我们的springboot服务在k8s跑起来的几个步骤

怎样才能在复杂的大规模场景中，做到真正先于用户发现问题呢？下面我会带来我们在管理大规模 ASI 集群过程中对于快速发现问题的一些经验和实践，希望能对大家有所启发。

本篇文章，我们将继续为大家介绍 ASI SRE（ASI，Alibaba Serverless infrastructure，阿里巴巴针对云原生应用设计的统一基础设施） 是如何探索在 Kubernetes 体系下，建设 ASI 自身基础设施在大规模集群场景下的变更灰度能力的。

OpenTelemetry 是 CNCF 的一个可观测性项目，旨在提供可观测性领域的标准化方案，解决观测数据的数据模型、采集、处理、导出等的标准化问题，提供与三方 vendor 无关的服务。

云原生的火热带来了企业基础设施和应用架构等技术层面的革新，在云原生的大势所趋下，越来越多的企业选择拥抱云原生，在CNCF 2020年度的调研报告中，已经有83%的组织在生产环境中选择 K8s，容器已经成为应用交付的标准。

今天这篇文章，是百度云原生团队分享云原生混部实战的第一弹，我们一起探索 K8S 原理，用 K8S 原生的方式来解决这个问题。

本文由“GO 开源说”第三期 KubeVela 直播内容修改整理而成，视频内容较长，本文内容有所删减和重构。

KubeVela 是一个简单易用又高度可扩展的云原生应用管理引擎，是基于 Kubernetes 及阿里云与微软云共同发布的云原生应用开发模型 OAM 构建。本文主要目的是探索 KubeVela 如何将一个 appfile 文件转换为 K8s 中特定的资源对象。

本文介绍了一款K8s上的著名混沌工程框架LitmusChaos，从K8s平台和应用韧性的讨论入手，很深入地讨论了该框架的组成部分、实现原理、体系架构、实际用例、注意事项、生命周期、ChaosHub实验库、监测汇总等内容，也提供了详尽的快速入门和参与社区贡献的方法。