Elasticsearch filter vs. query，文字内容来自 B 站中华石杉 Elasticsearch 顶尖高手系列课程核心知识篇，英文内容来自官方文档。

filter 与 query 示例

测试数据准备：

PUT /employee/_doc/1
{
  "address": {
    "country": "china",
    "province": "jiangsu",
    "city": "nanjing"
  },
  "name": "tom",
  "age": 30,
  "join_date": "2016-01-01"
}

PUT /employee/_doc/2
{
  "address": {
    "country": "china",
    "province": "shanxxi",
    "city": "xian"
  },
  "name": "marry",
  "age": 35,
  "join_date": "2015-01-01"
}

搜索请求：年龄必须大于等于30，同时join_date必须是2016-01-01

GET /employee/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "join_date": "2016-01-01"
          }
        }
        ],
        "filter": {
          "range": {
            "age": {
              "gte": 30
            }
          }
        }
    }
  }
}

filter 与 query 对比

• filter，仅仅只是按照搜索条件过滤出需要的数据而已，不计算任何相关度分数，对相关度没有任何影响

• query，会去计算每个document相对于搜索条件的相关度，并按照相关度进行排序。

一般来说，如果你是在进行搜索，需要将最匹配搜索条件的数据先返回，那么用query；如果你只是要根据一些条件筛选出一部分数据，不关注其排序，那么用filter。

除非是你的这些搜索条件，你希望越符合这些搜索条件的document越排在前面返回，那么这些搜索条件要放在query中；如果你不希望一些搜索条件来影响你的document排序，那么就放在filter中即可

filter 与 query 性能

• filter，不需要计算相关度分数，不需要按照相关度分数进行排序，同时还有内置的自动cache最常使用filter的数据

• query，要计算相关度分数，按照分数进行排序，而且无法cache结果

那么简单来说，一般情况下 filter 可能会更快一些，但是没有办法对结果进行排序，filter 和 query 有各自的使用场景。