今天分享一个数据可视化的库：

bokeh是什么？

bokeh是一个数据可视化的Python库。它提供了plot（二维关系图）和多种样式图表生成的函数。

这样能够帮助开发者，更多时候是数据分析师快速的将数据展示为多种图表。

它也提供了serve/static等支持服务器渲染的特性，本文更多关注在如何进行数据展示。

安装

pip install bokeh

查看安装效果

bokeh info

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HelloWorld - 绘制一条价格波动折线

这里写了个demo1.py

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这里有两个维度，x（年份，2017至2021）；y（黄金价格从99波动到115.9）。

代码很直观：x数组为年份，y数组为一组虚构黄金价格。然后创建一个figure实例，p表示一张二维图。

接着在图上画线p.line，指定x，y轴数据和线宽度等。

效果图如下：

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HelloWorld - 绘制多条价格波动折线

好，如果想展示两个产品的价格波动，也很容易。

代码中添加14，15两行，也就是添加了y2数组展示在y轴，设置一个不同颜色。

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HelloWorld - 绘制可调节散点图

来个复杂点的，下面是个散点图，可以通过设置改变圆点大小和轴距缩放。

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看看代码：

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很简单直观，我们从图来看代码，主要分为三块。

• div， spinner ：div为文字提示，spinner为把当前图的尺寸传入，渲染出一个图形化调控数字的组件

• ranger_slider: 一个范围滑动取值组件，区间为[2010,2020], 步长为1.

• p: 一个plot二维图形组件

最后通过这三个块构建为一个layout对象，展示为一个整体图表。

最后展示一个保存为html的：

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这里的实现代码在：，本文不做过多分析了，读者可以思考一下。

代码REPO持续更新

这里展示了三种使用，分析的重点在于对数据和图表的把握。

更多内容请移步：

没有学习过python的可以参考一个更加基础的Python项目：，在试验本文的代码。

对了大家觉得有用可以一键三连，感谢！

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