几年前，智能视频监控还只是在安防圈里谈论的话题。那时候，智能视频监控产品少、贵、基本不实用。近几年，随着硬件处理能力的提升和价格的下降，以及计算机视觉等相关技术的发展，智能视频监控产品已从前几年的演示阶段逐渐进入规模化使用阶段，并成为安防界
随着以嵌入式技术为依托，以网络、通信技术为平台，以智能图像分析为特色的网络视频监控系统来临，网络视频监控发展进入了数字时代。
移动端APP作为与用户交互的工具，用户体验是衡量应用优秀与否的重要指标，其中性能尤为重要。在Google推出Flutter跨平台方案后，贝壳也将Flutter接入到多个APP中. 在此之前贝壳已经在原生监控中实现了页面加载、帧率与卡顿等监控。随着Flutter在贝壳各种
错误监控是维护App稳定的重要手段,通过对线上问题的实时监控,来观察App是否出现异常状况,以便快速解决问题以及制定修复方案.对于集成了flutter的App,除了需要提供crash崩溃监控,还需要对flutter异常进行监控.
怎么去体现技术方案设计的深度是大家普遍关心的一个问题，这个问题不是个例问题，因此本文主要分享下作者个人的一些观点和看法。
Open-Falcon 是当下最炙手可热的开源监控框架之一，他有以下特点:
DNS 这个东西，可大可小，可简单可复杂。对于以园区网为主的传统企业/单位而言，要考虑多出口的链路优化，智能解析，私有域名的解析 ，监控，管理等一系列问题，还是需要有一个好的设计优化的。
小师妹这次遇到了监控文件变化的问题，F师兄给小师妹介绍了JDK7 nio中引入的WatchService，没想到又顺道普及了一下文件系统的概念，万万没想到。
最近线上的项目使用了spring-actuator做度量统计收集，使用Prometheus进行数据收集，Grafana进行数据展示，用于监控生成环境机器的性能指标和业务数据指标。一般，我们叫这样的操作为"埋点"。SpringBoot中的依赖spring-actuator中集成的度量统计API使用的框架
聊到微服务监控,首先需要考虑的一个技术选型问题就是使用推数据还是使用拉数据的方式进行数据的收集,这个问题这里不进行具体讲解.本文使用micrometer-registry-influx这个组件使用推的方式进行数据的收集.
本系列共六篇文章，欢迎计划基于夜莺进行二次开发的朋友一起交流探讨：）
移动端APP作为与用户交互的工具，用户体验是衡量应用优秀与否的重要指标，其中性能尤为重要。在Google推出Flutter跨平台方案后，贝壳也将Flutter接入到多个APP中. 在此之前贝壳已经在原生监控中实现了页面加载、帧率与卡顿等监控。随着Flutter在贝壳各种
最近线上的项目使用了spring-actuator做度量统计收集，使用Prometheus进行数据收集，Grafana进行数据展示，用于监控生成环境机器的性能指标和业务数据指标。一般，我们叫这样的操作为"埋点"。SpringBoot中的依赖spring-actuator中集成的度量统计API使用的框架
错误监控是维护App稳定的重要手段,通过对线上问题的实时监控,来观察App是否出现异常状况,以便快速解决问题以及制定修复方案.对于集成了flutter的App,除了需要提供crash崩溃监控,还需要对flutter异常进行监控.
阿里集团针对故障处理提出了“1/5/10”的目标-- 1 分钟发现、5 分钟定位、10 分钟恢复，这对我们的定位能力提出了更高的要求
然而，尽管拥有着庞大的用户群储备，不过面对有可能瞬间出现井喷的流量增长，在线游戏厂商在产品设计、IT运维上却并不一定做好了准备，并有可能错失商机。
本文主要介绍知乎订单系统后端语言栈的转型升级过程，包括其间踩过的一些坑和遇到的一些问题。一来是想通过本篇文章为其它应用服务转型提供借鉴经验，二来是总结对于订单系统的理解。
如何搭建一套多端错误监控平台
观测性（Observability）是微服务得以稳健运行的至关重要一环。在生产环境若缺乏良好的观测性工具和方法，就好比高空的飞机在没有仪表板的情况下飞行一样，两眼一抹黑，充满不确定性因素和未知风险，无法及时发现、定位、转移和修复错误。
作为最底层的技术人员，目前由于有客户在运维中遇到混合架构，公有云上使用了产品级别Redis数据库，同时由于业务在云服务器和kubnets的容器内也有redis数据库，因此对于这种混合模式数据库的监控，进行简单的分析总结，在此记录笔记，在此抛砖引玉，也曾希望
本文摘自于朱政科撰写的《Prometheus云原生监控：运维与开发实战》，介绍了监控的概念、监控的分类、MDD理念、Google四大黄金指标、USE方法、RED方法等监控理论。
怎样才能在复杂的大规模场景中，做到真正先于用户发现问题呢？下面我会带来我们在管理大规模 ASI 集群过程中对于快速发现问题的一些经验和实践，希望能对大家有所启发。
10分钟搞定zabbix
高德为什么要搞 Serverless/Faas？是如何做 Serverless/Faas 的？技术方案是什么样的？目前进展怎么样？后续又有哪些计划？本文将和大家做一个简单的分享。
本篇文章，我们将继续为大家介绍 ASI SRE（ASI，Alibaba Serverless infrastructure，阿里巴巴针对云原生应用设计的统一基础设施） 是如何探索在 Kubernetes 体系下，建设 ASI 自身基础设施在大规模集群场景下的变更灰度能力的。
Kafka的bin目录下shell脚本是kafka自带的管理工具，提供topic的创建/删除/配置修改、消费者的监控、分区重载、集群健康监控、收发端TPS压测、跨机房同步等能力，Kafka运维者可以使用这些工具进行集群的管理。
Sentry 为一套开源的应用监控和错误追踪的解决方案。这套解决方案由对应各种语言的 SDK 和一套庞大的数据后台服务组成。应用需要通过与之绑定的 token 接入 Sentry SDK 完成数据上报的配置。通过 Sentry SDK 的配置，还可以上报错误关联的版本信息、发布环境
移动互联网时代，移动端极大部分业务都需要通过App和Server之间的数据交互来实现，所以大部分App提供的业务功能都需要使用网络请求。如果因为网络请求慢或者请求失败，导致用户无法顺畅的使用业务功能，会对用户体验造成极大影响。
应用或服务级监控中有一个非常重要的概念–拓扑，拓扑反映了应用内多个服务之间的调用关系，这种拓扑与传统的网络拓扑存在明显区别，什么样的应用拓扑才是运维监控领域最有价值的拓扑呢？
摘要：本文主要介绍GaussDB（DWS）数据库智能监控运维服务体系的设计规划和现状。
北京博睿宏远数据科技股份有限公司（下文简称/股票简称：博睿数据，股票代码：688229）今天宣布，已经正式与腾讯云达成合作，双方共同致力为企业客户提供一体化、智能化的数字化监控服务。
沙箱是我们日常进行恶意攻击捕获、应急响应处置等工作时的常用工具。本文将通过几个实例介绍沙箱的基本概念，以Cuckoo为例介绍沙箱环境的搭建流程，最后以gonnacry勒索软件为例简单介绍Cuckoo linux沙箱检测能力增强及signature开发过程。
SkyWalking 是一个应用性能监控系统，特别为微服务、云原生和基于容器（Docker, Kubernetes, Mesos）体系结构而设计。除了应用指标监控以外，它还能对分布式调用链路进行追踪。类似功能的组件还有：Zipkin、Pinpoint、CAT等。
在进入本文之前，我先问大家一个问题，你们公司或者业务系统上是如何对生产集群上的数据同步任务、实时计算任务或者是调度任务本身的执行情况和日志的呢？可能你会回答是自研或者ELK系统或者自研的系统。
Prometheus 是一个开源监控系统，它前身是 SoundCloud的告警工具包。从 2012 年开始，许多公司和组织开始使用 Prometheus。该项目的开发人员和用户社区非常活跃，越来越多的开发人员和用户参与到该项目中。目前它是一个独立的开源项目，且不依赖于任何公司。