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高并发下为什么更喜欢进程内缓存

进程内缓存是指缓存和应用程序在相同地址空间。即同一个进程内。分布式缓存是指缓存和应用程序位于不同进程的缓存,通常部署在不同服务器上。

从前有个机构,机构的主人叫做 CPU,这个机构专门派仆人取一些东西然后做相应的处理。下面是这个机构日常的场景。

以上故事纯属预估数据,真实数据会根据不同的硬件配置和网络环境有误差。

通过以上不正经的小故事,我们可以了解到cpu取各个设备数据的大体差距。至于YY妹子的问题,大家也应该了解了。

至于什么情况下适合应用进程内缓存,我觉得有几点需要注意:

相对于分布式缓存,比如Redis,进程内缓存有哪些优势呢?

在应对高并发的情况下,如果有适当的环境菜菜还是觉得进程内缓存为首选,另外一点程序要尽量避免线程切换,尽量异步化。如果可以最好能预估出缓存数据的大小,避免内存泄漏等现象发生。

当然分布式缓存有自己的优势,在监控,容灾,扩展性,易用性等方面更胜一筹。至于用进程内还是分布式缓存,没有定论,能解决业务痛点就是最好的结果

写在最后

程序如果要想最大程度的提升并发量,缩短响应时间, 就把用户需要的数据放在离用户最近的地方

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