在今年的天猫双 11 中，中间件支撑了 5403 亿的交易量，并全面升级到了公共云架构。 此次的架构升级，是以开源为内核、以公共云为基础、以 OpenAPI 进行解偶扩展，通过阿里巴巴丰富的业务场景、打磨技术的性能和可用性，全方位锤炼云上产品的竞争力。

“机器与人类的战争仍将继续，我不知道未来，但这并不是结束，我要让人们看到真实的世界，一个没有电脑的世界。” --《黑客帝国》

经过二十多年的发展，我国各高校信息化建设已经取得较为突出的成果，大部分高校实现了网络课程、数字图书馆、虚拟实验室以及教学、科研等的管理系统建设。数字校园进入以数据融合共享为代表的新阶段。

本人七年研发经验，当前就职于普通中型互联网公司，主要负责企业内部分PAAS的开发建设，经历过企业统一配置中心、统一名字服务、基于Sentinel的高可用流量防护系统、基于CoreDNS的内网DNS、基于K8s的发布平台部分设计开发工作。

近日，DataPipeline数见科技与PingCAP正式宣布，经过联合测评双方已完成DataPipeline企业级实时数据融合平台与TiDB分布式数据库企业版联合解决方案的兼容认证，旨在为全球客户在数据管理创新方面创造更大价值。

Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈。

1.Oracle：传统行业，尤其是政府，医疗，学校和大企业，基本上还是Oracle应用最广，其次就是DB2。反而是WebLogic和WebSphere这些中间件基本上随着经典javaee的没落，已经逐步退出历史舞台，被富前端和微服务框架的轻量级组合所替代。

近日，DataPipeline与海量数据完成产品互认证工作。经过双方联合严格测试，DataPipeline企业级实时数据融合平台与海量数据库G100管理系统（以下简称：Vastbase G100）能够完全兼容，整体运行稳定高效，可为企业级客户提供可靠的中间件与数据库支撑。

近日，DataPipeline数见科技与PingCAP正式宣布，经过联合测评双方已完成DataPipeline企业级实时数据融合平台与TiDB分布式数据库企业版联合解决方案的兼容认证，旨在为全球客户在数据管理创新方面创造更大价值。

近日，DataPipeline获中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）批准，正式加入由其发起成立的数据库应用创新实验室，成为共建单位。

当前，宏昆酒店集团选择与DataPipeline联合探索实时数据管理创新的价值之路，双方联手构建企业级实时数据融合平台并顺利上线。宏昆酒店集团通过实时数据技术与酒店运营管理的深度结合，最终让数据最大限度地惠及客户全流程体验。

通过践行全球化战略，Apache ShardingSphere 正在以行动展示“『开源』连接世界”的未来愿景。

2021 年 10 月 11 日，博云正式开源 Carina 本地存储方案，Carina 基于 Kubernetes 及 LVM 实现，提供了数据库与中间件等有状态应用在 Kubernetes 中运行所必须的高性能的本地存储能力，极大减少了存储系统的运维压力。

目录目录 进程结构图 信号量管理Linux的信号量管理机制利用信号量管理Nginx进程 配置文件重载原理

淘宝的某位大佬曾经做过测试，在一台24G内存的机器上，Nginx的最大并发连接数达到了200万。同学们听到这个结论后，是不是被Nginx的超高性能深深折服了，它内部的架构设计究竟是怎么样的呢？这篇文章就带同学们来认识一下Nginx的架构设计吧。

本文源自 2020 年 12 月 20 日作者在云原生社区 meetup 第二期北京站演讲 《Apache Dubbo-go 在云原生时代的实践与探索》的部分内容，如果对演讲完整内容感兴趣请访问：https://www.bilibili.com/video/av245840877

Mycat核心开发者带你一文看尽Mycat路由

摘要：当数据库出问题时能降级从本地缓存的数据中查询数据，CoralCache就是这样一个提高微服务可用性的中间件。

本文摘自 Spring Cloud Alibaba 开源项目创始团队成员方剑撰写的《深入理解 Spring Cloud 与实战》一书，主要讲述了 Java 微服务框架 Spring Boot/Cloud 这个事实标准下如何应对 FaaS 场景。

对于分布式消息中间件，首先要了解两个基础的概念，即什么是分布式系统，什么又是中间件。

史上最全的消息队列总结，我不信你能看完！！

　　Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

小册16个中间件实现，包括测试工程等共计30个代码库**，每一章节都会对应有一个中间件的设计和实现，为了便于读者快速有效的学习小册中的技术内容，在小册的每一章节中都涵盖；开篇引导、需求背景、方案设计、技术实现、测试验证和文末总结。

什么是消息队列，为什么需要消息队列，常见消息队列

上一篇文章我们聊到客户端分片（Redis Sharding）技术，这里我们接着聊一下Redis Cluster这种服务端分片的解决方案。我对服务端分片的理解是对1）具体数据片数如何实现；2）服务端的数据的存储、迁移；3）数据分片的高可用对客户端来说就是透明无感的。

这个《我想进大厂》系列的最后一篇，终结篇。可能有点标题党了，但是我想要表达的意思和目的是一致的。

原文作者 Jack Vanlightly，如需转载，请后台留言。本文将会使用 Blockade 工具关闭节点、降低网速，并丢失网络数据包进行测试。

本文源自 2020 年 12 月 20 日作者在云原生社区 meetup 第二期北京站演讲 《Apache Dubbo-go 在云原生时代的实践与探索》的部分内容，如果对演讲完整内容感兴趣请访问：https://www.bilibili.com/video/av245840877

随着数字经济的快速发展和扩张，越来越多的企业开始采用云原生计算的思想和技术，以主导企业的数字化转型架构升级。

在 Dapr v1.0 发布之际，希望可以通过这篇文章帮助大家对 Dapr 形成一个准确的认知：掌握 Dapr 项目的发展脉络，了解其核心价值和愿景，领悟 Dapr 项目背后的“道之所在”—— 云原生。

从第三方的调研数据看，容器和 Kubernetes 已经成为云原生时代主流的选择，但实际落地的时候，却陷入了困境。我们尝试去总结了一些共通点，以及应对方案，也许能为正在落地容器技术的企业提供一些参考。

云原生这个概念已经越来越深入人心，但对“云原生到底是什么？”这个问题，仍然是各种各样的解读，最近对云原生具体是什么有了点感触，于是写下来分享和探讨下。

该问题源于我们想对 dubbo-go 的 module path 做一次变更，使用 dubbo.apache.org/dubbo-go/v3 替换之前的 github.com/apache/dubbo-go。

在这篇博文中，我们将简要解释需要考虑的领域，KEDA 如何使应用自动伸缩变得简单，以及为什么阿里云企业分布式应用服务（EDAS）在 KEDA 上完全标准化。

众所周知，对于一个云原生 PaaS 平台而言，在页面上查看日志与指标是最为基础的功能。无论是日志、指标还是链路追踪，基本都分为采集、存储和展示 3 个模块。