​​​​摘要：当web工程比较大，历史代码较多时， 应当使用log4j2框架的能力来修改日志注入问题，而不是按照有些博文里写的逐个进化参数的方式。

​​​​​​​​​​​​​​​摘要：ES已经成为了全能型的数据产品，在很多领域越来越受欢迎，本文旨在从数据库领域分析ES的使用。

换一个查询Linux日志的方式

​​​​​​​​​​​​​​​摘要：ES已经成为了全能型的数据产品，在很多领域越来越受欢迎，本文旨在从数据库领域分析ES的使用。

记录日志是应用程序的一项基本能力，从开发测试到运维调优，以及数据安全和数据挖掘，都离不开日志的记录。本文尝试把日志相关的一些处理都梳理一下，从Spring Boot的日志框架，到Gateway的访问日志（Access Log），到基于AOP和Stream来记录业务操作日志。

观测性（Observability）是微服务得以稳健运行的至关重要一环。在生产环境若缺乏良好的观测性工具和方法，就好比高空的飞机在没有仪表板的情况下飞行一样，两眼一抹黑，充满不确定性因素和未知风险，无法及时发现、定位、转移和修复错误。

记日志可以说是程序猿/媛日常开发中的家常便饭了。在日常业务场景中，经常需要分析特定用户的日志，一般的日志记录方式很难满足需求，有什么解决办法呢？TARS 框架中包含染色日志的功能，能够记录特定用户的日志，优雅地解决这一问题。

在云原生时代和容器化浪潮中，容器的日志采集是一个看起来不起眼却又无法忽视的重要议题。对于容器日志采集我们常用的工具有Filebeat。但如果不了解Filebeat的机制，不合理的配置Filebeat，实际的生产环境使用中可能也会给我们带来意想不到的麻烦和难题。

简介： 远程日志是什么？具体做了哪些事情？内部是怎么实现的？本文将从 功能、架构、体验优化三个方面来介绍一下远程日志发展过程及展望。

记日志可以说是程序猿/媛日常开发中的家常便饭了。在日常业务场景中，经常需要分析特定用户的日志，一般的日志记录方式很难满足需求，有什么解决办法呢？TARS 框架中包含染色日志的功能，能够记录特定用户的日志，优雅地解决这一问题。

我们当前在用的 Nginx 监控系统主要存在晚高峰数据延迟和偶发性数据断层两个问题，具体表现就是晚高峰时监控数据总是延迟3分钟以上，极端情况下还会出现监控数据完全停止的情况，导致了Nginx短信电话报警中80%都延迟了3分钟以上，严重影响了报警时效性和数据

​​摘要：云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）可以提供日志收集、分析、存储等服务。用户可以通过云日志服务快速高效地进行设备运维管理、用户业务趋势分析、安全监控审计等操作。

摘要：通过交换指针的方式实现两个缓冲区的功能互换，十分巧妙，令人称赞。

简介： 远程日志是什么？具体做了哪些事情？内部是怎么实现的？本文将从 功能、架构、体验优化三个方面来介绍一下远程日志发展过程及展望。

当前，各类云服务百花齐放，各大云服务厂商也都提供了各式各样的访问接口供开发者使用，从而接入大厂提供的某种能力。而在云服务平台的控制台里，我们会看到我们所使用的接口服务的使用情况，比如当日调用量，总调用量等等。然后平台再根据这个使用情况来计算

在工作过程中，我们总会碰到很多小型的功能点需要完成，以LZ自己的工作情况来举例，其中最频繁的是俩点 1、控制台项目 2、web界面（纯前台）

mybatis 添加日志功能

在工作过程中，我们总会碰到很多小型的功能点需要完成，以LZ自己的工作情况来举例，其中最频繁的是俩点 1、控制台项目 2、web界面（纯前台）

这篇文章主要讲述Elasticsearch中一些常见的概念，以及一些配置参数的优化。

摘要：日志异常检测的核心是借助AI算法自动分析网络设备日志来发现并定位故障，根据送入检测模型的数据格式，日志异常检测算法模型分为序列模型和频率模型，其中序列模型又可以分为深度模型和聚类模型。

国家开始大力推 IPv6 了，作为大教育网的高校而言，我们自然早已全网双栈， v6 启用多年了。提供互联网接入服务当然要保存用户的上网认证日志以供查证之需，自然也包括终端的 mac 地址追溯。

观测性（Observability）是微服务得以稳健运行的至关重要一环。在生产环境若缺乏良好的观测性工具和方法，就好比高空的飞机在没有仪表板的情况下飞行一样，两眼一抹黑，充满不确定性因素和未知风险，无法及时发现、定位、转移和修复错误。

WatchAD收集所有域控上的事件日志和kerberos流量，通过特征匹配、Kerberos协议分析、历史行为、敏感操作和蜜罐账户等方式来检测各种已知与未知威胁，功能覆盖了大部分目前的常见内网域渗透手法。

我们当前在用的 Nginx 监控系统主要存在晚高峰数据延迟和偶发性数据断层两个问题，具体表现就是晚高峰时监控数据总是延迟3分钟以上，极端情况下还会出现监控数据完全停止的情况，导致了Nginx短信电话报警中80%都延迟了3分钟以上，严重影响了报警时效性和数据

找到系统故障的根本原因，需要多长时间？5分钟？还是5天？如果你的答案接近5分钟，那么你的生产系统和测试很大可能有非常好的日志记录。更常见的情况是，诸如日志、异常处理、甚至测试这类非核心的工作，被当作一种出现问题后的补救方式。

Apache Pulsar 助力金山云日志服务，日处理 200TB 数据

# 技术黑板报 # 第五期-云智慧智能研究院着眼于运维人员在日志分析方面所面临的问题与实际需求，以日志语义异常检测为切入点，进行了相关的分析与实验。对在智能运维中如何进行日志分析，给出了基于日志语义异常检测的答案。

在工作过程中，我们总会碰到很多小型的功能点需要完成，以LZ自己的工作情况来举例，其中最频繁的是俩点 1、控制台项目 2、web界面（纯前台）

云智慧智能研究院的算法研究员从场景、算法、实践的角度为智能运维行业挖掘了一条算法体系建设的清晰路径。

摘要：在项目交付中，经常有人会问“如何在数据库中查询表的创建时间？” ，那么究竟如何在GaussDB(DWS)中查找对象的创建时间呢？本文提供3种方法作为参考，包括dba_objecs视图查看方法、审计日志查看方法和CN日志查看方法。

新项目查日志太麻烦，多台机器之间查来查去，还不知道是不是同一个请求的。打印日志时使用 MDC 在日志上添加一个 traceId，那这个 traceId 如何跨系统传递呢？

观测性（Observability）是微服务得以稳健运行的至关重要一环。在生产环境若缺乏良好的观测性工具和方法，就好比高空的飞机在没有仪表板的情况下飞行一样，两眼一抹黑，充满不确定性因素和未知风险，无法及时发现、定位、转移和修复错误。

近日，由网易和中国工商银行联合发起的云原生日志系统Loggie项目（github.com/loggie-io/loggie/）正式开源。这是网易数帆向云原生日志痛点发起的一次冲锋，也是团队联合合作伙伴践行“架构开放，内核开源”技术理念、把控制权交给客户的又一行动。

在云原生时代和容器化浪潮中，容器的日志采集是一个看起来不起眼却又无法忽视的重要议题。对于容器日志采集我们常用的工具有Filebeat。但如果不了解Filebeat的机制，不合理的配置Filebeat，实际的生产环境使用中可能也会给我们带来意想不到的麻烦和难题。

​应用程序闪退称之为Crash,Crash率是衡量APP好坏的一个重要指标，有效的治理可以减少应用程序Crash带来用户体验问题，甚至用户流失。