电商网站商品管理（二）多种搜索方式

2022-03-09 作者: escray

内容来自中华石杉在B站的 Elasticsearch 顶尖高手系列课程核心知识篇，其中部分代码从 Elasticsearch 5.2 升级到 7.10.1

这是第二节，继续前面一节的内容，让你对 Elasticsearch 的搜索功能有一个大概的印象。

1. query string search

搜索全部商品：

GET /ecommerce/_search

{
  "took" : 58,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 5,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "ecommerce",
        "_type" : "product",
        "_id" : "2",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "name" : "jiajieshi yagao",
          "desc" : "youxiao fangzhu",
          "price" : 25,
          "producer" : "jiajieshi producer",
          "tags" : [
            "fangzhu"
          ]
        }
      },
...

返回内容解析：

took：耗费了几毫秒
timed_out：是否超时，这里是没有
_shards：数据拆成了5个分片，所以对于搜索请求，会打到所有的primary shard（或者是它的某个replica shard也可以）
hits.total：查询结果的数量，3个document
hits.max_score：score的含义，就是document对于一个search的相关度的匹配分数，越相关，就越匹配，分数也高
hits.hits：包含了匹配搜索的document的详细数据

query string search 的由来：因为 search 参数都是以 http 请求的 query string 来附带的，如果做过 Web 开发，对于 query string 一定不陌生。

搜索商品名称中包含yagao 的商品，而且按照售价降序排序：

GET /ecommerce/_search?q=name:yagao&sort=price:desc

{
  "took" : 2418,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 4,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : null,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "ecommerce",
        "_type" : "product",
        "_id" : "2D1c23YB9ErK6TlW7Rni",
        "_score" : null,
        "_source" : {
          "name" : "shuermin yagao",
          "desc" : "mingan",
          "price" : 60,
          "producer" : "shuermin producer",
          "tags" : [
            "mingan"
          ]
        },
        "sort" : [
          60
        ]
      },
      ...

适用于临时的在命令行使用一些工具，比如curl，快速的发出请求，来检索想要的信息；但是如果查询请求很复杂，是很难去构建的，在生产环境中，几乎很少使用query string search

执行过程中发现，一般第一次执行语句会慢一些，第二次以及后面的执行会快很多，因该是有缓存的缘故。

2. query DSL

DSL：Domain Specified Language，特定领域的语言

http request body：请求体，可以用json的格式来构建查询语法，比较方便，可以构建各种复杂的语法，比 query string search 肯定强大多了

查询所有的商品

GET /ecommerce/_search
{
  "query":{"match_all":{}}
}

查询名称包含 yagao 的商品，同时按照价格降序排序

GET /ecommerce/_search
{
  "query" : {
    "match" : {
      "name":"yagao"
    }
  },
  "sort":[
    {"price":"desc"}
  ]
}

分页查询商品，总共3条商品，假设每页就显示1条商品，现在显示第2页，所以就查出来第2个商品

GET /ecommerce/_search
{
  "query":{"match_all":{}},
  "from":1,
  "size":1
}

注意这里是从 0 开始数的。

指定要查询出来商品的名称和价格就可以

GET /ecommerce/_search
{
  "query": {"match_all":{}},
  "_source":["name", "price"]
}

更加适合生产环境的使用，可以构建复杂的查询

3. query filter

搜索商品名称包含 yagao，而且售价大于 40 元的商品

GET /ecommerce/_search
{
  "query":{
    "bool":{
      "must":{
        "match":{
          "name":"yagao"
        }
      },
      "filter":{
        "range":{
          "price":{"gt":40}
        }
      }
    }
  }
}

4. full-text search（全文检索）

GET /ecommerce/_search
{
  "query":{
    "match":{
      "producer":"yagao producer"
    }
  }
}

尽量，无论是学什么技术，比如说你当初学 Java，学 Linux，学 shell，学 JavaScript，学Hadoop……一定自己动手，特别是手工敲各种命令和代码，切记切记，减少复制粘贴的操作。只有自己动手手工敲，学习效果才最好。

producer 这个字段，会先被拆解，建立倒排索引

yagao producer ---> yagao 和 producer

5. phrase search（短语搜索）

跟全文检索相对应，相反，全文检索会将输入的搜索串拆解开来，去倒排索引里面去一一匹配，只要能匹配上任意一个拆解后的单词，就可以作为结果返回

phrase search，要求输入的搜索串，必须在指定的字段文本中，完全包含一模一样的，才可以算匹配，才能作为结果返回

GET /ecommerce/_search
{
  "query":{
    "match_phrase":{
      "producer":"yagao producer"
    }
  }
}

{
  "took" : 139,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 0,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : null,
    "hits" : [ ]
  }
}

GET /ecommerce/_search
{
  "query":{
    "match_phrase":{
      "producer":"jiajieshi producer"
    }
  }
}

{
  "took" : 0,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 2,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 0.9162046,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "ecommerce",
        "_type" : "product",
        "_id" : "2",
        "_score" : 0.9162046,
        "_source" : {
          "name" : "jiajieshi yagao",
          "desc" : "youxiao fangzhu",
          "price" : 25,
          "producer" : "jiajieshi producer",
          "tags" : [
            "fangzhu"
          ]
        }
      },
      {
        "_index" : "ecommerce",
        "_type" : "product",
        "_id" : "1",
        "_score" : 0.76588964,
        "_source" : {
          "name" : "update post version + 1",
          "desc" : "gaoxiao meibai",
          "price" : 30,
          "producer" : "special jiajieshi producer",
          "tags" : [
            "meibai",
            "fangzhu"
          ]
        }
      }
    ]
  }
}

6. highlight search（高亮搜索结果）

GET /ecommerce/_search
{
  "query":{
    "match":{
      "producer":"producer"
    }
  },
  "highlight":{
    "fields":{
      "producer":{}
    }
  }
}

{
  "took" : 2179,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 5,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 0.08701137,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "ecommerce",
        "_type" : "product",
        "_id" : "2",
        "_score" : 0.08701137,
        "_source" : {
          "name" : "jiajieshi yagao",
          "desc" : "youxiao fangzhu",
          "price" : 25,
          "producer" : "jiajieshi producer",
          "tags" : [
            "fangzhu"
          ]
        },
        "highlight" : {
          "producer" : [
            "jiajieshi producer"
          ]
        }
      },
...