零拷贝原理的文章网上满天飞，但你知道如何使用零拷贝吗？
零拷贝是中间件相关面试中必考题，本文就和大家一起来总结一下NIO拷贝的原理，并结合Netty代码，从代码实现层面近距离观摩如何使用java实现零拷贝。
1、零拷贝实现原理
**“零拷贝”**其实包括两个层面的含义：
拷贝一份相同的数据从一个地方移动到另外一个地方的过程，叫拷贝。
零希望在IO读写过程中，CPU控制的数据拷贝到次数为0。
在IO编程领域，当然是拷贝的次数越少越好，逐步优化，将其拷贝次数将为0，最大化的提高性能。
那接下来我们循序渐进来看一下如何减少数据复制。
接下来我们将以RocketMQ消息发送、消息读取场景来阐述IO读写过程中可能需要进行的数据复制与上下文切换。
1.1 传统的IO读流程
一次传统的IO读序列流程如下所示：
java应用中，如果要将从文件中读取数据，其基本的流程如下所示：
温馨提示：RocketMQ底层的工作机制并不是上述模型，是经过优化后的读写模型，本文将循序渐进的介绍优化过程。
1.2 传统的IO写流程
一次传统的IO写入流程如下图所示：
核心关键步骤如下：
1.3 读写优化技巧
从上面两张流程图，我们不能看出读写处理流程中存在太多复制，同样的数据需要被复制多次，造成性能损耗，故IO读写通常的优化方向主要为：减少复制次数、减少用户态/内核态切换次数。
1.3.1 引入堆外内存
jvm堆空间中数据要发送到内核缓存区，通常需要先将jvm堆空间中的数据拷贝到系统内存（一个非官方的理解，用C语言实现的本地方法调用中，首先需要将堆空间中数据拷贝到C语言相关的存储结构)，故提高性能的第一个措施：使用堆外内存。
不过堆外内存中的数据，通常还是需要从堆空间中获取，从这个角度来看，貌似提升的性能有限。
1.3.2 引入内存映射(MMap与write)
通过引入内存映射机制，减少用户空间与内核空间之间的数据复制，如下图所示：
内存映射的核心思想就是将内核缓存区、用户空间缓存区映射到同一个物理地址上，可以减少用户缓存区与内核缓存区之间的数据拷贝。
但由于内存映射机制并不会减少上下文切换次数。
1.3.3 大名鼎鼎鼎sendfile
在Linux 2.1内核引入了sendfile函数用于将文件通过socket传送。
注意sendfile的传播方向：使用于将文件中的内容直接传播到Socket，通常使用客户端从服务端文件中读取数据，在服务端内部实现零拷贝。
在1.3.1中介绍客户端从服务端读取消息的过程中，并没有展开介绍从服务端写入到客户端网络中的过程，接下来看看sendfile的数据拷贝图解：
sendfile的主要特点是在内核空间中通过DMA将数据从磁盘文件拷贝到内核缓存区，然后可以直接将内核缓存区中的数据在CPU控制下将数据复制到socket缓存区，最终在DMA的控制下将socketbufer中拷贝到协议引擎，然后经网卡传输到目标端。
sendfile的优势(特点)：
一次sendfile调用会只设计两次上下文切换，比read+write减少两次上下文切换。
一次sendfile会存在3次copy,其中一次CPU拷贝，两次DMA拷贝。
1.3.4 Linux Gather
Linux2.4内核引入了gather机制，用以消除最后一次CPU拷贝，即不再将内核缓存区中的数据拷贝到socketbuffer，而是将内存缓存区中的内存地址、需要读取数据的长度写入到socketbuffer中，然后DMA直接根据socketbuffer中存储的内存地址，直接从内核缓存区中的数据拷贝到协议引擎（注意，这次拷贝由DMA控制）。
从而实现真正的零拷贝。
2、结合Netty谈零拷贝实战
上面讲述了“零拷贝”的实现原理，接下来将尝试从Netty源码去探究在代码层面如何使用“零拷贝”。
从网上的资料可以得知，在java nio提供的类库中真正能运用底层操作系统的零拷贝机制只有FileChannel的transferTo，而在Netty中也不出意料的对这种方式进行了封装，其类图如下：
其主要的核心要点是FileRegion的transferTo方法，我们结合该方法再来介绍DefaultFileRegion各个核心属性的含义。
上述代码并不复杂，我们不难得出如下观点：
首先介绍DefaultFileRegion的核心属性含义：File f底层抽取数据来源的底层磁盘文件FileChannel file底层文件的文件通道。long position数据从通道中抽取的起始位置long count需要传递的总字节数long transfered已传递的字节数量。
核心要点是调用java nio FileChannel的transferTo方法，底层调用的是操作系统的sendfile函数，即真正的零拷贝。
调用一次transferTo方法并不一定能将需要的数据全部传输完成，故该方法返回已传输的字节数，是否需要再次调用该方法的判断方法：已传递的字节数是否等于需要传递的总字节数（transfered == count）
接下来我们看一下FileRegion的transferTo在netty中的调用链，从而推断一下Netty中的零拷贝的触发要点。
在Netty中代表两个类型的通道：
EpollSocketChannel基于Epoll机制进行事件的就绪选择机制。
NioSocketChannel
基于select机制的事件就绪选择。
在Netty中调用通道Channel的flush或writeAndFlush方法，都会最终触发底层通道的网络写事件，如果待写入的对象是FileRegion，则会触发零拷贝机制，接下来我们对两个简单介绍一下：
2.1 EpollSocketChannel 通道零拷贝
写入的入口函数为如下：
核心思想为：如果待写入的消息是DefaultFileRegion，EpollSocketChannel将直接调用sendfile函数进行数据传递；如果是FileRegion类型，则按照约定调用FileRegion的transferTo进行数据传递，这种方式是否真正进行零拷贝取决于FileRegion的transferTo中是否调用了FileChannel的transferTo方法。
温馨提示：本文并没有打算详细分析Epoll机制以及编程实践。
2.2 NioSocketChannel 通道零拷贝实现
实现入口为：
从这里可知，NioSocketChannel就是中规中矩的调用FileRegion的transferTo方法，是否真正实现了零拷贝，取决于底层是否调用了FileChannel的transferTo方法。
2.3 零拷贝实践总结
从Netty的实现中我们基本可以得出结论：是否是零拷贝，判断的依据是是否调用了FileChannel的transferTo方法，更准备的表述是底层是否调用了操作系统的sendfile函数，并且操作系统底层还需要支持gather机制，即linux的内核版本不低于2.4。
作者简介：丁威，《RocketMQ 技术内幕》一书作者、RocketMQ 开源社区优秀布道师，公众号「中间件兴趣圈」维护者，主打成体系剖析 Java 主流中间件，已发布 Kafka、RocketMQ、Dubbo、Sentinel、Canal、ElasticJob 等中间件 15 个专栏。