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【北京讲座报名!】12月26日与深度学习大牛共赋技术之约!

12月26日,北京创伴空间与深度学习大牛共赋技术之约!

被灵魂问倒:这个BUG为什么没测出来?

摘要:为什么没测出来!测试怎么测得?到底会不会测?这对测试来说是灵魂拷问级别不好回答的问题了。

处理XML数据应用实践

摘要:GaussDB(DWS)支持XML数据类型及丰富的XML解析函数,可实现关系数据和XML数据的映射管理功能。

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写文档太麻烦,试试这款 IDEA 插件吧!

文档生成插件,支持直接生成 Markdown 格式的接口文档,值得一试!

碎碎念之「技术文档写作风格」

这里的技术文档,包括在软件开发中常见的需求文档、设计文档、操作手册等等。它们共同的特点是,需要用简明扼要、理性准确的语言,把事情说清楚。不管这些事情是在说要做什么软件、怎么做软件还是怎么用软件。

处理XML数据应用实践

摘要:GaussDB(DWS)支持XML数据类型及丰富的XML解析函数,可实现关系数据和XML数据的映射管理功能。

百度文库新一代文档阅读器!核心技术点全解析!

文库有数十亿文档,包括 word、ppt、excel、txt 和 pdf 等十几种常见办公文档,核心技术是转码和展现,转码的目的是把不同文档进行解析转换成一套通用的数据格式,由后端实现,而展现是把文档数据进行渲染。在这之前,文库前端采用的HTML+CSS进行渲染,

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论文解读丨图神经网络应用于半结构化文档的命名实体识别和关系提取

​​​​​​摘要:随着用于传递和记录业务信息的管理文档的广泛使用,能够鲁棒且高效地从这些文档中自动提取和理解内容的方法成为一个迫切的需求。本次解读的文章提出利用图神经网络来解决半结构化文档中的实体识别(NER)和关系提取问题。

文档驱动开发模式在 AIMS 中的应用与实践

摘要:程序员常会说:我最讨厌别人写的代码没有文档,我也最讨厌自己需要写文档。

处理XML数据应用实践

摘要:GaussDB(DWS)支持XML数据类型及丰富的XML解析函数,可实现关系数据和XML数据的映射管理功能。

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被灵魂问倒:这个BUG为什么没测出来?

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碎碎念之「技术文档写作风格」

这里的技术文档,包括在软件开发中常见的需求文档、设计文档、操作手册等等。它们共同的特点是,需要用简明扼要、理性准确的语言,把事情说清楚。不管这些事情是在说要做什么软件、怎么做软件还是怎么用软件。

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函数计算助力语雀构建稳定且安全的业务架构

语雀是一个专业的云端知识库,用于团队的文档协作。现在已是阿里员工进行文档编写和知识沉淀的标配,并于 2018 年开始对外提供服务。

论文解读丨图神经网络应用于半结构化文档的命名实体识别和关系提取

​​​​​​摘要:随着用于传递和记录业务信息的管理文档的广泛使用,能够鲁棒且高效地从这些文档中自动提取和理解内容的方法成为一个迫切的需求。本次解读的文章提出利用图神经网络来解决半结构化文档中的实体识别(NER)和关系提取问题。

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怎么写一个超棒的 README 文档

如果你很着急、只是想要模板,可以直接跳到底部(但这样一点不酷),准备酷的人,迈出成为README大师的第一步吧!(绝对不是点击诱饵)

为了不写接口文档,我肝了个 IDEA 插件!

写什么接口文档,快来看看这个 IDEA 插件,一键生成 Markdown 文档,直接上传 YApi!

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论文解读丨文本行识别模型的再思考

​​摘要:本文研究了两个解码器(CTC[1]和 Transformer[2])和三个编码器模块(双向LSTM[3]、Self-Attention[4]和GRCL[5]),通过大量实验在广泛使用的场景和手写文本公共数据集上比较准确性和性能。

论文解读丨文档结构分析

摘要:一个端到端的文档结构分析方案(DocParser),对文档(扫描版、图片版等)进行结构提取,包括实体识别(这里实体指所有需要检测的元素,包括文本、行、列、单元格等)和关系分类。

文档驱动开发模式在 AIMS 中的应用与实践

摘要:程序员常会说:我最讨厌别人写的代码没有文档,我也最讨厌自己需要写文档。

为了不写接口文档,我肝了个 IDEA 插件!

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带你看论文丨全局信息对于图网络文档解析的影响

​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​摘要:文档理解着重于从非结构化文档中识别并提取键值对信息,并将其输出为结构化数据。在过往的信息提取中,大多数工作仅仅只关注于提取文本的实体关系,因此并不适用于直接用于文档理解上。

碎碎念之「技术文档写作风格」

这里的技术文档,包括在软件开发中常见的需求文档、设计文档、操作手册等等。它们共同的特点是,需要用简明扼要、理性准确的语言,把事情说清楚。不管这些事情是在说要做什么软件、怎么做软件还是怎么用软件。

论文解读丨文本行识别模型的再思考

​​摘要:本文研究了两个解码器(CTC[1]和 Transformer[2])和三个编码器模块(双向LSTM[3]、Self-Attention[4]和GRCL[5]),通过大量实验在广泛使用的场景和手写文本公共数据集上比较准确性和性能。

百度文库新一代文档阅读器!核心技术点全解析!

文库有数十亿文档,包括 word、ppt、excel、txt 和 pdf 等十几种常见办公文档,核心技术是转码和展现,转码的目的是把不同文档进行解析转换成一套通用的数据格式,由后端实现,而展现是把文档数据进行渲染。在这之前,文库前端采用的HTML+CSS进行渲染,

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