链表算法

有两个单向链表（链表长度分别为 m，n），这两个单向链表有可能在某个元素合并，如下图所示的这样，也可能不合并。现在给定两个链表的头指针，在不修改链表的情况下，如何快速地判断这两个链表是否合并？如果合并，找到合并的元素，也就是图中的 x 元素。

请用（伪）代码描述算法，并给出时间复杂度和空间复杂度。

解题思路

如果有汇合点，那么后面的个数肯定是一样的。所以先把长链表的往前移动，跟短链表一样长后，再挨个比较。如果找到Node对象相等说明是一样的，返回该对象；否则返回Null。

时间复杂度为 O(n), 其中n为链表较长的。

空间复杂度为 O(n), 空间就是存储链表的数据。

package linkedlist;

class ListNode {
  public int val;
  public  ListNode next;
  public ListNode(int val) {
    this.val = val;
  }
}

public class FindCommonNode {

  public ListNode findCommondNode(ListNode nodeM, ListNode nodeN, int m, int n) {
    boolean isMBigThenN = m > n;
    ListNode smallNode = isMBigThenN ? nodeN : nodeM;
    ListNode bigNode = isMBigThenN ? nodeM : nodeN;
    int gap = Math.abs(m - n);
    while (gap > 0) {
      bigNode = bigNode.next;
    }
    while (bigNode != null) {
      if (bigNode == smallNode) {
        return bigNode;
      }
      bigNode = bigNode.next;
      smallNode = smallNode.next;
    }

    return null;
  }
}

DataNode 时序图

请画出 DataNode 服务器节点宕机的时候，HDFS 的处理过程时序图。

上图为HDFS的架构，当DataNodes节点宕机时，因为该节点的数据在其它节点上有副本，所以可以将该节点的数据复制一份到另一个节点上，保证系统高可用。副本的配置存储在NameNode上，所以迁移逻辑需要由其控制。