动态、抑扬顿挫和连贯性，在演奏时也是需要关注的大重点。

疯狂吐槽，咱也不知道为什么，原来GitHub用的好好的，我自己的项目也会上传到自己的码云，但是，谁想到，今天老大跟我说，让我把一个项目代码传到gitlab上，哎，又要切换账户了，所以，今天分享两部分内容

Java中定时器Timer致命缺点（附学习方法）

公众号：Java架构师联盟，每日更新技术好文

摘要：Rust语言学习曲线过于陡峭？初学者看懂这张思维导图，快速入门。

Prophecis 是微众银行大数据平台团队开发的一站式机器学习平台，提供多种模型训练调试方式，集成多种开源机器学习框架，具备机器学习计算集群的多租户管理能力，提供生产环境全栈化容器部署与管理服务。

作为开发者，我们接触最多的就是CRUD，各种接口的联调，但是好像会比较少的去关注我们发送的http请求，当这个请求没有fulfilled，而又有新的请求发送出去，那么当前这一个请求应当如何处理？