需求准备阶段核心的工作内容是理解企业现有的应用运维过程，定义应用运维场景，并基于实际需求规划建设目标。开展这项工作，首先需要应用运维团队和企业内部负责应用系统开发的产品/项目团队沟通，了解当前应用系统的现状，对应用画像。
ETL是数据仓库中的非常重要的一环，是承前启后的必要的一步。ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
应用软件架构在不断发展，用户需求爆炸式增加，应用数量成倍数增长，发布迭代速度越来越快，应用运维团队肩负着业务系统正常运转的重大责任。
基于传统建设监控系统的方式，你会发现如果想要覆盖全面的运维对象，所需建设各种场景监控系统就会越来越多，海量无效的告警事件接踵而来，同时围绕同一故障的告警信息都分布在各个监控系统中，这么一来就很难实现快速的告警定位分析。
摘要：如何提升企业运维监控能力，让我们先从监控成熟度评估开始吧。从运维监控到服务观测，3分钟，5个维度，快速获悉企业的IT资源监控现状。
AIOps是Algorithmic IT Operations，AIOps = AI + 运维数据 + 自动化处理 = AI + Devops
企业通常需要云的灵活性，但也需要传统数据中心的安全性和可预见性，所以混合云成为了越来越多企业的IT资源管理的解决方案。
存储系统以保证数据可靠为首要任务，传统单机存储以极低成本对外提供存储服务，但存在多处单点故障，可用性较低，扩展性差等问题。
传统上大家都认为运维是保障性部门，是为各个IT应用系统提供可用性保障的，为这部列车源源不断、快速便捷地提供“能源”。当今IT数字化转型让这部火车在持续提速，会不断遇到新的问题和挑战，需要不断的调整、磨合。
存储系统以保证数据可靠为首要任务，传统单机存储以极低成本对外提供存储服务，但存在多处单点故障，可用性较低，扩展性差等问题。
应用软件架构在不断发展，用户需求爆炸式增加，应用数量成倍数增长，发布迭代速度越来越快，应用运维团队肩负着业务系统正常运转的重大责任。
基于传统建设监控系统的方式，你会发现如果想要覆盖全面的运维对象，所需建设各种场景监控系统就会越来越多，海量无效的告警事件接踵而来，同时围绕同一故障的告警信息都分布在各个监控系统中，这么一来就很难实现快速的告警定位分析。
作为拥有着10年经验的渗透安全测试工程师，一路也是从小白历经磨难成长起来的我，给现在的新手小白一些建议。渗透安全的范围其实要学习的东西很广泛的，比如系统安全、移动安全、无线安全、web安全等很多方向。
磁盘阵列（Redundant Arrays of Independent Disks，RAID），有“独立磁盘构成的具有冗余能力的阵列”之意（其中一块盘坏了，数据不丢失）。 磁盘阵列是由很多价格较便宜的磁盘，以硬件 （RAID卡）或软件（MDADM）形式组合成一个容量巨大的磁盘组，利用多个
1.获取Linux内核源码；2修改内核，使内核启动能正确挂载根文件系统rootfs(即选择内核支持的文件系统格式)；3修改驱动，裁剪内核；4编译生成uImage，下载体验。
首先网易数帆面对云原生技术的快速发展和落地，传统运维体系应该怎么去构建及过程中遇到的冲击和挑战，其次，在面对不同的挑战时网易数帆做了哪些事情。
Linux自动化运维工具介绍
很多大学生或从事网管、Windows运维、实施、网络的人员，想了解，一个小白应该如何去入手学习Linux。作为一个搞了15年左右Linux架构的老司机，今天我就给大家详细讲一下如何从Linux零基础小白到Linux云计算架构师的成长之路。
需求准备阶段核心的工作内容是理解企业现有的应用运维过程，定义应用运维场景，并基于实际需求规划建设目标。开展这项工作，首先需要应用运维团队和企业内部负责应用系统开发的产品/项目团队沟通，了解当前应用系统的现状，对应用画像。
如今，越来越多厂商正在积极拥抱人工智能、机器学习等新技术变革的浪潮，基于AI和机器学习技术，自主研发了“数据接入、处理、存储与分析技术”核心技术体系， 全面布局智能基线、异常检测、智能告警、关联分析、根因分析、智能智库等智能运维功能。
摘要：今天我们来说说DLI是如何实现监控告警来提升整体运维能力，从而为客户更好的提供Serverless的DLI。
不管大型还是中小型互联网公司，运维面对最多的工作就是发布部署，近些年各种运维自动化工具也越来越多，运维自动化每个人都有一套自己的理解，那么中小公司一般都怎么做运维自动化呢？
摘要：基于AOC打造新一代网络设备运管平台，并在生产测试区上线，实现了网络运维开放可编程技术在金融行业的首应用。
需求准备阶段核心的工作内容是理解企业现有的应用运维过程，定义应用运维场景，并基于实际需求规划建设目标。开展这项工作，首先需要应用运维团队和企业内部负责应用系统开发的产品/项目团队沟通，了解当前应用系统的现状，对应用画像。
CMDB作为IT运维管理的核心，无论对客户自身还是运营服务商本身都非常重要，已成为系统管理项目实施的热点。在很多建设实践案例中，或由于项目干系人对CMDB认知的差别及建设关键因素的忽视，导致CMDB在应用中受到较大的挑战。
如今，越来越多厂商正在积极拥抱人工智能、机器学习等新技术变革的浪潮，基于AI和机器学习技术，自主研发了“数据接入、处理、存储与分析技术”核心技术体系， 全面布局智能基线、异常检测、智能告警、关联分析、根因分析、智能智库等智能运维功能。
2020 年 9 月 28 日清晨米哈游办公区域，《原神》运维团队与 OpsMind 重保团队严阵以待，迎接提瓦特大陆第一批旅行者。
在一家中小型银行，负责行内zabbix监控系统的工作，从系统的搭建到最后的维护都是自己，整个过程遇到了很多问题，现在想系统的整理出来，愿后来人少走歪路！
摘要：今天我们来说说DLI是如何实现监控告警来提升整体运维能力，从而为客户更好的提供Serverless的DLI。
从拉勾网数据分析哪些技术比较受招聘市场欢迎
很多大学生或从事网管、Windows运维、实施、网络的人员，想了解，一个小白应该如何去入手学习Linux。作为一个搞了15年左右Linux架构的老司机，今天我就给大家详细讲一下如何从Linux零基础小白到Linux云计算架构师的成长之路。
DevSecOps有好处，但也有挑战。 了解公司为何做出转变，以及为什么转变总是不容易。
从拉勾网数据分析哪些技术比较受招聘市场欢迎
京东智联云DevOps作为京东智联云的核心技术产品，能实现研发、测试、运维高效协同，提升服务交付效率和稳定性，并能通过服务与资源管理、持续交付和智能监控三大应用场景，快速发现问题-定位问题-解决问题。
传统上大家都认为运维是保障性部门，是为各个IT应用系统提供可用性保障的，为这部列车源源不断、快速便捷地提供“能源”。当今IT数字化转型让这部火车在持续提速，会不断遇到新的问题和挑战，需要不断的调整、磨合。