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浅谈大数据建模的主要技术:维度建模

我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:

聊聊数据仓库中维度表设计的二三事

大家好,我是云祁!今天和大家聊聊数据仓库中维度表设计的那些事。

浅谈大数据建模的主要技术:维度建模

我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:

如何优雅的设计DWS层?

对于数仓的分层,大家最耳熟能详的就是基于OneData方法论的三层数仓划分,分别是:数据引入层(ODS,Operational Data Store)、数据公共层(CDM,Common Dimenions Model)和数据应用层(ADS,Application Data Store)。​

数仓建设中最常用模型--Kimball维度建模详解

数仓建模首推书籍《数据仓库工具箱:维度建模权威指南》,本篇文章参考此书而作。

聊聊数据仓库中维度表设计的二三事

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通俗易懂数仓建模—Inmon范式建模与Kimball维度建模

在数据仓库领域,有两位大师,一位是“数据仓库”之父 Bill Inmon,一位是数据仓库权威专家 Ralph Kimball,两位大师每人都有一本经典著作,Inmon大师著作《数据仓库》及Kimball大师的《数仓工具箱》,两本书也代表了两种不同的数仓建设模式!

如何优雅的设计DWS层?

对于数仓的分层,大家最耳熟能详的就是基于OneData方法论的三层数仓划分,分别是:数据引入层(ODS,Operational Data Store)、数据公共层(CDM,Common Dimenions Model)和数据应用层(ADS,Application Data Store)。​

浅谈大数据建模的主要技术:维度建模

我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:

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维度数据模型建模过程(Kimball)

通常以星型模型构建

数仓建设中最常用模型--Kimball维度建模详解

数仓建模首推书籍《数据仓库工具箱:维度建模权威指南》,本篇文章参考此书而作。

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通常以星型模型构建

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我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:

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通常以星型模型构建

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数仓建模首推书籍《数据仓库工具箱:维度建模权威指南》,本篇文章参考此书而作。

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