独一无二的「MySQL调优金字塔」相信也许你拥有了它，你就很可能拥有了全世界。
开发俏皮话
【让我996不算啥，我只怕测试也996给我提bug！】
笔者瞩望
你好，无论我们在现实生活中是否相识，在InfoQ的世界里终会快乐相遇，在此提前预祝国庆节快乐，并且在属于我们的“1024”那天不在加班，早点回家陪陪老婆和孩子啊。
技术金字塔
本篇文章会按照自上而下以及自下而上的两种方向去“游览”【MySQL技术金字塔】，两个方向分别是从成本出发的（潜台词就是便宜越好，照顾公司成本哦！），本章内容，可能有点多，希望大家慢慢消化，实在不行来片“吗丁啉”，哈哈，开玩笑了！
主要技术分布为6大部分，如下图金子图所示：
研发成本角度
从软件的【研发成本】的角度而言：伴随着优化的方向，从金字塔顶部像金字塔底部的方向进行过度，伴随着高度越来越低，成本会越来越低，这个方向其实是非常考验技术人员与项目管理者的能力的，但是它确实，老板对象看到的，哈哈。
实现效果角度
从软件的【技术可行性和效果】的角度而言：伴随着优化的方向，从金字塔低部像金字塔顶部的方向进行过度，伴随着高度越来越高，成本会越来越高，耗费的财力和人力也会相对的有所降低，但是如果多花钱，老板肯定不愿意，比如，请一些行业大牛或者一些牛掰的服务器等，可以看出来正好与上面的方向相反。
总结一下，以上这两点的方针，遵循着研发成本的越来越低+效果方案越来越高，那么我们就划分出一个公式，作为系统服务调优方法论，我们就按照金字塔层面，进行自下而上进行调优！我们接下来就来按照这个方向进行分析。
调优白皮书
SQL调优
根据业务需求，不单纯的写好SQL语句，还要对SQL语句进行调优，使得其性能变得最佳化。
调优思路
由三个步骤组成：发现问题、分析问题和解决问题。
发现慢SQL及日志
查询慢SQL的日志是MySQL内置的一个功能，可以记录执行时间超过我们配置阈值的SQL语句。
参数与默认值：
修改数据库服务配置
修改全局会话配置
这种方式，不需要重启就可以生效，但是当服务器重启的时候，又会重新丢失配置。以上的配置可以
将慢查询SQL记录到mysql数据库中的slow_log表中以及对应的slow_sql的文件中去。
分析慢SQL及日志
分析慢SQ的查询日志
查询slow_log表，当根据上面的设置，当log_output设置为TABLE的时候，就会将mysql的慢查询日志记录到mysql.slow_log表中去，我们可以采用去进行查询，可以根据此方面进行分析和统计sql的执行性能。
分析慢SQL日志文件
当log_output设置为FILE的时候，因为文件过大，不方便查看，所以可以采用专门的工具进行分析，这里主要介绍原生的mysqldumpslow工具进行分析，如下图所示：
mysqldumpslow --help：
查询出返回结果行数最多的20条SQL：
根据时间进行排序，并且带有left join的20条SQL：
explain命令分析慢SQL
explain关键字进行执行慢SQL语句，进行指标分析：
返回的基本结果如下：
id字段：表示代表着语句SQL中每一个部分原子查询（维护）操作的标识单位，如果explain中的有多个id对应的数据项，那么切记一定要按照：倒叙进行执行：
数字越大的，越先执行分析
数字编号相同，从上到下进行分析
select_type字段
查询类型，如下几组值：
table字段：它表示当前这一行正在访问哪张表，如果SQL定义了别名，则展示表的别名
partitions字段：当前查询匹配记录的分区。对于未分区的表，返回null。
type字段：连接类型，有如下几种取值，性能从好到坏排序 如下:
system：该表只有一行(相当于系统表)，system是const类型的特例。
const：针对主键或唯一索引的等值查询扫描, 最多只返回一行数据. const查询速度非常快, 因为它仅仅读取一次即可。
eq_ref：当使用了索引的全部组成部分，并且索引是PRIMARY KEY或UNIQUE NOT NULL 才会使用该类型，性能仅次于system及const。
多表+单行匹配
多表+联合索引+多行匹配
ref：当满足索引的最左前缀规则，或者索引不是主键也不是唯一索引时才会发生。如果使用的索引只会匹配到少量的行，性能也是不错的。
根据索引(非主键，非唯一索引)，匹配到多行
多表关联查询，单个索引，多行匹配
多表关联查询，联合索引，多行匹配
ref_or_null：该类型类似于ref，但是MySQL会额外搜索哪些行包含了NULL。这种类型常⻅于解析子查询。
index_merge：此类型表示使用了索引合并优化，表示一个查询里面用到了多个索引。
unique_subquery：该类型和eq_ref类似，但是使用了IN查询，且子查询是主键或者唯一索引。例如:
index_subquery
和unique_subquery类似，只是子查询使用的是非唯一索引
range：范围扫描，表示检索了指定范围的行，主要用于有限制的索引扫描。比较常⻅的范围扫描是带有 BETWEEN子句或WHERE子句里有>、>=、<、<=、IS NULL、<=>、BETWEEN、LIKE、IN()等操作符。
index：全索引扫描，和ALL类似，只不过index是全盘扫描了索引的数据。当查询仅使用索引中的一部分列时，可使用此类型。有两种场景会触发:
如果索引是查询的覆盖索引，并且索引查询的数据就可以满足查询中所需的所有数据，则只扫描索引树。此时，explain的Extra 列的结果是Using index。index通常比ALL快，因为索引的大小通常小于表数据。
按索引的顺序来查找数据行，执行了全表扫描。此时，explain的Extra列的结果不会出现Uses index。
ALL：全表扫描，性能最差。 possible_keys：展示当前查询可以使用哪些索引，这一列的数据是在优化过程的早期创建的，因此有些索引可能对于后续优化过程是没用的。
key：表示MySQL实际选择的索引
key_len：索引使用的字节数。由于存储格式，当字段允许为NULL时，key_len比不允许为空时大1字节。
key_len计算公式：表示将哪个字段或常量和key列所使用的字段进行比较。 如果ref是一个函数，则使用的值是函数的结果。要想查看是哪个函数，可在EXPLAIN语句之后紧跟一个SHOW WARNING语句。
rows：SQL执行后会扫描的行数，数值越小越好。
filtered：符合查询条件的数据百分比，最大100。用rows × filtered可获得和下一张表连接的行数。例如rows = 1000， filtered = 50%，则和下一张表连接的行数是500。
MySQL5.7之前，想要显示此字段需使用explain extended命令; MySQL.5.7及更高版本，explain默认就会展示filtered
Extra(重点分析)：展示有关本次查询的附加信息，取值如下:
Child of 'table' pushed join@1：此值只会在NDB Cluster下出现。
const row not found：查询语句SELECT ... FROM tbl_name，而表是空的
Deleting all rows：对于DELETE语句，某些引擎(例如MyISAM)支持以一种简单而快速的方式删除所有的数据，如果使用了这种优化，则显示此值.
Distinct：查找distinct值，当找到第一个匹配的行后，将停止为当前行组合搜索更多行FirstMatch(tbl_name)当前使用了半连接FirstMatch策略.
Full scan on NULL key：子查询中的一种优化方式，在无法通过索引访问null值的时候使用
Impossible HAVING：HAVING子句始终为false，不会命中任何行
Impossible WHERE：WHERE子句始终为false，不会命中任何行
Impossible WHERE noticed after reading const tables：MySQL已经读取了所有const(或system)表，并发现WHERE子句始终为falseLooseScan(m..n)当前使用了半连接LooseScan策略，
No matching min/max row：没有任何能满足例如 SELECT MIN(...) FROM ... WHERE condition 中的condition的行160
No matching row in const table：对于关联查询，存在一个空表，或者没有行能够满足唯一索引条件
No matching rows after partition pruning：对于DELETE或UPDATE语句，优化器在partition pruning(分区修剪)之后，找不到要delete或update的内容
No tables used：当此查询没有FROM子句或拥有FROM DUAL子句时出现。例如:explain select 1
Not exists：MySQL能对LEFT JOIN优化，在找到符合LEFT JOIN的行后，不会为上一行组合中检查此表中的更多行。例如:
unique row not found：对于形如 SELECT ... FROM tbl_name 的查询，但没有行能够满足唯一索引或主键查询的条件。
好了看到这里你是否会觉得已经眼花缭乱了？现在开始重头戏，上面的可以作为知识扩展和了解，但下面的内容建议你一定要理解哦，会对性能优化有很大的帮助哦！
Using filesort（重点）
出现的原因：当SQL查询中包含 ORDER BY子句的操作后，而且无法利用索引完成排序操作的时候，MySQL Query Optimizer 不得不选择 相应的排序算法来实现。
数据较少时从内存排序，当超过Memory_Sort的阈值的时候就会从磁盘排序，性能超级低哦！
并且，Explain命令并不会显示的告诉MySQL数据库客户端用哪种排序。
Using index（重点）
(俗称：单覆盖索引哦！)，仅使用索引树中的信息从表中检索列信息，而不必进行其他查找以读取实际行。
当查询仅使用属于单个索引的列时，可以使用此策略。例如:
Using index condition（重点）
(俗称：覆盖下推哦！) 表示先按条件过滤索引，过滤完索引后找到所有符合索引条件的数据行，随后用 WHERE 子句中的其他条件去过滤这些数据行。索引信息将可以延迟“下推”读取整个行的数据。
explain在不同版本的变化
show warning取值
SQL性能分析
我们主要介绍一下三种：
SHOW PROFILE
INFORMATION_SCHEMA.PROFILING
PERFORMANCE_SCHEMA
show profile
它是MySQL的一个性能分析命令，可以跟踪SQL各种资源消耗。使用格式如下:
SHOW PROFILE [type [, type] ... ] [FOR QUERY n]
[LIMIT row_count [OFFSET offset]]
默认情况下，show profile只展示Status和Duration两列，如果想展示更多信息，可指定type，使用步骤如下:
查看是否支持show profile功能，yes标志支持。
select @@have_profiling;
查看当前是否启用了SHOW PROFILE，0表示未启用，1表示已启用
select @@profiling;
设置为当前会话开启或关闭性能分析，设成1表示开启，0表示关闭
set profiling=1
为最近发送的SQL语句做一个概要的性能分析。展示的条目数目由 profiling_history_size会话变量控制，该变量的默认值为15。最大值为100。将值设置为0具有禁用分析的实际效果。
Show profiles 命令
首先使用分析指定查询:
使用show profile进行分析，默认情况下，只展示Status和Duration两列，如果想展示更多信息，可指定type。
使用SHOW PROFILE FOR QUERY 1;，1代表的query_id(show profiles)
展示CPU相关的开销
分析完成后，记得关闭掉SHOW PROFILE功能:
profiling
INFORMATION_SCHEMA.PROFILING用来做性能分析，内容对应SHOW PROFILE和SHOW PROFILES 语句产生的信息，SHOW PROFILE本质上使用的也是INFORMATION_SCHEMA.PROFILING表。
profiling表字段
profiling查询
INFORMATION_SCHEMA.PROFILING表已被废弃，在未来可能会被删除。未来将可使用Performance Schema替代，
performance_schema
performance_schema是MySQL建议的性能分析方式，未来show profile/show profiles、 information_schema.profiling都会废弃。
performance_schema在MySQL5.6及更高版本才能使用。可以使用show variables进行查看。
下面来用performance_schema去实现show profile类似的效果: 查看是否开启性能监控
查看启用情况，MySQL 5.7开始默认启用。
你也可以执行类似如下的SQL语句，只监控指定用户执行的SQL:
这样，就只会监控localhost机器上test_user用户发送过来的SQL。其他主机、其他用户发过来的SQL统统不监控，执行如下SQL语句，开启相关监控项:
使用开启监控的用户，执行SQL语句，比如:
执行如下SQL，获得语句的EVENT_ID。
这一步类似于 show profiles。 执行如下SQL语句做性能分析，这样就可以知道这条语句各种阶段的信息了。
三种方式对比与选择
SHOW PROFILE：简单、方便，已废弃
INFORMATION_SCHEMA：PROFILING，它和SHOW PROFILE本质一样
PERFORMANCE_SCHEMA：未来之光，但目前来说使用不够方便
MySQL官方文档声明SHOW PROFILE已被废弃，并建议使用Performance Schema作为替代品。，目前可以继续用SHOW PROFILE了解PERFORMANCE_SCHEMA，为未来做好准备
optimizer_trace相关参数
缓存技术分析
MySQL的IO持久化的将耗费大量资源。所以采用基于内存的redis会更好！
总结分析
具体的分析性能介绍后续会在【举世无双的「MySQL调优金字塔」相信也许你拥有了它，你就很可能拥有了全世界。】进行深入介绍，此外还会伴有对索引原理的深入理解和分析。
