看完什么是 Elasticsearch 以及了解到了倒排索引的概念，下面就熟悉下 ES 中常用的一些名词。
Apache Lucene 是完全用Java编写的高性能，功能齐全的，全文检索引擎工具包，通过lucene可以让程序员快速开发一个全文检索功能。
Elastic Search可实时对数据库进行全文检索、处理同义词。从同样的数据中生成分析和聚合数据。
从20世纪90年代初期发展至今，搜索引擎已经充斥到了生活中各个场景，目前发展为每个人离不开的重要工具，那么搜索引擎经历哪些发展过程？涉及了哪些技术？有哪几个核心问题？又是如何评价一个搜索引擎好坏的？我们今天就来系统的梳理一下，什么是搜索引擎。
今天，我们不聊ElasticSearch/Solr这样的一些比较复杂的搜索引擎，聊聊一些新晋的小而美的搜索引擎框框架。
当你在搜索框输入一串简短的文本后，搜索引擎立马会返回成千上万条结果，整个搜索过程看似简单，其实底层引擎大有文章。每一个简短的搜索词背后都隐藏着用户最真实的查询意图，需要搜索引擎使用很多不同策略去挖掘用户背后的需求，这就涉及到搜索query理解。
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用了两天 Metabase 的感受是：
“搜索”是我们在日常上网中使用率非常高的功能，搜索的目的是快速检索到目标数据，用户输入目标数据的一定特征作为搜索条件，进行搜索之后就能得到符合相应特征的数据。输入的特征越多越详细，得到的结果也就会越精确。
万象系统是百度搜索为解决富媒体信息海量处理问题而设计开发的系统，文中对万象系统进行了一次全面介绍，万象系统目前在百度已经承接了搜索所需要的海量图片、视频数据加工和处理，管理着超大量级的图片和视频实体特征数据，每天支持数十亿的处理吞吐。
当你在搜索框输入一串简短的文本后，搜索引擎立马会返回成千上万条结果，整个搜索过程看似简单，其实底层引擎大有文章。每一个简短的搜索词背后都隐藏着用户最真实的查询意图，需要搜索引擎使用很多不同策略去挖掘用户背后的需求，这就涉及到搜索query理解。
当你在搜索框输入一串简短的文本后，搜索引擎立马会返回成千上万条结果，整个搜索过程看似简单，其实底层引擎大有文章。每一个简短的搜索词背后都隐藏着用户最真实的查询意图，需要搜索引擎使用很多不同策略去挖掘用户背后的需求，这就涉及到搜索query理解。
在我看来，聊天机器人目前的瓶颈是缺少了一个有说服力的自动化的测评方法。
互联网时代，也是用户量为王的时代，海量的用户对系统的高并发高吞吐提出新的要求，搜索引擎搜索性能高数据库百倍，是实现信息获取高并发高吞吐重要途径, 目前搜索引擎比较流行有elasticsearch，solrcloud，opensearch，搜索引擎通常有自己的搜索表达式语法，
性能分析 (JVM、搜索引擎)&案例分析
今天，我们不聊ElasticSearch/Solr这样的一些比较复杂的搜索引擎，聊聊一些新晋的小而美的搜索引擎框框架。
Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎.当然 Elasticsearch 并不仅仅是 Lucene 那么简单，它不仅包括了全文搜索功能，还可以进行以下工作:
从20世纪90年代初期发展至今，搜索引擎已经充斥到了生活中各个场景，目前发展为每个人离不开的重要工具，那么搜索引擎经历哪些发展过程？涉及了哪些技术？有哪几个核心问题？又是如何评价一个搜索引擎好坏的？我们今天就来系统的梳理一下，什么是搜索引擎。
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聊聊 “吴牙签” 背后的搜索引擎技术
万象系统是百度搜索为解决富媒体信息海量处理问题而设计开发的系统，文中对万象系统进行了一次全面介绍，万象系统目前在百度已经承接了搜索所需要的海量图片、视频数据加工和处理，管理着超大量级的图片和视频实体特征数据，每天支持数十亿的处理吞吐。
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Elastic Search可实时对数据库进行全文检索、处理同义词。从同样的数据中生成分析和聚合数据。
“搜索”是我们在日常上网中使用率非常高的功能，搜索的目的是快速检索到目标数据，用户输入目标数据的一定特征作为搜索条件，进行搜索之后就能得到符合相应特征的数据。输入的特征越多越详细，得到的结果也就会越精确。
给百度提几点虚幻的建议 1、把知乎给收了，百度经验部门完全可以解散了。不过千万别接管知乎的管理。像对待百家号那样只引流就可以了。 2、把百度一分为二，搞个红蓝军对抗，多苦多难中成长的孩子才更壮实点。
万象系统是百度搜索为解决富媒体信息海量处理问题而设计开发的系统，文中对万象系统进行了一次全面介绍，万象系统目前在百度已经承接了搜索所需要的海量图片、视频数据加工和处理，管理着超大量级的图片和视频实体特征数据，每天支持数十亿的处理吞吐。
万象系统是百度搜索为解决富媒体信息海量处理问题而设计开发的系统，文中对万象系统进行了一次全面介绍，万象系统目前在百度已经承接了搜索所需要的海量图片、视频数据加工和处理，管理着超大量级的图片和视频实体特征数据，每天支持数十亿的处理吞吐。
在我看来，聊天机器人目前的瓶颈是缺少了一个有说服力的自动化的测评方法。
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从20世纪90年代初期发展至今，搜索引擎已经充斥到了生活中各个场景，目前发展为每个人离不开的重要工具，那么搜索引擎经历哪些发展过程？涉及了哪些技术？有哪几个核心问题？又是如何评价一个搜索引擎好坏的？我们今天就来系统的梳理一下，什么是搜索引擎。
给百度提几点虚幻的建议 1、把知乎给收了，百度经验部门完全可以解散了。不过千万别接管知乎的管理。像对待百家号那样只引流就可以了。 2、把百度一分为二，搞个红蓝军对抗，多苦多难中成长的孩子才更壮实点。