1.1 易于使用

MongoDB是一个面向文档的数据库。没有关系模型导致具有更好的扩展性。面向文档的方法能够仅使用一条记录来表现复杂的层次关系。

不预定义模式：文档的键和值没有固定的类型和大小。更容易添加和删除字段。开发进程得以加快，因为开发者能够进行快速迭代，并且能尝试大量的数据模型。

1.2 易于扩展

由于需要存储的数据量不断增大，开发者面临一个选择难题：扩展数据库是选择纵向扩展还是横向扩展呢？

MongoDB是横向扩展设计。能自动处理跨集群的数据和负载，自动重新分配文档，以及将用户请求路由到正确的机器上。如果一个集群需要更大的容量，只需要向集群添加新服务器，MongoDB就会自动将现有数据向新服务器传送。

纵向扩展就是使用计算能力更强的机器；

横向扩展就是通过分区将数据分散到更多机器上。

通常，纵向扩展最省力，但是大型机器一般都非常昂贵，并且，当数据量达到机器的物理极限时，就不能再用金钱购买到的了。

横向扩展便宜且易于扩展，但是管理1000台机器比管理一台机器显然要困难得多。

1.3 丰富的功能

MongoDB作为一款通用型数据库，除了能够创建、读取、更新和删除数据之外，还提供一系列不断扩展的独特功能。

• 索引

• 聚合

• 特殊的集合类型

MongoDB支持存在时间有限的集合，适用于那些将在某个时刻过期的数据，如会话。也支持固定大小的集合，用于保存近期数据，如日志。

• 文件存储

MongoDB支持一种非常易用的协议，用于存储大文件和文件元数据。

MongoDB并不具备一些在关系型数据库中很普遍的功能，如连接和复杂的多行事务，省略这些功能是出于架构上的考虑（为了得到更好的扩展性），因为在分布式系统中这两个功能难以高效的实现。

1.4 卓越的性能

MongoDB能对文档进行动态填充，也能预分配数据文件以利用额外的空间来换取稳定的性能。MongoDB把尽可能多的内存用作缓存，试图为每次查询自动选择正确的索引。只要在有可能的情况下，数据库服务器就会将处理和逻辑交给客户端（通过驱动程序或用户的应用程序代码来实现）。这种精简方式的设计是MongoDB能够实现如此高性能的原因之一。