OpenVINO™ integration with TensorFlow：

这个开源库是为了提升tensorflow在OpenVINO中的效果。官方推荐使用Ubuntu或者Mac系统，没有写Windows的方法，我感觉可能差不多，今天一起来验证一下。

万一最后失败了，还请见谅哈。

1. 安装必要的库

我们用VSCode创建一个新的项目目录：

然后，创建一个虚拟环境env

mkdir env
cd env
python -m venv .

激活虚拟环境:Scripts\activate

将pip更新为最新的版本

1.1 安装TF

pip install tensorflow==2.5.1

如上图所示，安装完成。

1.2 安装openvino-tensorflow

pip install -U openvino-tensorflow

一种不祥的预感，这玩意好像不行，于是查看官方文档。

不支持！！

2. 尝试其他方法

不想装双系统，也不想在Mac上玩，那怎么办？

大概有以下几种想法：

2.1 WSL2安装

打开Windows11的商店：

选择Ubuntu，

选择获取，并稍等片刻

点击“打开”

如果你看到下图，那么可能还需要配置一下。

打开程序与功能

将上图的两项勾选上，并点击确定。

完成后，需要重启电脑。然后再启动WSL。

如果看到是如下画面

则需要更新一下内核。

下载地址：

然后再点击启动，

• 设置账户和密码

账户要小写，密码输入时看不到输入的内容，只要保证你的键盘没有坏，就放心的输入，然后用力的敲个回车即可。

看到如下画面表示安装完成

2.2 继续配置环境

确认Python版本，默认的Python3已经是3.8的版本了，因此我们直接开始安装库即可。

• 创建代码目录

mkdir OV
cd OV
mkdir env
cd env
python3 -m venv .

按照提示安装env包

sudo apt-get -y update
sudo apt install python3.8-venv

完成安装后继续上面的创建虚拟环境的动作。

激活虚拟环境

和Windows不同，激活命令是：source bin/activate

 pip3 install tensorflow==2.5.1 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
 pip3 install -U openvino-tensorflow -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

我这里使用了国内镜像进行安装。速度能快一些。

• 查看 OpenVINO™ integration with TensorFlow 是否安装正确

python3 -c "import tensorflow as tf; print('TensorFlow version: ',tf.__version__);\
            import openvino_tensorflow; print(openvino_tensorflow.__version__)"

看到上面的输出，表示安装完成。

好了今天的内容就是这些，下一期我们一起用这个库来看看如何加速TF的推理。

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我是 Tango，一个热爱分享技术的无名程序猿，我们下期见。