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DataPipeline与TiDB推出异构数据实时同步解决方案,共筑安全可信基础设施

近日,DataPipeline数见科技与PingCAP正式宣布,经过联合测评双方已完成DataPipeline企业级实时数据融合平台与TiDB分布式数据库企业版联合解决方案的兼容认证,旨在为全球客户在数据管理创新方面创造更大价值。

白话讲解:消息队列到底解决了什么问题?

什么是消息队列,为什么需要消息队列,常见消息队列

DataPipeline实时数据融合产品入驻青云云市场,催化企业数据价值释放

​近日,DataPipeline与青云科技达成合作,经双方严格联合测试与资质评审,DataPipeline企业级实时数据融合平台正式入驻青云云市场,将为众多企业用户提供数据全面准确、管理敏捷智能、链路稳定高容错的实时数据管理服务,实现全域实时数据的价值释放。

Apache顶级项目ShardingSphere — SQL Parser的设计与实现

Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈。

现在后端开发都在用什么数据库存储数据?

1.Oracle:传统行业,尤其是政府,医疗,学校和大企业,基本上还是Oracle应用最广,其次就是DB2。反而是WebLogic和WebSphere这些中间件基本上随着经典javaee的没落,已经逐步退出历史舞台,被富前端和微服务框架的轻量级组合所替代。

DataPipeline与海量数据完成产品互认证,助推数据管理信创生态新进程

近日,DataPipeline与海量数据完成产品互认证工作。经过双方联合严格测试,DataPipeline企业级实时数据融合平台与海量数据库G100管理系统(以下简称:Vastbase G100)能够完全兼容,整体运行稳定高效,可为企业级客户提供可靠的中间件与数据库支撑。

DataPipeline与TiDB推出异构数据实时同步解决方案,共筑安全可信基础设施

近日,DataPipeline数见科技与PingCAP正式宣布,经过联合测评双方已完成DataPipeline企业级实时数据融合平台与TiDB分布式数据库企业版联合解决方案的兼容认证,旨在为全球客户在数据管理创新方面创造更大价值。

DataPipeline正式加入中国信通院数据库应用创新实验室!

近日,DataPipeline获中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)批准,正式加入由其发起成立的数据库应用创新实验室,成为共建单位。

宏昆酒店集团携手DataPipeline打造实时数据融合平台,酒店业精益管理的新秘诀

当前,宏昆酒店集团选择与DataPipeline联合探索实时数据管理创新的价值之路,双方联手构建企业级实时数据融合平台并顺利上线。宏昆酒店集团通过实时数据技术与酒店运营管理的深度结合,最终让数据最大限度地惠及客户全流程体验。

「山东城商行联盟」数据库准实时数据采集系统上线,DataPipeline助力城市商业银行加快数字化转型

近日,山东城商行联盟和DataPipeline数见科技共同宣布,山东城商行联盟为59家银行构建的数据库准实时数据采集系统正式投入使用,该系统基于DataPipeline企业级实时数据平台打造。

共襄信创产业生态建设之力|DataPipeline加入北京信创工委会!

​近日,经过层层严格审查,DataPipeline正式加入北京信息化协会信息技术应用创新工作委员会(以下简称“北京信创工委会”),成为会员单位。

2020年净利暴涨1288%,遨森电商携手DataPipeline构建实时数据融合体系跑出加速度!

遨森电商针对跨境电商行业IT系统的特点,结合DataPipeline企业级实时数据融合平台的综合管理能力,打通Oracle、SQL Server、MySQL数据库管理技术,完成云上与本地、跨境的数据传输,用于决策分析,实现业务全局的整体运营态势感知。

DataPipeline携手云南开放大学,以实时数据融合助力高校精细化管理

经过二十多年的发展,我国各高校信息化建设已经取得较为突出的成果,大部分高校实现了网络课程、数字图书馆、虚拟实验室以及教学、科研等的管理系统建设。数字校园进入以数据融合共享为代表的新阶段。

MSHA x Chaos 容灾高可用实践

本篇文章我们首先介绍容灾领域的几个重要概念,然后将结合一个的电商微服务案例,分享一下如何基于 AHAS 的异地多活能力(AHAS-MSHA)和混沌工程能力(AHAS-Chaos)帮助业务实现容灾架构的高可用实践。

CoralCache:一个提高微服务可用性的中间件

摘要:当数据库出问题时能降级从本地缓存的数据中查询数据,CoralCache就是这样一个提高微服务可用性的中间件。

『The ShardingSphere Global Echo』Vol.4

通过践行全球化战略,Apache ShardingSphere 正在以行动展示“『开源』连接世界”的未来愿景。

高性能、免运维,博云开源云原生本地存储方案:Carina

2021 年 10 月 11 日,博云正式开源 Carina 本地存储方案,Carina 基于 Kubernetes 及 LVM 实现,提供了数据库与中间件等有状态应用在 Kubernetes 中运行所必须的高性能的本地存储能力,极大减少了存储系统的运维压力。

面试官:面对千万级、亿级流量怎么处理?

这个《我想进大厂》系列的最后一篇,终结篇。可能有点标题党了,但是我想要表达的意思和目的是一致的。

全面 Severless 化只需要 7天!看南瓜电影的云上升级

南瓜电影是国内领先的专注于影视精品化运营的垂直类视频产品,在移动互联网、IPTV、OTT 等客户端,面向广大中产阶级精英群体,提供有异于院线及其他视频平台的精品化、差异化内容运营服务,为广大用户打造高质量专业的视听盛宴。

专访 | 我与毕玄大师的对话

这篇博文,送给自己,同时也送当下迷茫的你。

Serverless 在 SaaS 领域的最佳实践

在消费互联网时代,大家是搜索想要的东西,各个厂商在云计算、大数据、人工智能等技术基座之上建立流量最大化的服务与生态,基于海量内容分发与流量共享为逻辑构建系统。

我在阿里实习做开源

成长的过程就是不断经历和体验的过程,一段又一段不同心境的开始和结束。

分布式消息中间件(1):Rabbitmq入门到高可用实战!学会了这个还怕被B站面试官看不起?

对于分布式消息中间件,首先要了解两个基础的概念,即什么是分布式系统,什么又是中间件。

Redis学习之Redis概述及原理、基本操作及持久化

  Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。

年纪轻轻,为什么要搞中间件开发?“路怎么走,让你们自己挑”

小册16个中间件实现,包括测试工程等共计30个代码库**,每一章节都会对应有一个中间件的设计和实现,为了便于读者快速有效的学习小册中的技术内容,在小册的每一章节中都涵盖;开篇引导、需求背景、方案设计、技术实现、测试验证和文末总结。

白话讲解:消息队列到底解决了什么问题?

什么是消息队列,为什么需要消息队列,常见消息队列

Redis Cluster你弄明白了吗?

上一篇文章我们聊到客户端分片(Redis Sharding)技术,这里我们接着聊一下Redis Cluster这种服务端分片的解决方案。我对服务端分片的理解是对1)具体数据片数如何实现;2)服务端的数据的存储、迁移;3)数据分片的高可用对客户端来说就是透明无感的。

面试官:面对千万级、亿级流量怎么处理?

这个《我想进大厂》系列的最后一篇,终结篇。可能有点标题党了,但是我想要表达的意思和目的是一致的。

译文 | Apache Pulsar 集群如何确保消息不丢

原文作者 Jack Vanlightly,如需转载,请后台留言。本文将会使用 Blockade 工具关闭节点、降低网速,并丢失网络数据包进行测试。

无责任畅想:云原生中间件的下一站

本文源自 2020 年 12 月 20 日作者在云原生社区 meetup 第二期北京站演讲 《Apache Dubbo-go 在云原生时代的实践与探索》的部分内容,如果对演讲完整内容感兴趣请访问:https://www.bilibili.com/video/av245840877

谈谈阿里云发布新一代容器、Serverless 等云原生产品

随着数字经济的快速发展和扩张,越来越多的企业开始采用云原生计算的思想和技术,以主导企业的数字化转型架构升级。

一年增加 1.2w 星,Dapr 能否引领云原生中间件的未来?

在 Dapr v1.0 发布之际,希望可以通过这篇文章帮助大家对 Dapr 形成一个准确的认知:掌握 Dapr 项目的发展脉络,了解其核心价值和愿景,领悟 Dapr 项目背后的“道之所在”—— 云原生。

无处不在的 Kubernetes,难用的问题解决了吗?

从第三方的调研数据看,容器和 Kubernetes 已经成为云原生时代主流的选择,但实际落地的时候,却陷入了困境。我们尝试去总结了一些共通点,以及应对方案,也许能为正在落地容器技术的企业提供一些参考。

云原生的进一步具象化

云原生这个概念已经越来越深入人心,但对“云原生到底是什么?”这个问题,仍然是各种各样的解读,最近对云原生具体是什么有了点感触,于是写下来分享和探讨下。

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