人工智能并不是神器，人工智能得到的知识也不是神谕，遗憾地是太多人被炫目的技术名词迷惑了，也忽视了科学的基本精神，在我看来这种误解和误用才是人工智能对人类真正的威胁，恐怕还没等到人工智能产生自主意识去毁灭人类，人类已经用这种超级武器自我毁灭了
「导语」TensorFlow 2.0 版发布以来，Keras 已经被深度集成于 TensorFlow 框架中，Keras API 也成为了构建深度网络模型的第一选择。使用 Keras 进行模型开发与迭代是每一个数据开发人员都需要掌握的一项基本技能，让我们一起走进 Keras 的世界一探究竟。
「导语」模型的训练与评估是整个机器学习任务流程的核心环节。只有掌握了正确的训练与评估方法，并灵活使用，才能使我们更加快速地进行实验分析与验证，从而对模型有更加深刻的理解。
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摘要：本文通过Keras实现了一个RNN文本分类学习的案例，并详细介绍了循环神经网络原理知识及与机器学习对比。
光学符号识别，即OCR (Optical Character Recognition)
摘要：在这个算力还可以的时代，我们的研究人员一方面致力于不断地去研究各中不同的场景中的的通用网络，一方面致力于优化神经网络的学习方式，这些都是在试图化减少AI需要的算力资源。
文章来源 | 恒源云社区
近期的很多热播剧都和心理咨询相关，在《女心理师》中，有这样一个数据智能应用，吸引了Mr.Tech的目光。
Prophecis 是微众银行大数据平台团队开发的一站式机器学习平台，提供多种模型训练调试方式，集成多种开源机器学习框架，具备机器学习计算集群的多租户管理能力，提供生产环境全栈化容器部署与管理服务。
《Pong》是雅达利在 1972 年 11 月 29 日推出的一款投币式街机游戏，它是一款模拟乒乓球比赛的 2D 体育游戏，本文介绍如何使用 Python 的 Turtle 模块实现一个简易版的 Pong。 代码地址： https://github.com/matrixtechxyz/Pong
OpenCV 4.5.1中最令人兴奋的特性之一是BEBLID (Boosted Efficient Binary Local Image Descriptor)，一个新的描述符能够提高图像匹配精度，同时减少执行时间！
《Pong》是雅达利在 1972 年 11 月 29 日推出的一款投币式街机游戏，它是一款模拟乒乓球比赛的 2D 体育游戏，本文介绍如何使用 Python 的 Turtle 模块实现一个简易版的 Pong。 代码地址： https://github.com/matrixtechxyz/Pong
B站游戏的业务不断发展，对游戏自动化测试的机型覆盖率、测试效率和稳定性都有了更高的要求。因此我们要对现有技术机型升级改造，引入基于机器学习的自动弹窗处理技术。
随着近年来，信息技术迅猛发展，通过各种终端设备收集大量数据。可通过对这些数据进行分析、挖掘、机器学习，实现个性化营销、智能推荐等应用场景，为公司挖掘更多的商业价值，为用户带来更好的体验。
摘要：NumPy是Python的最重要的扩展程序库之一，也是入门机器学习编程的必备工具。国外有位程序员讲NumPy的基本运算以图解的方式写下来，让学习过程变得轻松有趣。
“机器与人类的战争仍将继续，我不知道未来，但这并不是结束，我要让人们看到真实的世界，一个没有电脑的世界。” --《黑客帝国》
很多顾问朋友们对于人工智能/机器学习这个话题非常感兴趣，也在不断思考如何将这种新技术和 SAP 传统产品相结合。本文通过一个实际例子，介绍人工智能聊天机器人在企业管理软件领域的应用。
大规模服务PyTorch Lightning模型的完整指南。
inplace 操作是 PyTorch 里面一个比较常见的错误，这篇文章记录了一个一些排查这种错误的方法
前段时间，业界鼎鼎有名的动漫风格转化滤镜库AnimeGAN发布了最新的v2版本，一时间街谈巷议，风头无两。提起二次元，目前国内用户基数最大的无疑是抖音客户端，其内置的一款动画转换滤镜“变身漫画”，能够让用户在直播中，把自己的实际外貌转换为二次元
使用PyTorch构建神经网络模型进行手写识别
公司很多项目都有这么一个需求：新的一份文本需要到历史库中，看是否存在类是的文本。在自然语言处理中这类问题属于文本相似度计算的范畴，简单而言：就是给一个被计较的文本a，和一个可能存在相似文本的集合C，找出集合C中所有和文本a相似的文本。
听Mobileye分享如何在云上实现10倍的开发速度提升
Python1024自动办公系列：邮件和机器人。 整个系列涵盖Python处理文本文件、PDF、Word、Excel、PPT、图像、音频、视频、邮件、企业办公机器人等职场办公实用场景。
本文分享自华为云社区《[Python人工智能] 二十一.Word2Vec+CNN中文文本分类详解及与机器学习算法对比》，作者：eastmount。
摘要：本文尝试以一种通俗易懂的形式对强化学习进行说明，将不会包含一个公式。
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今天我们聊一聊自动化生成代码的问题，试想一下，假如有一天机器替代你编写代码，你是应该感到开心还是难过？
Python1024自动办公系列：邮件和机器人。 整个系列涵盖Python处理文本文件、PDF、Word、Excel、PPT、图像、音频、视频、邮件、企业办公机器人等职场办公实用场景。
如今，贝叶斯优化作为一种超参数调优工具正在逐渐取代网格搜索和随机搜索的地位，日益成为主流的调参方法。与此同时，在神经网络结构搜索(NAS)方向上，基于贝叶斯优化的方法也达到了当前先进水平，形成了较为成熟、完整的理论体系和结构框架。
摘要：受Transformer模型的启发，目前一些学者将该结构应用到文本行识别中，以替代RNN，取得了良好的效果，如在HGA-STR和 SRN。
手机上很多软件都有附近的人的功能，比如微信的“附近的人”，美团的“附近的餐厅”等等，那么这些功能可以怎么实现呢？
今天给大家分享第四范式在推荐系统大规模特征工程与Spark基于LLVM优化方面的实践，主要包括以下四个主题。