在2020年5月北京BGP机房网络质量评测报告中，世纪互联博兴位居榜首，世纪互联星光和光环新网酒仙桥分列第二名和第三名。另外排名前十的还有秦淮望京、天地祥云木樨园、蓝汛首鸣、光环新网东环广场、企商在线晓月苑、迅安联创大族及通管数据中心马连道。
Vineyard 是一个专为云原生环境下大数据分析场景中端到端工作流提供内存数据共享的分布式引擎，我们很高兴宣布 Vineyard 在 2021 年 4 月 27 日被云原生基金会（CNCF）TOC 接受为沙箱（Sandbox）项目。
怎么去体现技术方案设计的深度是大家普遍关心的一个问题，这个问题不是个例问题，因此本文主要分享下作者个人的一些观点和看法。
摘要：GaussDB(forRedis)轻松搞定推荐系统核心存储，为企业级应用保驾护航。
5.17是什么节日呢？
摘要：更为深入地介绍了GaussDB(openGauss)的关键特性、成功案例。
rosedb 事务功能实现啦！
使用 JuiceFS 客户端 mount 远端对象存储到本地机器路径，通过编写 ClickHouse 的存储策略，如同使用多卷存储一样使用远端对象存储。
摘要：百万级、千万级数据处理，核心关键在于数据存储方案设计，存储方案设计的是否合理，直接影响到数据CRUD操作。总体设计可以考虑一下几个方面进行设计考虑： 数据存储结构设计；索引设计；数据主键设计；查询方案设计。
摘要：通过引入资源监控和控制等手段，实现资源在可控的情况下被合理利用的目的，避免出现资源的无序使用，防止数据库系统性能变慢、停止响应。
顾名思义，和操作系统 .iso 镜像或 Docker 镜像类似，集群镜像是用一定的技术手段把整个集群的所有文件以一定格式打成的一个资源包。
Fluid 本质上是一个云原生环境下的数据密集型应用的高效支撑平台。本文将向大家介绍 Fluid 项目是如何将数据密集型应用更高效地运行于 K8s 环境中的。
随着 5G/ 芯片 / 区块链等等新技术的不断成熟、云计算的普及和云原生时代带来的诸多便捷，开发者和架构师们眼前的挑战也不再只是 0-1 的建设问题，技术如何更多地带来业务价值成为了一个值得讨论的话题。
深度学习或者AI的出现，改变了我们以往的解决问题的编程方式，不再是代码上直观的表达。
在以容器为应用运行载体的Kubernetes平台上，运行AI训练和推理任务，正逐步成为AI厂商以及AI应用在企业落地的热点和首选。这两年，国内外陆续有相关的研究报告在关注这两个前沿技术的结合和突破，与之相关的工具和创新型企业也不断涌现。
Fluid 本质上是一个云原生环境下的数据密集型应用的高效支撑平台。本文将向大家介绍 Fluid 项目是如何将数据密集型应用更高效地运行于 K8s 环境中的。
这些年，阿里云原生 etcd 服务发生了翻天覆地的变化，这篇文章主要分享一下 etcd 服务在面对业务量大规模增长下遇到的问题以及我们是如何解决的，希望对读者了解 etcd 的使用和管控运维提供经验分享。
伴随大家对稳定性重视程度的不断提升、社区可观测性项目的火热，可观测性成了一个很热门的话题，站在不同角度会产生不同理解。 我们从软件开发的生命周期出发，尝试形成对可观测性的一个宏观理解，并从SRE和Serverless两个角度具化可观测性的理解以及实践。
在《一文读懂 K8s 持久化存储流程》一文我们重点介绍了 K8s 内部的存储流程，以及 PV、PVC、StorageClass、Kubelet 等之间的调用关系。接下来本文将将重点放在 CSI（Container Storage Interface）容器存储接口上，探究什么是 CSI 及其内部工作原理。
docker 命令
很多人看着 K8s 成为最热门的开源技术，都纷纷开始学习 K8s，但也有很多人在抱怨 K8s 太复杂了。
Vineyard 是一个专为云原生环境下大数据分析场景中端到端工作流提供内存数据共享的分布式引擎，我们很高兴宣布 Vineyard 在 2021 年 4 月 27 日被云原生基金会（CNCF）TOC 接受为沙箱（Sandbox）项目。
近日阿里巴巴开源了其云原生容器镜像加速技术，它推出的 overlaybd 镜像格式，相比于传统的分层 tar 包文件格式，实现了基于网络的按需读取，从而使得容器可以快速启动。
K8s在一个承上启下的位置，云原生用户使用K8s目的是为了交付和管理应用，包括灰度发布、扩容缩容等。但对用户来说，实现这些能力，通过直接操作K8s API难免有些复杂。那如何才能简单使用K8s的技术，实现按需使用，最终实现降本增效呢？答案就是Knative。
顾名思义，和操作系统 .iso 镜像或 Docker 镜像类似，集群镜像是用一定的技术手段把整个集群的所有文件以一定格式打成的一个资源包。
容器镜像因其颠覆式创新成为云原生时代应用部署格式的事实标准。头部云厂商 FaaS (Function-as-a-Service) 服务如阿里云函数计算、AWS Lambda 也相继在 2020 年支持使用容器镜像部署函数，全面拥抱容器生态。
近日阿里巴巴开源了其云原生容器镜像加速技术，它推出的 overlaybd 镜像格式，相比于传统的分层 tar 包文件格式，实现了基于网络的按需读取，从而使得容器可以快速启动。
K8s在一个承上启下的位置，云原生用户使用K8s目的是为了交付和管理应用，包括灰度发布、扩容缩容等。但对用户来说，实现这些能力，通过直接操作K8s API难免有些复杂。那如何才能简单使用K8s的技术，实现按需使用，最终实现降本增效呢？答案就是Knative。
伴随大家对稳定性重视程度的不断提升、社区可观测性项目的火热，可观测性成了一个很热门的话题，站在不同角度会产生不同理解。 我们从软件开发的生命周期出发，尝试形成对可观测性的一个宏观理解，并从SRE和Serverless两个角度具化可观测性的理解以及实践。
近日阿里巴巴开源了其云原生容器镜像加速技术，它推出的 overlaybd 镜像格式，相比于传统的分层 tar 包文件格式，实现了基于网络的按需读取，从而使得容器可以快速启动。
K8s在一个承上启下的位置，云原生用户使用K8s目的是为了交付和管理应用，包括灰度发布、扩容缩容等。但对用户来说，实现这些能力，通过直接操作K8s API难免有些复杂。那如何才能简单使用K8s的技术，实现按需使用，最终实现降本增效呢？答案就是Knative。
只有自己吃自己的狗粮，自己做的东西才不“🐶”。Serverless Devs 自发展之处到现在，它的成长是迅速的，这很大一部分的原因是“我们在吃自己的狗粮”，我们相信，如果自己都用不爽的东西，大家一定很难用的起来。
企业级SSD在存储系统的部署运维过程中，有时会需要收集日志信息做进一步问题调试分析，传统的做法是一些SSD厂商会自定义命令和工具进行收集，但不同SSD厂商工具和命令格式不尽相同，这就为存储系统的运维带来很高的运维成本。有些存储系统对SSD要求十分严格，
Kruise 是 Cruise 的谐音，'K' for Kubernetes，寓意 Kubernetes 上应用的航行和自动巡行，它满载着阿里巴巴多年在大规模应用部署、发布与管理最佳实践，以及阿里云 Kubernetes 服务数千客户的需求沉淀。
RocketMQ 作为一款基于磁盘存储的中间件，具有无限积压能力，并提供高吞吐、低延迟的服务能力，其最核心的部分必然是它优雅的存储设计。