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【LeetCode】合并两个排序的链表Java题解

题目描述

输入两个递增排序的链表,合并这两个链表并使新链表中的节点仍然是递增排序的。

示例1:

输入:1->2->4, 1->3->4
输出:1->1->2->3->4->4
限制:

0 <= 链表长度 <= 1000

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/he-bing-liang-ge-pai-xu-de-lian-biao-lcof
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思路分析

  • 这是一个链表题目,链表通过指针来连接元素,链表可以方便地删除、插入数据,时间复杂度都是O(1)。

  • 根据题意可得,l1, l2 都是递增的排序链表,利用这个特性,思路可以简化,直接迭代下一个节点,都是递增的。

  • 在递归解法中,如果l1节点值比l2小,下一个节点应该是l1,应该return l1,在return之前,指定l1的下一个节点应该是l1.next和l2俩链表的合并后的头结点。同理可得l1节点值 大于 l2的情况。

  • 在迭代解法中,定义了哨兵节点,这可以在最后让我们比较容易地返回合并后的链表。这个操作解决链表问题很常见,请多学习一下这种解法。

通过代码

  • 递归解法

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
        if (l1 == null) {
            return l2;
        } else if (l2 == null) {
            return l1;
        } else if (l1.val < l2.val) {
            l1.next = mergeTwoLists(l1.next, l2);
            return l1;
        } else {
            l2.next = mergeTwoLists(l1, l2.next);
            return l2;
        }
    }
}

  • 非递归解法

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
        if (l1 == null) {
            return l2;
        }
        if (l2 == null) {
            return l1;
        }
        
        ListNode ans = new ListNode(-1);
        ListNode current = ans;
        while (l1 != null && l2 != null) {
            if (l1.val <= l2.val) {
                current.next = l1;
                l1 = l1.next;
            } else {
                current.next = l2;
                l2 = l2.next;
            }
            current = current.next;
        }
        if (l1 != null) {
            current.next = l1;
        }
        if (l2 != null) {
            current.next = l2;
        }
        return ans.next;
    }
}

总结

  • 上述算法的时间复杂度是 O(n), 空间复杂度是 O(n)

  • 坚持算法每日一题,加油!