日常工作中, 后端常用的中间件有这么几种: 数据库/缓存/消息队列/搜索引擎, 这几种中间件在典型架构中的组合使用方式如下:

这几种中间件的常用实现有: MySQL/Redis/RocketMQ or Kafka/ElasticSearch, 那么通过每一种中间件的学习,我们经常有这种感觉: 这些东西有很多相似的地方,原理很相似,通过抽象总结, 我梳理了以下的通用中间件模型:

跳出来,在极大的尺度上考虑,中间件层可以抽象为一个全局的分布式存储系统, 在理想的系统里, 大量用户带来的流量带来数据,通过全局的存储系统增删查改; 然而现实是----不存在这种系统,因为不同的场景对数据的要求不一样: 有的读频繁,有的是写频繁等等等等, 不同的场景诞生出不同的中间件,但从全局的抽象层面,他们的共性如图所示:

纵向: 中间件是否有管理端?如何监控和运维?安全和权限管理?

在这之上, 考虑在高性能/高可用/高扩展不同维度的要求下,模型如何应对.

以上是中间件模型的通用抽象,可以从全局指导学习和实践.