题目描述

将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

示例 1：

输入：l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4]
输出：[1,1,2,3,4,4]

示例 2：

输入：l1 = [], l2 = []
输出：[]

示例 3：

输入：l1 = [], l2 = [0]
输出：[0]


来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/merge-two-sorted-lists
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思路分析

• 今天的算法每日一题，是合并有序链表题目，也是非常常见的一类入门题目。题目要求将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。

• 根据题目要求，我们可以采用递归的算法思想解决问题，链表的递归终止条件是 node == null, 然后分别比较链表值的大小进行排序。

• 这个题目也可以采用迭代的算法解决，定义一个dummy节点，辅助操作链表。实现代码如下：

通过代码

• 递归算法

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode() {}
 *     ListNode(int val) { this.val = val; }
 *     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
        if (l1 == null) {
            return l2;
        } else if (l2 == null) {
            return l1;
        } else if (l1.val < l2.val) {
            l1.next = mergeTwoLists(l1.next, l2);
            return l1;
        } else {
            l2.next = mergeTwoLists(l1, l2.next);
            return l2;
        }
    }
}

• 迭代算法

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode() {}
 *     ListNode(int val) { this.val = val; }
 *     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
        ListNode dummy = new ListNode(0);
        ListNode current = dummy;
        while (l1 != null && l2 != null) {
            if (l1.val < l2.val) {
                current.next = l1;
                current = current.next;
                l1 = l1.next;
            } else {
                current.next = l2;
                current = current.next;
                l2 = l2.next;
            }
        }

        if (l1 == null) {
            current.next = l2;
        } else {
            current.next = l1;
        }

        return dummy.next;
    }
}

总结

• 上述代码的时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(n)

• 坚持算法每日一题，加油！