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恒源云(GPUSHARE)_长尾分布的多标签文本分类平衡方法(论文学习笔记)

文章来源 | 恒源云社区(专注人工智能/深度学习云GPU服务器训练平台,官方体验网址:https://gpushare.com/center/)

恒源云(GPUSHARE)_云GPU服务器如何使用LightGBM?

文章来源 | 恒源云社区(一个专注 AI 行业的共享算力平台:恒源智享云) LightGBM是一个基于决策树算法的快速、分布式、高性能的框架,用于排名、分类和许多其他机器学习任务。

恒源云(GPUSHARE)_训练一个专门捣乱的模型

文章来源 | 恒源云社区(专注人工智能/深度学习云 GPU 服务器训练平台,官方体验网址:https://gpushare.com/center/)

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恒源云(GPUSHARE)_云GPU服务器如何使用iKataGo?

文章来源 | 恒源云社区(一个专注 AI 行业的共享算力平台:恒源智享云) 围棋镜像来袭~

奇亚chia算力挖矿系统开发搭建

在奇亚网络的区块链上,通过耕种奖励(farming)可能产生的奇亚币总数没有上限,也没有限制。在启动后的第六年年底,截至该日产生的所有耕种奖励(farming)将占当时所有奇亚币的42%。奇亚算力挖矿系统搭建【李森I32可4z77薇z558可掂】奇亚xch算力APP模式开发技术

从《三体》到“中美科技战”,3分钟理解“网络”D丝为什么要迎娶“算力”白富美

摘要:在多维的世界里,高维的文明对于低维文明具有碾压的优势,而网络也正在从二维走向三维!网络硬件的竞争主要是“芯片+算法”。

恒源云(GPUSHARE)_训练一个专门捣乱的模型

文章来源 | 恒源云社区(专注人工智能/深度学习云 GPU 服务器训练平台,官方体验网址:https://gpushare.com/center/)

恒源云(GPUSHARE)_云GPU服务器如何使用iKataGo?

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由IDC余热回收创新技术实践引出的跨界合作探讨

本文从OPPO云智能计算中心的余热回收技术实践切入探讨余热回收的经济技术优势,进而深入到双碳政策大背景下数据中心行业的自救之路与跨界合作探讨。

都在说边缘计算,它到底是用来干啥的?

边缘计算的话题在 5G 的推动下非常之火,但同时 Gartner 的研究报告显示:CDN、边缘计算的传播,与企业对于如何理解和利用这些服务的认知之间,仍然存在着巨大的鸿沟。

构建面向异构算力的边缘计算云平台

如何解决万物互联时代异构算力行业发展及业务演进面临的挑战,揭秘火山引擎边缘计算统一纳管异构算力,沉淀的平台能力和在字节的典型场景应用。

都在说边缘计算,它到底是用来干啥的?

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从《三体》到“中美科技战”,3分钟理解“网络”D丝为什么要迎娶“算力”白富美

摘要:在多维的世界里,高维的文明对于低维文明具有碾压的优势,而网络也正在从二维走向三维!网络硬件的竞争主要是“芯片+算法”。

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边缘计算的话题在 5G 的推动下非常之火,但同时 Gartner 的研究报告显示:CDN、边缘计算的传播,与企业对于如何理解和利用这些服务的认知之间,仍然存在着巨大的鸿沟。

CANN 5.0黑科技解密 | 算力虚拟化,让AI算力“物尽其用”

摘要:算力虚拟化技术对消费者而言,可有效降低算力的使用成本,对于设备商或运营商而言,则可极大提升算力资源的利用率,降低设备运营成本。

大力出奇迹,揭秘昇腾CANN的AI超能力

摘要:CANN(Compute Architecture for Neural Networks)异构计算架构,是以提升用户开发效率和释放昇腾AI处理器极致算力为目标,专门面向AI场景的异构计算架构。

智能运维引擎 CudgX 更新 V0.2.0 版本,新增根据 MetricQPS 进行自动扩缩容!

智能运维引擎 CudgX 推出 V0.2.0 版本,支持根据 MetricQPS 分段耗时指标进行自动扩缩容,欢迎大家下载体验。

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Bzz算力挖矿系统开发节点部署

随着IPFS和chia的引起的市场火爆,分布式存储网络项目正在受到大家认可和关注,而近期一项名为Swram的项目开始开展其项目空投,如何参与项目空投,如何挖掘BZZ币成为了一大热点。Bzz算力挖矿系统搭建【李森I32可4z77薇z558可掂】Bzz算力挖矿APP开发案例。

FIL矿池挖矿算力分发系统开发搭建

IPFS是点对点协议InterPlanetaryFileSystem的简称,它是一个面向全球的、点对点的分布式版本文件系统,试图将所有具有相同文件系统的计算设备连接在一起。FIL矿池挖矿算力分发系统搭建【李先生I32可4z77薇z558可掂】FIL算力分发APP开发搭建。

北冥多样性计算融合架构系列解读之 一文读懂华为MindStudio统一工具链 多样性计算系统下的开发挑战

与传统系统相比,多样性计算系统下的开发调试,给开发者带来了额外的压力。不同处理器的开发工具链各不相同,开发者在编程编译、调试仿真、系统调优、部署等各个环节,都会因为系统的多算力环境而遭遇开发断点,需要在工具链之间反复切换,体验差,效率低。

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奇亚chia算力挖矿系统开发搭建

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由IDC余热回收创新技术实践引出的跨界合作探讨

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