题目描述

给出第一个词 first 和第二个词 second，考虑在某些文本 text 中可能以 "first second third" 形式出现的情况，其中 second 紧随 first 出现，third 紧随 second 出现。

对于每种这样的情况，将第三个词 "third" 添加到答案中，并返回答案。

示例 1：

输入：text = "alice is a good girl she is a good student", first = "a", second = "good"
输出：["girl","student"]

示例 2：

输入：text = "we will we will rock you", first = "we", second = "will"
输出：["we","rock"]

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/occurrences-after-bigram
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思路分析

• 今天的算法每日一题是字符串处理题目，题目比较简单，主要考察的是对编程语言API的熟悉情况。

• 根据题意，我们遍历 text, 然后分别比较 first, second 相等情况。具体实现如下：

通过代码

class Solution {
    public String[] findOcurrences(String text, String first, String second) {
        List ansList = new ArrayList<>();
        String[] textArr = text.split(" ");

        for (int i = 2; i < textArr.length; i++) {
            if (textArr[i - 2].equals(first) && textArr[i - 1].equals(second)) {
                ansList.add(textArr[i]);
            }
        }

        int size = ansList.size();
        String[] ans = new String[size];
        for (int j = 0; j < size; j++) {
            ans[j] = ansList.get(j);
        }

        return ans;
    }
}

• 在Java中，我们也可以使用

    return ansList.toArray(new String[ansList.size()]);

总结

• 上述算法的时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(n)

• 坚持算法每日一题，加油！