压测是通过模拟用户行为对业务系统发起请求，测算出系统的承载能力，并对系统做一次全面的体检，压测后可根据压测表现优化系统瓶颈，防止出现线上故障。
Crank目标之一是为开发人员提供一种工具，让他们能够非常轻松地处理性能并衡量潜在的改进。其中一些功能是：
性能测试 PTS（Performance Testing Service）是一款阿里云 SaaS 化的性能测试工具，到现在已经走过了 10 个年头。每年支持全集团范围的几万次压测任务，是阿里内部双十一技术架构的"提前验证者"。
直播电商企业的网站和APP要想承受住蜂拥而来用户给平台负载造成的极大压力，从容应对暴增的访问流量，准确发现系统性能瓶颈，业界的普遍做法，是使用科学和有标准可循的云压测手段，提前模拟高并发情形，有备无患测试应用系统的性能极限。
Crank目标之一是为开发人员提供一种工具，让他们能够非常轻松地处理性能并衡量潜在的改进。其中一些功能是：
直播电商企业的网站和APP要想承受住蜂拥而来用户给平台负载造成的极大压力，从容应对暴增的访问流量，准确发现系统性能瓶颈，业界的普遍做法，是使用科学和有标准可循的云压测手段，提前模拟高并发情形，有备无患测试应用系统的性能极限。
Crank目标之一是为开发人员提供一种工具，让他们能够非常轻松地处理性能并衡量潜在的改进。其中一些功能是：
全链路压测方案下，非加密场景下至少有 70% 的性能提升，加密场景下 10%的性能提升，并在 MGS 扩容完成后可实现大幅的性能提升，调优的结果远超预期。
压测是通过模拟用户行为对业务系统发起请求，测算出系统的承载能力，并对系统做一次全面的体检，压测后可根据压测表现优化系统瓶颈，防止出现线上故障。
今天填一下之前的坑，前文性能测试误差对比研究（一）中，我对几种比较常见的性能测试误差来源，进行了对比测试。效果还是不错的，基本的结论都是非常清晰的。
性能测试 PTS（Performance Testing Service）是一款阿里云 SaaS 化的性能测试工具，到现在已经走过了 10 个年头。每年支持全集团范围的几万次压测任务，是阿里内部双十一技术架构的"提前验证者"。
直播电商企业的网站和APP要想承受住蜂拥而来用户给平台负载造成的极大压力，从容应对暴增的访问流量，准确发现系统性能瓶颈，业界的普遍做法，是使用科学和有标准可循的云压测手段，提前模拟高并发情形，有备无患测试应用系统的性能极限。
导读：近日，数列科技CTO陆学慧参加ArchSummit全球架构师峰会，并进行了题为《0性能故障是如何做到的：高可用性能领域的DevHA实践》的主题演讲，详细介绍了0性能故障的实践经验及对应解决方案。以下为演讲摘录及完整版演讲视频。
Crank目标之一是为开发人员提供一种工具，让他们能够非常轻松地处理性能并衡量潜在的改进。其中一些功能是：
性能压测的时候，随着并发压力的增加，系统响应时间和吞吐量如何变化，为什么？
全链路压测方案下，非加密场景下至少有 70% 的性能提升，加密场景下 10%的性能提升，并在 MGS 扩容完成后可实现大幅的性能提升，调优的结果远超预期。
性能测试 PTS（Performance Testing Service）是具备强大的分布式压测能力的 SaaS 压测平台，可模拟海量用户的真实业务场景，全方位验证业务站点的性能、容量和稳定性。
Crank目标之一是为开发人员提供一种工具，让他们能够非常轻松地处理性能并衡量潜在的改进。其中一些功能是：
全链路压测方案下，非加密场景下至少有 70% 的性能提升，加密场景下 10%的性能提升，并在 MGS 扩容完成后可实现大幅的性能提升，调优的结果远超预期。
性能测试 PTS（Performance Testing Service）是一款阿里云 SaaS 化的性能测试工具，到现在已经走过了 10 个年头。每年支持全集团范围的几万次压测任务，是阿里内部双十一技术架构的"提前验证者"。
性能测试 PTS（Performance Testing Service）是具备强大的分布式压测能力的 SaaS 压测平台，可模拟海量用户的真实业务场景，全方位验证业务站点的性能、容量和稳定性。
性能压测的时候，随着并发压力的增加，系统响应时间和吞吐量如何变化，为什么？
导读：近日，数列科技CTO陆学慧参加ArchSummit全球架构师峰会，并进行了题为《0性能故障是如何做到的：高可用性能领域的DevHA实践》的主题演讲，详细介绍了0性能故障的实践经验及对应解决方案。以下为演讲摘录及完整版演讲视频。
性能测试 PTS（Performance Testing Service）是一款阿里云 SaaS 化的性能测试工具，到现在已经走过了 10 个年头。每年支持全集团范围的几万次压测任务，是阿里内部双十一技术架构的"提前验证者"。
直播电商企业的网站和APP要想承受住蜂拥而来用户给平台负载造成的极大压力，从容应对暴增的访问流量，准确发现系统性能瓶颈，业界的普遍做法，是使用科学和有标准可循的云压测手段，提前模拟高并发情形，有备无患测试应用系统的性能极限。
导读：近日，数列科技CTO陆学慧参加ArchSummit全球架构师峰会，并进行了题为《0性能故障是如何做到的：高可用性能领域的DevHA实践》的主题演讲，详细介绍了0性能故障的实践经验及对应解决方案。以下为演讲摘录及完整版演讲视频。
性能测试 PTS（Performance Testing Service）是具备强大的分布式压测能力的 SaaS 压测平台，可模拟海量用户的真实业务场景，全方位验证业务站点的性能、容量和稳定性。
压测是通过模拟用户行为对业务系统发起请求，测算出系统的承载能力，并对系统做一次全面的体检，压测后可根据压测表现优化系统瓶颈，防止出现线上故障。
今天填一下之前的坑，前文性能测试误差对比研究（一）中，我对几种比较常见的性能测试误差来源，进行了对比测试。效果还是不错的，基本的结论都是非常清晰的。
压测是通过模拟用户行为对业务系统发起请求，测算出系统的承载能力，并对系统做一次全面的体检，压测后可根据压测表现优化系统瓶颈，防止出现线上故障。
性能压测的时候，随着并发压力的增加，系统响应时间和吞吐量如何变化，为什么？
今天填一下之前的坑，前文性能测试误差对比研究（一）中，我对几种比较常见的性能测试误差来源，进行了对比测试。效果还是不错的，基本的结论都是非常清晰的。
全链路压测方案下，非加密场景下至少有 70% 的性能提升，加密场景下 10%的性能提升，并在 MGS 扩容完成后可实现大幅的性能提升，调优的结果远超预期。
直播电商企业的网站和APP要想承受住蜂拥而来用户给平台负载造成的极大压力，从容应对暴增的访问流量，准确发现系统性能瓶颈，业界的普遍做法，是使用科学和有标准可循的云压测手段，提前模拟高并发情形，有备无患测试应用系统的性能极限。
今天填一下之前的坑，前文性能测试误差对比研究（一）中，我对几种比较常见的性能测试误差来源，进行了对比测试。效果还是不错的，基本的结论都是非常清晰的。