在银行的风控领域中,研究对反欺诈的研究一直是经久不衰。目前全球每年只有约3%的欺诈案例被识别,传统的经验规则筛选无法带来更多的提升空间,在此情境下,索信达AI创新中心尝试利用人工智能模型来找到更多欺诈样本,并提出新的思路来解决问题。
为探讨金融数字化转型破局之道,由深圳市金融科技协会主办,硅谷高创会、硅谷高创大学、索信达控股(股票代码:3680.HK)支持举办的 “对话吴军:拥抱人工智能,驱动数字变革” 网络研讨会于3月31日开讲,知名计算机科学家吴军博士与领先商业银行高管、金融
在银行4.0时代,科技的浪潮将会涌入人们的日常生活中,生活方式将会发生翻天覆地的变化。每个人在网络上拥有独一无二的数字身份,通过手机上的各个软件连接着浩瀚的网络世界,而这无边的虚拟世界又承载着实实在在的消费路径。
摘要:新时代下,科技与金融结合的更紧密,伴随着金融科技的不断创新,人工智能技术已成为金融行业的重要驱动力,建行客户经理袁覃就是这其中的以为参与者。
2020 年的Review of Financial Studies刊出了一篇名为“Empirical Asset Pricing via Machine Learning”的文章,作者中有两位是在 Booth 的华人顾诗颢、修大成,另一位则是在耶鲁和 AQR 任职的 Bryan Kelly。
智能时代下,移动开发者应该如何看清形势?
本文总结了CPU、指令集、架构、芯片的概念。并对他们的概念做了详细介绍和区分:指令集相当于函数头,微架构相当于函数体,而芯片是设置设计的物理实现。并详细介绍了ARM架构以及芯片设计的流程及关键技术。
一文了解3D点云语义分割工具
翻译至:https://www.infoq.com/articles/ai-ml-data-engineering-trends-2021/
摘要:HDC.Cloud2021,4月24-26日,深圳大学城,我在这儿等你!
智能运维,资料汇总
摘要:数字化时代下,华为云数据管理服务DAS基于AI技术,于近期推出了智能SQL分析(包括慢SQL发现、SQL透视)、workload级别索引推荐、存储空间预测等运维特性,加上原有的数据库运维能力,构成了一个完整的数据库运维生态,加速数据运维自动化、智能化进程,
很多计算机从业人员,对人工智能的理解都局限于 数据挖掘和深度学习。
《活动专区发布会现场》
本文是揭秘OPPO智能助手小布助手背后技术的第四篇,主要介绍小布技能平台的实践与思考。
OPPO小布助手在对话系统技能平台建设中的落地实践。
涂鸦智能智慧厨房解决方案,助力餐饮行业客户实现标准化,抓住餐饮行业蓝海!
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2020年可谓是 [互联网+医疗] 高速发展的元年。疫情给人们的生活造成巨大影响,却使得互联网医疗市场迎来春天。凭借无接触、响应快、突破地理空间等优势,互联网医疗平台迅速被市场所接受。
我们常说的大数据技术,大致主要起源于Google在2004年前后发表的三篇论文,其实数据处理早就存在,每个公司或者个人都有自己的大数据处理系统,并没有形成编程框架和理念,而这三篇论文也就是我们熟知的大数据三驾马车,分别是分布式文件系统GFS、大数据分布
作为计算机视觉领域的全球三大顶会之一,CVPR 每年吸引着众多专业人士参加,CVPR 2020 更是迎来了投稿量过万的盛况。近日,CVPR 2020 会议在线上召开,近 30 个教程已上线,一起来云参会吧。
GitHub上面,有个新发布的深度学习实践教程,叫PracticalAI,被PyTorch官方推特翻了牌,已经收获23k多标星。
算法工程师的职业发展,是和算法工程师能为企业带来多大的价值正相关的。
推荐算法不是解决产品问题的万能药,但确实有它独到的价值。
多年以后,面对图形处理器(GPU)在人工智能、加密货币、高性能计算、自动驾驶等多研究领域的广泛应用,如今的游戏发烧友们是否会回想起,1999年Nvidia发布专业游戏显卡GeForce256时那个炎热的夏天?
发布会将于北京时间今晚 9 点线上开播,疫情当下,科技大佬也不得不转型做主播了
为了让用户可以用更细粒度的计算资源开启业务,京东智联云推出了基于NVDIA vGPU技术的虚拟化GPU实例,借助软件通过分片虚拟化技术将物理GPU卡重新划分,分割后的vGPU具有相应划分比例的计算能力和显存,同一块GPU卡经虚拟化分割后可分配至不同的云主机使用。
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论文的内容架构很鲜明,围绕问题定义、解决方案和原型验证三条线介绍研究成果。
很多顾问朋友们对于人工智能/机器学习这个话题非常感兴趣,也在不断思考如何将这种新技术和 SAP 传统产品相结合。本文通过一个实际例子,介绍人工智能聊天机器人在企业管理软件领域的应用。
你有没有和聊天机器人互动过?或者你是否向虚拟助手,例如 Siri、Alexa 或你车上的车载娱乐系统发出过某些请求?你使用过在线翻译吗?相信我们绝大多数人都与这些人工智能互动过,人类不断思考到底用哪种方式可以得到我们最想要的答案呢?
聊天机器人、虚拟助手、机器人等对话式人工智能 (Conversational AI Agents ) 在我们的日常生活中已随处可见。许多企业希望以更低的成本增强与客户之间的互动,并为此在该领域进行大量投资。大量数据表明,对话式人工智能行业预计至少在2025 年前每年将增长2