日前,华为云在知识计算领域的多跳知识推理问答取得重大进展。基于自然语言处理领域的领先技术积累,华为云语音语义创新Lab联合华为诺亚方舟实验室在国际权威的HotpotQA评测Fullwiki Setting赛道荣登榜首,在答案模糊准确率和联合模糊准确率(Joint F1)等指
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1912年4月15日,号称永不沉没的泰坦尼克号因为和冰山相撞沉没了。因为没有足够的救援设备,2224个乘客中有1502个乘客不幸遇难。事故已经发生了,但是我们可以从泰坦尼克号中的历史数据中发现一些数据规律吗?今天本文将会带领大家灵活的使用pandas来进行数据
摘要:本文讲述的是MindSpore对篮球运动员目标的检测应用,通过AI技术辅助对篮球赛场进行分析。
摘要:基于深度学习的端到端通信系统模型可以分为两类:确定信道模型与未知信道模型。
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摘要:信源编码是一个数据压缩的过程,其目的是尽可能地将信源中的冗余度去掉;而信道编码则是一个增加冗余的过程,通过适当加入冗余度来达到抵抗信道噪声,保护传输数据的目的。
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摘要:得益于深度神经网络提取信源特征的能力,深度学习技术在信源压缩编码领域取得了比传统方法更优异的效果。
本文是个人在 B 站自学李沐老师的实用机器学习课程【斯坦福 2021 秋季中文同步】的学习笔记,感觉沐神讲解的非常棒 yyds。
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摘要: 如何通过深度学习模型来从文档图片中自动化地提取出关键信息成为一项亟待解决的挑战,受到学术界和工业界的广泛关注。
摘要:图神经网络是一种基于图结构的深度学习方法。
高效正确的科研方法论
本文介绍了Andorid系统的整套音频架构,以及架构各层级的功能及作用。并介绍了一种绕开framework层的新的音频采集方式。
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本文是揭秘OPPO智能助手小布助手背后技术的第三篇,主要分享了小布在对话交互领域的封闭域任务型与开放域闲聊算法技术。
算法是对话交互的核心能力之一,决定了语音助手能达到的智能化水平,具有极高的技术价值。本文将主要从对话交互的目标、算法要解决的关键问题,行业现状与趋势、OPPO小布助手主要实践与进展,以及挑战与未来几个方面做个介绍。
学术论坛第一期,我们便有幸邀请到了北大在读博士生,云智慧智能研究院算法研究实习生黄同学作为主讲人,为我们带来其对深度学习在日志异常检测领域应用的理解,并分享了最新发表的论文,下面让我们一起来围观吧~
实习生招聘~云智慧智能研究院招收实习生啦! 算法实习生们快看过来!
学术论坛·第二期,我们有幸邀请到了东京大学在读博士生、云智慧智能研究院算法研究实习生房同学作为本期主讲人,为我们带来《分布迁移下的深度学习时间序列异常检测方法探究》的分享,下面就让我们一起来围观吧~
文章来源 | 恒源云社区(恒源云,专注 AI 行业的共享算力平台)
MNN 是阿里巴巴开源的一个轻量级深度学习端侧推理引擎。基于此,我们将上百次实践中长期积累的方案沉淀为一站式 AI 研发范式 —— MNN 工作台。本文将揭开这个算法研发效率提升利器的神秘面纱。
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技术管理者(技术总监/经理/CTO)期望通过体系化的管理方式建设,能够在百人,千人以上的团队中有效的构建聚焦目标,自我成长,高效能的研发作战团队,快速拿出成果,支撑业务的快速发展。
古诗词是中国文化殿堂的瑰宝,记得曾经在韩国做Exchange Student的时候,看到他们学习我们的古诗词,有中文的还有翻译版的,自己发自内心的骄傲,甚至也会在某些时候背起一些耳熟能详的诗词。
摘要:本文主要分析自然语言处理和时序预测的相似性,并介绍Informer的创新点。
本篇介绍深度学习在自然语言处理(NLP)中的应用,从词向量开始,到最新最强大的BERT等预训练模型,梗概性的介绍了深度学习近20年在NLP中的一些重大的进展