1、关系型数据库

结构：

* 数据库以表的形式存在

* 支持FAT、NTFS、EXT、文件系统

* 使用Commit log存储日志

* 参考系统是坐标系统

* 使用主键（PK）

* 支持分区

* 使用行、列、单元格

功能：

* 支持向上扩展

* 使用SQL查询

* 面向行，即每一行都是一个连续单元

* 数据总量依赖于服务器配置

* 具有ACID支持

* 适合结构化数据

* 传统关系型数据库一般都是中心化的

* 支持事务

* 支持Join

2、HBase

结构：

* 数据库以region的形式存在

* 支持HDFS文件系统

* 使用WAL（Write-Ahead Logs）存储日志

* 参考系统是Zookeeper

* 使用行键（row key）

* 支持分片

* 使用行、列、列族和单元格

功能：

* 支持向外扩展

* 使用API和MapReduce来访问HBase表数据

* 面向列，即每一列都是一个连续的单元

* 数据总量不依赖具体某台机器，而取决于机器数量

* HBase不支持ACID（Atomicity、Consistency、Isolation、Durability）

* 适合结构化数据和非结构化数据

* 一般都是分布式的

* HBase不支持事务

* 不支持Join

3、HBase特征简要

1）海量存储

Hbase适合存储PB级别的海量数据，在PB级别的数据以及采用廉价PC存储的情况下，能在几十到百毫秒内返回数据。这与Hbase的极易扩展性息息相关。正式因为Hbase良好的扩展性，才为海量数据的存储提供了便利。

2）列式存储

这里的列式存储其实说的是列族存储，Hbase是根据列族来存储数据的。列族下面可以有非常多的列，列族在创建表的时候就必须指定。

3）极易扩展

Hbase的扩展性主要体现在两个方面，一个是基于上层处理能力（RegionServer）的扩展，一个是基于存储的扩展（HDFS）。通过横向添加RegionSever的机器，进行水平扩展，提升Hbase上层的处理能力，提升Hbsae服务更多Region的能力。

备注：RegionServer的作用是管理region、承接业务的访问，这个后面会详细的介绍通过横向添加Datanode的机器，进行存储层扩容，提升Hbase的数据存储能力和提升后端存储的读写能力。

4）高并发

由于目前大部分使用Hbase的架构，都是采用的廉价PC，因此单个IO的延迟其实并不小，一般在几十到上百ms之间。这里说的高并发，主要是在并发的情况下，Hbase的单个IO延迟下降并不多。能获得高并发、低延迟的服务。

5）稀疏

稀疏主要是针对Hbase列的灵活性，在列族中，你可以指定任意多的列，在列数据为空的情况下，是不会占用存储空间的。