摘要：将DCI架构总结成一句话就是：领域对象（Object）在不同的场景（Context）中扮演（Cast）不同的角色（Role），角色之间通过交互（Interactive）来完成具体的业务逻辑。

我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库（如 Hive ），还是基于传统 MPP 架构的数据仓库（如Teradata ），抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库，其实都面临如下问题：

大家好，我是云祁！今天和大家聊聊数据仓库中维度表设计的那些事。

在数据仓库领域，有两位大师，一位是“数据仓库”之父 Bill Inmon，一位是数据仓库权威专家 Ralph Kimball，两位大师每人都有一本经典著作，Inmon大师著作《数据仓库》及Kimball大师的《数仓工具箱》，两本书也代表了两种不同的数仓建设模式！

数据中台实施方法论

摘要：随着数字化世界的持续演进，软件架构设计思想在碰撞中不断优化。云原生时代的到来，加速了行业对于领域驱动设计理念（Domain-Driven Design）的实践落地诉求。

摘要：将DCI架构总结成一句话就是：领域对象（Object）在不同的场景（Context）中扮演（Cast）不同的角色（Role），角色之间通过交互（Interactive）来完成具体的业务逻辑。

摘要：随着数字化世界的持续演进，软件架构设计思想在碰撞中不断优化。云原生时代的到来，加速了行业对于领域驱动设计理念（Domain-Driven Design）的实践落地诉求。

通常以星型模型构建

​​摘要：分子动力学仿真模拟的重点就在于如何建立模型描述分子间的相互作用。

大家好，我是云祁，好久不见~

大家好，我是云祁，好久不见~

大家好，我是云祁！今天和大家聊聊数据仓库中维度表设计的那些事。

通常以星型模型构建

数仓建模首推书籍《数据仓库工具箱：维度建模权威指南》，本篇文章参考此书而作。

摘要：随着数字化世界的持续演进，软件架构设计思想在碰撞中不断优化。云原生时代的到来，加速了行业对于领域驱动设计理念（Domain-Driven Design）的实践落地诉求。

数据中台实施方法论

在数据仓库领域，有两位大师，一位是“数据仓库”之父 Bill Inmon，一位是数据仓库权威专家 Ralph Kimball，两位大师每人都有一本经典著作，Inmon大师著作《数据仓库》及Kimball大师的《数仓工具箱》，两本书也代表了两种不同的数仓建设模式！

对于数仓的分层，大家最耳熟能详的就是基于OneData方法论的三层数仓划分，分别是：数据引入层（ODS，Operational Data Store）、数据公共层（CDM，Common Dimenions Model）和数据应用层（ADS，Application Data Store）。​

我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库（如 Hive ），还是基于传统 MPP 架构的数据仓库（如Teradata ），抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库，其实都面临如下问题：

摘要：将DCI架构总结成一句话就是：领域对象（Object）在不同的场景（Context）中扮演（Cast）不同的角色（Role），角色之间通过交互（Interactive）来完成具体的业务逻辑。

数仓建模首推书籍《数据仓库工具箱：维度建模权威指南》，本篇文章参考此书而作。

摘要：随着数字化世界的持续演进，软件架构设计思想在碰撞中不断优化。云原生时代的到来，加速了行业对于领域驱动设计理念（Domain-Driven Design）的实践落地诉求。

摘要：将DCI架构总结成一句话就是：领域对象（Object）在不同的场景（Context）中扮演（Cast）不同的角色（Role），角色之间通过交互（Interactive）来完成具体的业务逻辑。

​​摘要：分子动力学仿真模拟的重点就在于如何建立模型描述分子间的相互作用。

​​摘要：分子动力学仿真模拟的重点就在于如何建立模型描述分子间的相互作用。

​​摘要：分子动力学仿真模拟的重点就在于如何建立模型描述分子间的相互作用。

对于数仓的分层，大家最耳熟能详的就是基于OneData方法论的三层数仓划分，分别是：数据引入层（ODS，Operational Data Store）、数据公共层（CDM，Common Dimenions Model）和数据应用层（ADS，Application Data Store）。​

我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库（如 Hive ），还是基于传统 MPP 架构的数据仓库（如Teradata ），抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库，其实都面临如下问题：

数据中台实施方法论

在数据仓库领域，有两位大师，一位是“数据仓库”之父 Bill Inmon，一位是数据仓库权威专家 Ralph Kimball，两位大师每人都有一本经典著作，Inmon大师著作《数据仓库》及Kimball大师的《数仓工具箱》，两本书也代表了两种不同的数仓建设模式！

通常以星型模型构建

数据中台实施方法论

在数据仓库领域，有两位大师，一位是“数据仓库”之父 Bill Inmon，一位是数据仓库权威专家 Ralph Kimball，两位大师每人都有一本经典著作，Inmon大师著作《数据仓库》及Kimball大师的《数仓工具箱》，两本书也代表了两种不同的数仓建设模式！

数据中台实施方法论