过去两年，自然处理领域最受关注的模型之一便是BERT，各大公司和高校陆续发布了自己的预训练语言模型；2020年，OpenAI发布的GPT-3，这是一种具有1,750亿个参数的自然语言深度学习模型，它的出现是比号称“最强NLP模型”的GPT-2大100倍，去年5月GPT-3的论文一经发表就引发了业内的轰动。

在NLP领域，知识图谱也是发展比较好的一个分支，短短1年时间，知识图谱的成熟度由创新触发阶段一跃达到预期膨胀高峰阶段且非常接近最高点......

自然语言处理领域2020年发生了哪些大事记？行业热议的GPT-3代表了技术层面哪些值得期待的变化？爆红之下，预训练模型的落地近况到底如何？知识图谱在哪些场景的落地效果最佳？

本周三晚 20:00（1月20日）

京东科技算法科学家、技术总监吴友政老师将作客InfoQ《大咖说》直播间，一起聊聊NLP领域的2020年大事记及2021展望，对NLP领域技术感兴趣的小伙伴不要错过呦！

直播大纲

1. 自然语言处理领域2020年的总体变化

2. 预训练模型的落地近况

3. GPT-3带来的内容生成技术的变化

4. 知识图谱的最佳落地场景

5. 京东在NLP领域的研究及技术实践

6. 自然语言处理领域的2021年展望

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