题目描述

如果字符串满足以下条件之一，则可以称之为 有效括号字符串（valid parentheses string，可以简写为 VPS）：

字符串是一个空字符串 ""，或者是一个不为 "(" 或 ")" 的单字符。字符串可以写为 AB（A 与 B 字符串连接），其中 A 和 B 都是 有效括号字符串 。字符串可以写为 (A)，其中 A 是一个 有效括号字符串 。类似地，可以定义任何有效括号字符串 S 的 嵌套深度 depth(S)：

depth("") = 0depth(C) = 0，其中 C 是单个字符的字符串，且该字符不是 "(" 或者 ")"depth(A + B) = max(depth(A), depth(B))，其中 A 和 B 都是 有效括号字符串depth("(" + A + ")") = 1 + depth(A)，其中 A 是一个 有效括号字符串例如：""、"()()"、"()(()())" 都是 有效括号字符串（嵌套深度分别为 0、1、2），而 ")(" 、"(()" 都不是 有效括号字符串 。

给你一个 有效括号字符串 s，返回该字符串的 s 嵌套深度 。

示例 1：

输入：s = "(1+(2*3)+((8)/4))+1"
输出：3
解释：数字 8 在嵌套的 3 层括号中。

示例 2：

输入：s = "(1)+((2))+(((3)))"
输出：3

示例 3：

输入：s = "1+(2*3)/(2-1)"
输出：1

示例 4：

输入：s = "1"
输出：0

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-nesting-depth-of-the-parentheses
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思路分析

• 今天的算法题目是括号处理题目，题目要求的是括号的最大深度。题目虽然长，我们只需要注意括号。对于括号的题目，我们一般使用栈求解。

• 参考官方题解之后，我们可以用一个变量 depth 表示栈的大小，当遇到左括号时就将其加一，遇到右括号时就将其减一，从而表示栈中元素的变化。实现代码如下：

通过代码

class Solution {
    public int maxDepth(String s) {
        int ans = 0;
        int depth = 0;
        for (char ch : s.toCharArray()) {
            if (ch == '(') {
                depth++;
                ans = Math.max(depth, ans);
            } else if (ch == ')') {
                depth--;
            }
        }

        return ans;
    }
}

总结

• 通过算法的时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)

• 坚持算法每日一题，加油！