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Redis - redis.conf - 中文翻译

Redis 5.0.8 默认配置文件的翻译。个人英语水平有限,应以原文档为标准。

为什么我的缓存设置在chrome中不生效

当我们学习好http的基础知识,兴致满满的去解决浏览器缓存问题是时,忽然发现我们的基础知识好像出问题了,明明都写好了代码,确定了缓存类型,但在chrome中却怎么也得不到想要的结果。这是为什么呢?请跟随本文探究其背后的原因

混沌工程缓存实战系列一Redis

Redis 是一个开源高性能的 Key-Value 存储系统,虽然 Redis 本身具备了非常高的可用性,但是在实际应用中也会随着系统业务的复杂性以及不合理的使用,而导致很多的问题。本文将讲述如何通过混沌工程来暴露可能存在的使用风险,提升缓存问题的应急能力。

对 HTTP 缓存的全面总结

我们使用 HTTP 缓存,通过复用缓存资源,减少了客户端等待时间和网络流量,同时也能缓解服务器端的压力。可以显著的提升我们网站和应用的性能。

案例解读:深入理解浏览器的缓存机制

摘要:缓存可以减少网络 IO 消耗,提高访问速度。浏览器缓存是一种操作简单、效果显著的前端性能优化手段。

如何把 Caffeine Cache 用得如丝般顺滑?

本文从最常用的 get 方法入口,结合源代码,细数作者使用 Caffeine Cache 过程中遇到的各种坑和思考,作为闭坑指南分享给各位看官。

HTTP缓存协议实战

缓存,又称作Cache,我们把临时存储数据的地方叫做缓存池,缓存池里面放的数据就叫做缓存。当用户需要使用这些数据,首先在缓存中寻找,如果找到了则直接使用。如果找不到,则再去其他数据源中查找。

缓存数据历险记(一)--被缓存警察上课一天

redis是我们研发人员的利器,虽然它速度快,支持高并发,多种业务都会融合到缓存,但要用好它,可不是那么简单的事情。下面我们就跟随卢卡的视角来去寻找一下redis内存淘汰背后的故事。

数据缓存历险记(五)--LRU缓存算法的最终篇

这是我参与8月更文挑战的第11天

面试官:面对千万级、亿级流量怎么处理?

这个《我想进大厂》系列的最后一篇,终结篇。可能有点标题党了,但是我想要表达的意思和目的是一致的。

统一缓存帝国 - 实战 Spring Cache

前三篇讲解的缓存使用和分布式锁的都是基于 Redis 来做缓存的,本篇我来向大家介绍一种兼容所有缓存中间件的方案,不论我们是使用 Redis 还是 Ehcache,都不需要关心如何操作 Redis 或者 Ehcache,这套方案统统帮你搞定。

【得物技术】浅谈本地缓存与分布式缓存

在互联网电商行业,由于订单履约物流等核心业务的特殊性,要求在保证业务正确性的基础上,这些链路的响应时间不能过高,否则会影响上下游的的其他业务。

如何节省数据库写操作资源(6)【写缓存】

如何通过写缓存,减少数据库写操作,兼容抢购业务的快速开展,这篇文章告诉你!!!

如何节省数据库写操作资源(6)【写缓存】

如何通过写缓存,减少数据库写操作,兼容抢购业务的快速开展,这篇文章告诉你!!!

了解一下缓存分类、更新、清理策略以及如何处理缓存带来的风险

你是怎么用缓存的呢?常见的缓存有哪些?如何选择合适的缓存更新策略? 又是如何清理缓存呢?常见的缓存风险与解决方案又是什么?

数据量大读写缓慢如何优化(5)【读缓存】

架构设计系列之-读缓存选型及设计。 缓存加的好,下班就是早。

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实践篇 -- Redis客户端缓存在SpringBoot应用的探究

本文探究Redis最新特性--客户端缓存在SpringBoot上的应用实战。

缓存与存储的一致性策略:从 CPU 到分布式系统

在追求极致性能的系统中,缓存总是一个非常关键的手段,本文从单核CPU的缓存策略开始讨论,然后再讨论多核CPU的缓存策略,最后分析了分布式系统中各种缓存策略以及相关的优化与衡权。

到底是先更新数据库还是先更新缓存?

各系统存储的数据量越来越大,数据的查询性能越来越低。此时,就需要我们不断的进行优化,一种常用的优化手段就是引入缓存。而引入缓存后,我们在向数据库插入数据时,到底是先更新数据库还是先更新缓存呢?

一文带你,彻底了解,零拷贝Zero-Copy技术

在Linux系统内部缓存和内存容量都是有限的,更多的数据都是存储在磁盘中。对于Web服务器来说,经常需要从磁盘中读取数据到内存,然后再通过网卡传输给用户:

简述 Linux I/O 原理及零拷贝(上)— 磁盘 I/O

介绍 Linux 磁盘 I/O 的工作原理及结构组成。通过串联起缓存 IO、直接 IO、PIO、中断 IO、DMA和 mmap 等技术点,使读者对磁盘 I/O有个宏观的认识。

实现多级缓存架构设计方案

TMC,即“透明多级缓存(Transparent Multilevel Cache)”,是有赞 PaaS 团队给公司内应用提供的整体缓存解决方案。

深入浅出分布式系统中的缓存架构

缓存,已经是一个老生常谈的技术了,在高并发读的情况下对于读服务来说可谓是抗流量的银弹。「对于缓存,我的理解是让数据更接近于用户,目的是让用户的访问速度更快。」

万字长文聊缓存(下)- 应用级缓存

深入解析SpringMVC核心原理:从手写简易版MVC框架开始(SmartMvc) : https://github.com/silently9527/SmartMvc

学习笔记:架构师训练营-第五周

缓存、消息队列、负载均衡架构、session处理方案

DCache 分布式存储系统|Set, ZSet 缓存模块的创建与使用

在之前的系列文章中,我们介绍了 DCache 及其 KV, K-K-Row 和 List 缓存模块的使用,本文将继续介绍如何使用 DCache 中的集合类型缓存模块 —— Set 和 ZSet 缓存模块

DCache 分布式存储系统|安装部署与应用创建

随着微服务与云的发展,分布式架构的需求变得越来越普遍,传统的 SQL 结构化存储方案已经跟不上脚步, NoSQL 便出现了。DCache 作为基于 TARS 的分布式 NoSQL 缓存系统,完美支持 TARS 服务,本系列文章将着重介绍 DCache 的安装与使用。

微服务缓存原理与最佳实践

本文从缓存的引入开始,讲解了常见缓存读写策略,如何保证数据的最终一致性,如何封装一个好用的缓存操作层,也展示了线上缓存的情况以及监控。

缓存设计的好,服务基本不会倒

本文由『Go开源说』第三期 go-zero 直播内容修改整理而成,视频内容较长,本文为其中缓存部分,内容有所删减和重构。

架构师训练营 Week4 - 课后作业

题目: 一个典型的大型互联网应用系统使用了哪些技术方案和手段,主要解决什么问题?请列举描述。

简述 Linux I/O 原理及零拷贝(上)— 磁盘 I/O

介绍 Linux 磁盘 I/O 的工作原理及结构组成。通过串联起缓存 IO、直接 IO、PIO、中断 IO、DMA和 mmap 等技术点,使读者对磁盘 I/O有个宏观的认识。

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