快看作为国内第一漫画平台，除了连载作品量大，同时也涵盖了多种形态的漫画作品，展示形态不一，如页漫和条漫、黑白漫和彩漫，为了使各种类型漫画读者都能获得良好的阅读体验，减少漫画阅读中的疲劳感，我们结合了深度学习技术，做了一些大胆的探索。

听Mobileye分享如何在云上实现10倍的开发速度提升

相比于长文本的相似度计算，短文本的相似度计算存在更大的挑战。

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以DOTA遥感影像数据集为例，选用R3DET算法为例子

​​​​摘要：通信技术是物联网的基础，如果把物联网比作是物流系统，那么通信技术就相当于 是送快递的各种运输方式，比如空运、水运还有陆运等。在通信技术当中，大体上它可以分为两大类，一类是无线通信技术，另一类是有线通信技术。

日前，华为云在知识计算领域的多跳知识推理问答取得重大进展。基于自然语言处理领域的领先技术积累，华为云语音语义创新Lab联合华为诺亚方舟实验室在国际权威的HotpotQA评测Fullwiki Setting赛道荣登榜首，在答案模糊准确率和联合模糊准确率（Joint F1）等指

就是这么丝滑

简单来说，java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded发生的原因是，当前已经没有可用内存，经过多次GC之后仍然没能有效释放内存。

导出是中后台常见的功能，Excel文件是常见的导出格式。

微服务架构是一种架构风格

本文主要介绍相关Spring框架的一些新特性问题机制，包含了一些特定注解方面的认识。

本文主要是介绍通过 Jenkins Pipeline 与 SonarQube 集成，对代码进行扫描.

本文基于Android端的RTMP播放器实现过程，介绍了RTMP推拉流库、Android MediaCodec Java层与C层接口、OpenSL ES接口、OpenGL ES接口、EGL接口、以及音视频相关知识。具体播放器代码可直接在官方地址查看：oarplayer

在使用vue进行前端开发的时候，遇到了在java中开发过程中遇到的问题：对象引用， 当把A数组赋值给B数组后，B数组push了一个new value， 导致A数组中也多了一个value，一下子我就想到了对象的引用了，因为java遇到过，也解决过呀！

【设计模式】抽象工厂模式的介绍与应用

是的，你没有看错，我被 InfoQ 写作平台签约啦！

​​​​​​​​​​​​​​​​摘要：深度学习编译器可以作为框架和硬件之间的公共组件和桥梁，最终希望实现的目标是我们只用开发一次，就能够为自动为任何设备生成最优代码。

我的书要出版啦～

In this tutorial, we build a simple matrix factorization model using the MovieLens 100K dataset with TFRS. We can use this model to recommend movies for a given user.

摘要：简要介绍XLA的工作原理以及它在 Pytorch下的使用。

In the featurization tutorial we incorporated multiple features into our models, but the models consist of only an embedding layer. We can add more dense layers to our models to increase their expressive power.In general, deeper models are

When training with methods such as tf.GradientTape(), use tf.summary to log the required information.

In machine learning, to improve something you often need to be able to measure it. TensorBoard is a tool for providing the measurements and visualizations needed during the machine learning workflow. It enables tracking experiment metrics

One of the great advantages of using a deep learning framework to build recommender models is the freedom to build rich, flexible feature representations.

Return a list of physical devices visible to the host runtime.

上图我们可以发现，对于simple_cnn来说，数据增强有很明显的作用，可以显著提高val_acc，也就是模型的泛化性。

This tutorial shows how to load and preprocess an image dataset in three ways. First, you will use high-level Keras preprocessing utilities and layers to read a directory of images on disk. Next, you will write your own input pipeline from

本次教程的目的是带领大家学会基本的花朵图像分类

我自己写的代码和该教程略有不一样，有三处改动，第一个地方是用归一化(均值为0，方差为1)代替数值缩放([0, 1])，代替的理由是能提升准确率

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本文是个人在B站自学李沐老师的实用机器学习课程【斯坦福2021秋季中文同步】的学习笔记。

基于长短期记忆网络LSTM模型的自行车需求预测分析

前有古人，后有小王，大家好，我是你们爱思考的小王学长，今天我来带大家漫游一下当下发展火热的语音识别技术，通俗易懂、干货满满、一定要学到最后呦！

相信小可爱们点进这篇文章，要么是对强化学习有一定的了解，要么是想要了解强化学习算法的魅力所在，要么是了解了很多基础知识，但是不知道代码如何写。今天我就以最经典和基础的算法（DQN）带大家一探强化学习的强大基因