本文介绍了 OpenCV 及其在 Android 上的配置，以及在 Android 上使用的两则实例。
title: Android实现人脸识别（人脸检测）初识 categories:
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一直从事Android和音视频相关领域开发，图像处理主要基于OpenGL，最近在研究一些图像智能化相关的东西，准备把算法之类的捡起来，首先想到的就是OpenCV。OpenCV是计算机视觉中经典的专用库，其支持多语言、跨平台，逐步了解它的能力和内部的算法实现。
OpenCV 4.5.1中最令人兴奋的特性之一是BEBLID (Boosted Efficient Binary Local Image Descriptor)，一个新的描述符能够提高图像匹配精度，同时减少执行时间！
本篇博文分享一篇寻找图像中灯光亮点（图像中最亮点）的教程。
如效果图显示运行结果, 左边为原图, 右边为去水印(修复)后的图片. 可以看到原图中的 '你可以的 你是棒棒的小汪汪' 文字水印被去除掉了, 但是也可以明显的看到, 狗子眼里的白色光芒也被一起去掉了. 所以,本篇教程并不适用于所有的图片去水印, 至于如何局部去
在生活工作当中，很多时候我们都有裁剪、水印、旋转等视频编辑的需求。作为一个程序员，这些需求我们常常用ffmpeg命令工具搞定。但是ffmpeg命令工具可见性和可操作性差。本文基于OpenCV+QT实现一款图形化的好用视频编辑工具。
本文介绍了制作视频雪花飘落特效的原理、实现的思想以及流程，并利用Python+OpenCV+Moviepy提供了关键的实现代码，是一个供大家理解图像融合、Moviepy视频变换的完整案例。
本文完整介绍了用Python+OpenCV制作一个庆祝武汉重启一周年的武汉灯光秀短视频的实现思路、过程、关键函数等，有助于理解OpenCV的图像操作、生成视频的实现。
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考试及格与否不知道，重点是技术要跟上
Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。
案例中用到的美女来源网络，只为学习，如有侵权，联系橡皮擦删除，女生真漂亮。
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今天的学习的内容是：通过 Python OpenCV 对图像实现乘除操作，涉及函数为 cv2.multiply 与 cv2.divide。 cv2.multiply 该函数的语法格式如下： cv2.multiply(src1, src2, dst=None, scale=None, dtype=None) 参数说明： src1：第一张图像 src2：第二张图像
每天 1 小时，365 天成就奇迹。
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Python OpenCV 之图像的叠加，Python OpenCV
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Python OpenCV 合成图片，一个扣章小案例，希望大家能学习到知识
昨天写美女换装案例的时候，忽然间想到，相同的代码可以复用照片底色中，所以本文继续夯实一下对应的效果吧。
摘要：本篇文章主要通过Tensorflow+Opencv实现CNN自定义图像分类案例，它能解决我们现实论文或实践中的图像分类问题，并与机器学习的图像分类算法进行对比实验。
如效果图显示运行结果, 左边为原图, 右边为去水印(修复)后的图片. 可以看到原图中的 '你可以的 你是棒棒的小汪汪' 文字水印被去除掉了, 但是也可以明显的看到, 狗子眼里的白色光芒也被一起去掉了. 所以,本篇教程并不适用于所有的图片去水印, 至于如何局部去
在生活工作当中，很多时候我们都有裁剪、水印、旋转等视频编辑的需求。作为一个程序员，这些需求我们常常用ffmpeg命令工具搞定。但是ffmpeg命令工具可见性和可操作性差。本文基于OpenCV+QT实现一款图形化的好用视频编辑工具。
如图所示, 左边为原始图片, 右边为经过处理后的老照片风格的图片, 图片来源与网络, 如果有侵权, 请联系本人删除.
还是同样的图片, 先来一张效果图压压惊. 看过上一篇文章的同学都知道, 前面已经实现了 人脸的性别识别, 所以这篇文章主要讲的是年龄识别. 大部分代码都是一样的, 主要是调用的dnn网络模型不一样, 预测的结果集合不一样. 其他的都一样. 不懂的往下看. 如果觉得
OpenCV,它是一款免费的计算机视觉开源软件，有C/C++语言实现，提供了Python，Java，C++等接口，可以操作图像和视频。它主要包含一下几大核心模块：
最近几年机器学领域迅速发展的原因主要有一下几点：
在生活工作当中，很多时候我们都有裁剪、水印、旋转等视频编辑的需求。作为一个程序员，这些需求我们常常用ffmpeg命令工具搞定。但是ffmpeg命令工具可见性和可操作性差。本文基于OpenCV+QT实现一款图形化的好用视频编辑工具。
本文介绍了制作视频雪花飘落特效的原理、实现的思想以及流程，并利用Python+OpenCV+Moviepy提供了关键的实现代码，是一个供大家理解图像融合、Moviepy视频变换的完整案例。