大家好，笔者所在团队的Devops实践主要是基于阿里云ACK容器以及Jenkins2.0实施。基于声明式Jenkinsfile以及Helm落地实践了一套适用于微服务架构的CICD，并能不断迭代以适应开发测试自助式部署需求。
今天我们来玩一下混沌工程的开源工具 ChaosToolkit ，它的目标是提供一个免费，开放，社区驱动的工具集以及api。
大家好，笔者所在团队的Devops实践主要是基于阿里云ACK容器以及Jenkins2.0实施。基于声明式Jenkinsfile以及Helm落地实践了一套适用于微服务架构的CICD，并能不断迭代以适应开发测试自助式部署需求。
helm 类似于Linux系统下的包管理器，如yum/apt等，可以方便快捷的将之前打包好的yaml文件快速部署进kubernetes内，方便管理维护。
helm是k8s的包管理工具，使用helm，可以使用更为简化和系统化的方式对k8s应用进行部署、升级。
三个步骤，带你对基于 Kubernetes 部署的 Milvus 进行参数配置
在 Dapr v1.0 发布之际，希望可以通过这篇文章帮助大家对 Dapr 形成一个准确的认知：掌握 Dapr 项目的发展脉络，了解其核心价值和愿景，领悟 Dapr 项目背后的“道之所在”—— 云原生。
2021-12-10开始记录
去年我有一篇采访稿，讲我对云原生的看法，最近正好参加了一次线上会议，也是讨论云原生相关的事情，讨论完之后，我重新梳理了一下我的观点，陈列于下:
容器化部署应用可以降低企业成本，提升研发效率，解放运维人员。据 Gartner 预计，到 2022 年，将有 75％ 的企业将在生产中运行容器化应用程序。Kubernetes 是企业部署容器化应用的首选框架。
本文介绍了一款K8s上的著名混沌工程框架LitmusChaos，从K8s平台和应用韧性的讨论入手，很深入地讨论了该框架的组成部分、实现原理、体系架构、实际用例、注意事项、生命周期、ChaosHub实验库、监测汇总等内容，也提供了详尽的快速入门和参与社区贡献的方法。
本文介绍了一款K8s上的著名混沌工程框架LitmusChaos，从K8s平台和应用韧性的讨论入手，很深入地讨论了该框架的组成部分、实现原理、体系架构、实际用例、注意事项、生命周期、ChaosHub实验库、监测汇总等内容，也提供了详尽的快速入门和参与社区贡献的方法。
看完k8s文档，好多概念似乎明白了，又似乎不明白，多个概念之间的关系也很混乱，不是很明白，不要紧，接下来，好好分析一下。
K8s与虚拟机部署的区别、高可用部署的命令、对象如何定义、对象分组原则、Pod、service、deployment等核心对象工作流程、架构、原理解析。
怎么去写 k8s Deployment控制器呢？怎么理解 Pod?
虚拟机里面的Pod性能竟然比物理机里面性能要高，原因在这里。
HPC作为传统的分布式计算模式，在很多领域都有着广泛的应用，很多用户都希望能将HPC应用迁移到容器中运行，通过Kubernetes强大的功能来进行作业管理。本文以传统的HPC应用WRF为例，探讨Volcano是如何支持HPC应用的。
Fluid 是一个开源的 Kubernetes 原生的分布式数据集编排和加速引擎，主要服务于云原生场景下的数据密集型应用，例如大数据应用、AI 应用等。通过 K8s 服务提供的数据层抽象，可以让数据像流体一样在K8s 上层云原生应用计算之间灵活高效地移动、复制、驱逐等。
获得CKS证书证明考生具备在构建、部署和运行期间确保基于容器的应用程序和Kubernetes平台安全的必要能力，并且有资格在专业环境中执行这些任务。
Springcloud 与K8s的交集
看完k8s文档，好多概念似乎明白了，又似乎不明白，多个概念之间的关系也很混乱，不是很明白，不要紧，接下来，好好分析一下。
看完k8s文档，好多概念似乎明白了，又似乎不明白，多个概念之间的关系也很混乱，不是很明白，不要紧，接下来，好好分析一下。
K8s控制器原理汇总+解析，附视频教程，PDF，包括：Deployment，Daemonset，statefulset，Node，Job等
K8s与虚拟机部署的区别、高可用部署的命令、对象如何定义、对象分组原则、Pod、service、deployment等核心对象工作流程、架构、原理解析。
Kubernetes认证管理员是CNCF的一项具有挑战性的考试。与许多其他认证不同，这是一个实际的实验室。我花了两次尝试才能通过。分享我的经验将帮助大家渡过难关。轻松通过考试的窍门有很多方面，其中之一是“时间管理”。我们将在今天探讨时间管理，并在下一篇文
K8s各节点常用命令
2021年，君不言容器技术则已，欲言容器则必称Docker，毫无疑问，它是当今最流行的容器技术之一，但是当我们面对海量的镜像与容器时，怎样快速精准的对海量容器进行管理和编排就又成了新的课题，此时，由Google开源的Kubernetes(读音\[kubə'netis\]，业界也有
metrics-server安装问题排查记录
metrics-server安装会遇到很多问题，虽然有其他杂事占用了些时间，但也卡住了两天的时间，今天准备集中精力解决。
距离上一篇的容器文章已经很久。。 最近由于其他重要事情，导致对容器的研究暂停了一段时间。今天开始继续，恢复对扩缩容的调研与尝试。这也是k8s最吸引人的部分。
摘要：最近要做一个将K8s中的某组件UI通过反向代理映射到自定义规则的链接地址上，提供给用户访问的需求。所以顺便研究了一下Jetty的ProxyServlet。
学习K8s首先得有一个K8s集群，但是安装K8s可能就是一个拦路虎，拦住了很多想学习K8s的同学。今天介绍几种常见易操作的k8s安装方法
主要介绍了：什么是K8s、K8s的历史、以及特点和优势。
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上一篇我们完成了K8s集群的安装，并可以通过kubectl操作集群。那么这节课我们介绍下K8s中最重要也最常用的几种资源。