星环科技大数据与人工智能应用研究与案例分享
随着大数据时代的来临，各行各业都面临着数字化转型等问题带来的挑战。星环科技基于自研的多款软件平台，为企事业单位应对数字化浪潮的各类问题提供解决方案。本合集将以现实问题为导向，以应用案例为依托，深入浅出地介绍其可行解决方法。
本文主要介绍最新发布的星环科技TDH8.0全新功能和技术创新，帮助您更全面、深入地了解最新的大数据技术，更好地技术选型。
在数据成为生产要素的今天，企业愈发需要更高效、简洁利用数据的方法来快速响应不断变化的商业和情报分析。需求、数据源不断变化，数据集成系统越发庞大，导致响应变化的速度越来越慢，逐渐出现灵活度低、过程复杂、难以管理等问题。针对这样的困境，企业需要一种能更灵活、快捷地进行数据集成的方法：数据联邦与联邦计算。
《数据安全法》明确了企业数据管理者、运营者的数据保护责任，对数据相关使用及管理方均提出了较高的数据安全素养要求。那么对于企业数据管理者及运营者而言，在规定之下如何依法进行数据安全的加固，并在坚实的安全防护措施下进行数据创新呢？本文将结合星环科技自研Sophon FL平台做出回答。
区别于传统的关系型数据库，图数据库以实体为点，点与点的关联关系为边，对数据进行存储。企业使用原生图存储的形式存储多样化的数据，能够使用图的计算形式来对实体间错综复杂的关系快速形成深入洞察，从而沉淀成企业智慧，进一步提升业务的智能化水平，降低高昂的人力成本，解决以往人力决策难以跟上业务数据发展的问题。
近年来，人工智能、图计算、区块链等为代表的新兴技术发展方兴未艾，推动着金融业数字化转型进入深水区。作为科技创新大潮下的核心基础技术之一，图计算技术凭借在数据分析和处理领域的独特优势，逐渐在金融业数字化转型中发挥着愈来愈重要的作用。本文结合星环科技分布式图数据库Transwarp StellarDB和知识图谱平台Sophon KG应用案例进行说明。
目前，大型企业普遍缺乏能够满足多租户、弹性、灵活的数字化基础设施。传统烟囱式系统架构导致资源重复投入、数据孤岛等问题，很难完成数字化转型四个阶段的完整演进。而星环科技大数据云平台Transwarp Data Cloud（TDC）以数据、模型和应用三者为核心，以云原生技术为基础，构建数据PaaS，分析PaaS和应用PaaS，解决企业各个阶段的数字化问题。
星环大数据大开发工具Transwarp Data Studio（TDS）提供数据集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和服务等数据处理全生命周期的企业级管理能力，能够提升企业构建数据中台、数据仓库、数据湖等系统的效率，更高效地实现数据的资产化和数据业务化。
在图技术市场，图数据库和知识图谱平台逐渐走向一体化，为用户的图数据和知识图谱应用提供一体化的解决方案，已大量应用于金融、公共安全、营销等领域，为金融风控、产业链/担保链/供应链上下游分析、智能投研、可疑团伙发现、产品或服务的精准推荐、社交网络分析、舆情监控、疫情溯源与防控等场景提供坚实的技术支撑。
未来，知识图谱将与深度学习等AI前沿技术相结合，除金融、营销等场景外，也对自然灾害和其他危机的识别、预测和规划发挥关键作用。
联邦云旨在为用户提供一站式的，跨集群、跨租户的计算资源管理。它在网络，认证，API多个维度打通了租户和集群之间的隔阂，并提供一致的用户体验。作为新生的软件，应该考虑到Web生态不断迭代的事实，既要合理使用现成的软件框架来满足需求，也要适当地和它们划清界限，从而在未来技术栈和业务需求的迭代中更加敏捷地进行升级。
本文分别从客户端和集群的视角，介绍了Transwarp Scope的查询的基本流程、基本原理、实现方式以及不同类型分区对查询速度带来的优化。
用户对于大数据集群服务功能关注度排名前五的包括：平台稳定性、功能完备性、平台性能、平台安全和易操作性。这些功能关乎客户的研发投入、使用成本甚至业务的运转。TDC在一个PaaS平台上提供包括数据分析、应用开发和智能建模等在内的完整的面向数据生命周期的工具链，加速企业数字化转型。
数据湖作为支撑企业数字化转型的数据底座，能够为企业提供数据驱动、精准决策等全方位技术支撑，因此企业级数据湖的建设，是数据价值逐渐释放的基础，是企业数字化战略转型的关键。
近年来，云原生的概念席卷了整个云计算领域，以Kubernetes为代表的云原生技术所带来的变革引发了企业深思，越来越多的企业逐步将基础架构向云原生架构迁移，业务应用也以遵从云原生十二要素标准进行开发部署。技术交付理念的变革同时也加快了企业数字化和智能化转型的过程。
基于星环科技提供的极速大数据平台TDH打造的数据中心平台，成为辽宁城市建设职业技术学院全面的数据源，提供丰富接口向外共享数据。同时支持大规模并发执行的数据加工任务，能够处理海量的数据内容。