HashMap面试中的12个点
一. 你知道哪些 ？
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二. 的特点是什么？
三. JDK1.8 中 为什么要引入红黑树 ？
链表 查询时间复杂度 O(n) ， 插入时间复杂度O(1)
红黑树 查询和插入时间复杂度都是 O(lgn)
可以参考下 美团技术团队 的这篇文章 https://tech.meituan.com/2016/06/24/java-hashmap.html
四. 长度为什么只能是2的倍数
元素对应的 index 是通过下面代码赋值的 ，即
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
这里 4ye 就直接截取了 中 链表 重新计算 index 的部分，红黑树 中也有类似的代码
五. 什么时候进行扩容
当（ hash 表的大小），> （ hash表的大小 * 负载因子）的值时，则进行扩容
六. 负载因子的大小
负载因子大小决定着 哈希表的扩容 和 哈希冲突 ，每次 put **新元素 **后都要检查，看看需不需要扩容，扩容默认是原来的两倍。
调高负载因子，会增加 hash 冲突的概率 ，同样会增加耗时，扩容本身也会耗时。
七. 怎么计算 hash 值
计算 key 的 hashCode 值，然后将这个值与它的高十六位进行异或运算
这么做是为了减少hash冲突
// >>> 无符号位右移，即不管该数的正负，都在高位补0
// >> 表示右移，如果该数为正，则高位补0，若为负数，则高位补1
// << 左移直接在低位补0，无正负之分
验证下~
int hashCode = "Java4ye".hashCode();
System.out.println((hashCode ^ (hashCode >>> 16))&15);
// 打印出 0
hashMap.put("Java4ye","1");
八. hash 冲突的解决办法
九. put 和 get 的实现
put 时
先计算该 key 的 hash 值，并算出它 所在的 bucket 的 index ，如果没有碰撞的话，直接放到数组中。
如果碰撞了，先判断，这个 key 是不是同一个key，是的话直接覆盖。
不是的话 再去判断当前是 链表 还是 红黑树，再依据不同的情况进行插入，如果 key 一样的话，会根据 的值 或者 原来的值是否为 进行替换或者保留原来的值。
如果是找到对应的key的话，会返回该旧值，不会继续往下执行
如果是增加新元素的话，最后会判断 hash 表的大小，如果 该值 大于 hash表的大小 * 负载因子，则进行扩容；最后返回null
大家可以看看 4ye 给出的这个源码，每一步都做了这个重要的注释了~ ，反正我自己看懂了 哈哈哈哈哈😝
put源码：
/**
* Implements Map.put and related methods
*
* @param hash hash for key
* @param key the key
* @param value the value to put
* @param onlyIfAbsent if true, don't change existing value
* @param evict if false, the table is in creation mode.
* @return previous value, or null if none
*/
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node[] tab; Node p; int n, i;
// 创建Hashmap时是没有去初始化 bucket 的容量的，在put操作时才去扩容
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
// 这里看看对应的 index 有没有数据，没有就直接放到这里
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
// 有数据的话，就进入下面去判断，先判断是不是同个key，再判断属于哪种数据结构，红黑树或者链表
else {
Node e; K k;
// 判断是不是同个key
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
// 判断是不是红黑树
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
// 链表，这里采用的是尾插法！在链表中查找该key，有的话break，没有的话一直找，直到链表中最后一个元素，并加入链表尾部
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
// 如果超过这个阈值8，转化成红黑树
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
// 判断是不是同个key，是的话跳过
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
// e 有值表示 当前 key 有对应的值 如果 onlyIfAbsent 的值为 false 或者当前的 value 为 null 时 则进行覆盖 ， 然后 return 该 旧的值。
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
// 如果 put 的是一个新元素，则会来到这一步，进行 +1 ，判断是否需要扩容
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
get 的时候也要先计算 key 的 hash 值，然后算出它的 index，接着判断有没有 hash冲突，没有冲突的话，直接返回，有的话需要判断当前的数据结构是链表还是红黑树，然后分别从相应的结构中取出值
这图片来自 美团技术团队 ~
十. 怎么判断一个元素是否相同的呢
先判断他们的 hash 值是否相同，相同的话再判断该 key 的 equals 方法 || == 方法是否相同，相同的话则是同一个元素
十一. 什么情况下会用到红黑树？
可以参考上面的 put 源码 ，主要代码如图：
可以看到当数组的大小大于64且链表的长度大于8时，会将链表转换成红黑树。
当红黑树的大小小于等于6时，会转换成链表，参考 源码
十二. 头插法和尾插法
由于 jdk1.7 中 使用的是头插法， 那么新元素总会被放在链表的头部。
比如 大小为 4， key 2，6 ，10 所在的index 都是2
那么当它 扩容的时候，顺序就会变成
index：2，key：10 ，2
index：6，key：6
在多线程环境下，有可能会导致死循环~
比如 线程a 还停留在2.next 6，6.next 10 ，线程b已经完成resize了，变成了10.next2 这时就会进入死循环了。
这也是 HashMap 线程不安全的原因之一。
同样的例子：尾插法不会导致死循环
如：线程a 还停留在2.next 6，6.next 10 ，线程b已经完成resize了，变成了2.next10 了。
使用尾插法并不意味着 HashMap 就是线程安全了，因为你无法保证 put 进去的值，get 出来的还是 put 进去的值
，因为有可能已经被别的线程修改了。
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最后
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