Kafka处理请求的全流程解析
可能小伙伴的工作年限大部分已经超过三年甚至四年五年，不知道是否有一种危机感，我们写了那么多的需求代码没有20w行也有个10w行了吧，但是出去找工作的时候不是笔试被pass掉就是面试被pass，你会发现好多你只是知道但是回答不上来。这个时候你才知道去补习知
在计算机科学领域，消息队列和邮箱都是软件工程组件，通常用于进程间或同一进程内的线程通信。它们通过队列来传递消息-传递控制信息或内容，群组通信系统提供类似的功能。
在计算机科学领域，消息队列和邮箱都是软件工程组件，通常用于进程间或同一进程内的线程通信。它们通过队列来传递消息-传递控制信息或内容，群组通信系统提供类似的功能。
本篇文章从分布式缓存架构、消息队列与异步架构、负载均衡架构三个方面进行知识点梳理与复习，对于分布式数据库的相关内容会在下周进行总结
缓存，极大提升数据读写能力，实现系统性能、可用性、并发能力提高，同时也节约了计算、网络资源。异步，解决同步处理带来一系列问题，实现并行方式处理、系统解耦、流量削峰填谷，实现高性能、高可用、可伸缩、最终一致性的架构。负载均衡(Load Balance)，将
分布式缓存，消息队列与异步架构、负载均衡、分布式数据库
队列这个词对于大家来说并不陌生，大家都参加过军训，教官会要求大家站成一个队列，从队列头报数到队列尾。这个例子是来自生活，当然，在编程世界里面，队列的应用也十分广泛，比如线程池、消息队列等，底层原理都是使用的队列的思想。本文将深度解析LinkedB
队列这个词对于大家来说并不陌生，大家都参加过军训，教官会要求大家站成一个队列，从队列头报数到队列尾。这个例子是来自生活，当然，在编程世界里面，队列的应用也十分广泛，比如线程池、消息队列等，底层原理都是使用的队列的思想。本文将深度解析LinkedB
估计节前前祭拜服务器不灵了，年后服务器总是或多或少的出现点问题。不知是人的问题，还是风水问题。昨天下班时，跟运维小伙伴交代了好几遍：如果使用Docker安装Kafka集群的话，也需要把Kafka集群的服务器硬盘分配的大一些，公司业务量很大，很多服务的通信
分别将alibaba-rocketmq-x.x.x.tar.gz使用rz命令上传到两台机器，也可以直接官网在线下载。
大家都知道，市面上有许多开源的MQ，例如，RocketMQ、Kafka、RabbitMQ等等，现在Pulsar也开始发光，今天我们谈谈笔者最常用的RocketMQ和Kafka，想必大家早就知道二者之间的特点以及区别，但是在实际场景中，二者的选取有可能会范迷惑，那么今天笔者就带领大家
消息重复消费是各个MQ都会发生的常见问题之一，在一些比较敏感的场景下，重复消费会造成比较严重的后果，比如重复扣款等。
应一些小伙伴们的私信，希望可以介绍一下RocketMQ的基础，那么我们现在就从0开始，进入RocketMQ的基础学习及概念介绍，为学习和使用RocketMQ打好基础！
Rocketmq官网：http://rocketmq.apache.org/,针对前4种 broker busy ，主要是由于 Broker 在追加消息时持有的锁时间超过了设置的1s，Broker 为了自我保护，会抛出错误，客户端会选择其他 broker 服务器进行重试。
本文从存储、顺序写、内存映射、刷盘策略、内存级读写分离等方面详细阐述了RocketMQ存储设计之精髓。
我们知道，高并发代表着大流量，高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案，从而抵抗巨大流量的冲击，带给用户更好的使用体验。这些方案好似能操纵流量，让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。
Rocketmq官网：http://rocketmq.apache.org/,针对前4种 broker busy ，主要是由于 Broker 在追加消息时持有的锁时间超过了设置的1s，Broker 为了自我保护，会抛出错误，客户端会选择其他 broker 服务器进行重试。
在RocketMQ中一般有两种获取消息的方式，一个是拉(pull，消费者主动去broker拉取)，一个是推(push，主动推送给消费者)，在上一章节中已经介绍到了相关的Push操作，接下来的章节会介绍Pull操作方式的消费机制体系。
之前写过Java&Go高性能队列之LinkedBlockingQueue性能测试之后，就一直准备这这篇文章，作为准备内容的过程中也写过一些Disruptor高性能消息队列的应用文章：高性能队列Disruptor在测试中应用和千万级日志回放引擎设计稿。
使用RocketMQ进行发消息时，一般我们是必须要指定topic，此外topic必须要提前建立，但是topic的创建（自动或者手动方式）的设置有一个开关autoCreateTopicEnable，此部分主要会在broker节点的配置文件的时候进行设置，运行环境中会使用默认设置autoCreateTop
应一些小伙伴们的私信，希望可以介绍一下RocketMQ的基础，那么我们现在就从0开始，进入RocketMQ的基础学习及概念介绍，为学习和使用RocketMQ打好基础！
那么，今天围绕着商业版本的消息队列 RocketMQ和开源版本 RocketMQ 进行比较，并结合实践中场景全面展示大型分布式应用的上云最佳实践。
摘要：本文通过分析鸿蒙轻内核队列模块的源码，掌握队列使用上的差异。
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摘要：本文带领大家一起剖析了鸿蒙轻内核的队列模块的QueueMail两个接口的源代码。
摘要：本文通过分析LiteOS队列模块的源码，掌握队列使用上的差异。
面试官：好了，聊完了ArrayBlockingQueue，我们接着说说LinkedBlockingQueue吧
组织在开发高质量产品过程中，可以将业务改进的焦点集中在：方法、人、工具三个方面。三者的粘合剂就是过程。过程需要高效的消息传递。
摘要：本文通过分析鸿蒙轻内核队列模块的源码，掌握队列使用上的差异。
摘要：本文通过分析鸿蒙轻内核队列模块的源码，掌握队列使用上的差异。
今天分享的主题是云原生消息事件流超融合平台 RocketMQ 5.0 初探，内容主要分为三个部分：带大家回顾业务消息领域首选 RocketMQ 4 发展历史以及 4.x 版本的演进与发展；详细介绍 RocketMQ 5.0 发展情况以及一些新特性；介绍 RocketMQ 5.0 的发展路线图。
摘要： Pulsar作为一个云原生的分布式消息流平台，越来越频繁地出现在人们的视野中，大有替代Kafka江湖地位的趋势。
Qunar由于业务上对 IM 系统的需求，结合市面上已有的 IM 的实现，实现了自己的一套完善的办公和客服 IM 系统。具备以下几个重要特点：实时性，可靠性，一致性，安全性，扩展性，高并发。 本文探讨了 Qunar 的 IM 系统完成过程。
本系列文章将重点讨论 Pulsar 与 Kafka 的延迟性，平台中其他两篇文章介绍了测试方法（下图绿色部分）与测试细节（下图蓝色内容）。