1、HDFS

* 为分布式存储提供文件系统

* 针对存储大尺寸的文件进行优化，不需要对HDFS上的文件进行随机读写

* 直接使用文件

* 数据模型不灵活

* 使用文件系统和处理框架

* 优化一次写入，多次读取的方式

2、HBase

* 提供表状的面向列的数据存储

* 针对表状数据的随机读写进行优化

* 使用key-value操作数据

* 提供灵活的数据模型

* 使用表状存储，支持MapReduce，依赖HDFS

* 优化了多次读，以及多次写

RDBMS与HBase的对比

1、关系型数据库

结构：

* 数据库以表的形式存在

* 支持FAT、NTFS、EXT、文件系统

* 使用Commit log存储日志

* 参考系统是坐标系统

* 使用主键（PK）

* 支持分区

* 使用行、列、单元格

功能：

*支持向上扩展

* 使用SQL查询

* 面向行，即每一行都是一个连续单元

* 数据总量依赖于服务器配置

* 具有ACID支持

* 适合结构化数据

* 传统关系型数据库一般都是中心化的

* 支持事务

* 支持Join

2、HBase

结构：

* 数据库以region的形式存在

* 支持HDFS文件系统

* 使用WAL（Write-Ahead Logs）存储日志

* 参考系统是Zookeeper

* 使用行键（row key）

* 支持分片

* 使用行、列、列族和单元格

功能：

* 支持向外扩展

* 使用API和MapReduce来访问HBase表数据

* 面向列，即每一列都是一个连续的单元

* 数据总量不依赖具体某台机器，而取决于机器数量

* HBase不支持ACID（Atomicity、Consistency、Isolation、Durability）

* 适合结构化数据和非结构化数据

* 一般都是分布式的

* HBase不支持事务

* 不支持Join