HBase由于它存储和读写的高性能，在OLAP即时分析中发挥着重要的作用。而RowKey作为HBase的核心知识点，其设计势必会影响到数据在HBase中的分布，还会影响我们查询效率，可以说RowKey的设计质量关乎了HBase的质量。
HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库。建立在 HDFS 之上。Hbase的名字的来源是 Hadoop database，即 Hadoop 数据库。HBase 的计算和存储能力取决于 Hadoop 集群。
本章结合笔者的经验、列举真实生产线环境常见的几个问题，并介绍这些地问题的基本排查思路。同时，重点对HBase系统中的日志进行梳理介绍，最后对如何通过监控、日志等工具进行问题排查进行总结，形成问题排查套路，方便读者进行实践。
HBase在合合信息支撑着如扫描全能王、启信宝等多个产品线的服务，在某些高敏场景中，GC的停顿毛刺会导致集群不可避免地产生一些读写毛刺，无法达成业务方的P9999的服务SLA。基于此我们为HBase引入了ZGC，磨平了GC毛刺，使HBase的读写性能攀上了一个新的台阶。
hbase是hadoop生态圈最常用也是使用最广泛的Nosql数据库，本文将对hbase的内核展开分析，一起了解一下hbase的底层实现原理。
Boussole，多维数据实时分析系统，旨在通过低成本的方式支撑海量多维数据实时分析。
本文集合了小编在日常学习和生产实践中遇到的使用Hbase中的各种问题和优化方法，分别从表设计、rowkey设计、内存、读写、配置等各个领域对Hbase常用的调优方式进行了总结，希望能对读者有帮助。
HBase在大数据技术领域中占据了重要的作用，整理了一些面试问题，大家收藏，文末可以获取PPT。
当我们需要从 Hive 或其他异构存储中往 HBase 里导入大批量数据的时候，走 HBase 原生 API 这种方式一定不是最合适的方案，一是数据同步的效率会比较低，大数据培训其次是数据的持续写入会导致集群频繁进行 flush，compaction 等操作，占用较多的系统资源。
本章结合笔者的经验、列举真实生产线环境常见的几个问题，并介绍这些地问题的基本排查思路。同时，重点对HBase系统中的日志进行梳理介绍，最后对如何通过监控、日志等工具进行问题排查进行总结，形成问题排查套路，方便读者进行实践。
Client写入 -> 存入MemStore，一直到MemStore满 -> Flush成一个StoreFile，直至增长到一定阈值 -> 触发Compact合并操作 -> 多个StoreFile合并成一个StoreFile，同时进行版本合并和数据删除 -> 当StoreFiles Compact后，逐步形成越来越大的StoreFile -> 单个S
结构：
公司的大数据部门一直是我非常想要进入的地带，纯粹个人爱好，但是因为当时大数据部门成立选拔人的时候，就是个小渣渣，所以完美错过，后悔脸，奉劝新人，别嫌弃累，能多学一点是一点，天知道你啥时候会有机会晋升，这次，因为部门整合，我们这边也需要分担一
Hadoop NameNode QJM 高可用+HBase HMaster 主备
摘要：HBase 是一个面向列的 NoSQL 数据库。
我把 CAP 理论称作太极，ACID 理论称为阳或刚，BASE 理论称为阴或柔。ACID 理论追求一致性，BASE 理论本来就叫做柔性事务，追求的是可用性。那张无忌为什么会全忘了还打败了玄冥二老呢？因为太极拳的精髓是拳意，无招胜有招。
HBase在合合信息支撑着如扫描全能王、启信宝等多个产品线的服务，在某些高敏场景中，GC的停顿毛刺会导致集群不可避免地产生一些读写毛刺，无法达成业务方的P9999的服务SLA。基于此我们为HBase引入了ZGC，磨平了GC毛刺，使HBase的读写性能攀上了一个新的台阶。
本章结合笔者的经验、列举真实生产线环境常见的几个问题，并介绍这些地问题的基本排查思路。同时，重点对HBase系统中的日志进行梳理介绍，最后对如何通过监控、日志等工具进行问题排查进行总结，形成问题排查套路，方便读者进行实践。
本章结合笔者的经验、列举真实生产线环境常见的几个问题，并介绍这些地问题的基本排查思路。同时，重点对HBase系统中的日志进行梳理介绍，最后对如何通过监控、日志等工具进行问题排查进行总结，形成问题排查套路，方便读者进行实践。
Hadoop NameNode QJM 高可用+HBase HMaster 主备
Boussole，多维数据实时分析系统，旨在通过低成本的方式支撑海量多维数据实时分析。
摘要：掌握Snapshot可以帮助我们很好的完成HBase数据备份和数据迁移的工作。
分布式系统中使用到的一些基本理论
摘要：掌握Snapshot可以帮助我们很好的完成HBase数据备份和数据迁移的工作。
HBase由于它存储和读写的高性能，在OLAP即时分析中发挥着重要的作用。而RowKey作为HBase的核心知识点，其设计势必会影响到数据在HBase中的分布，还会影响我们查询效率，可以说RowKey的设计质量关乎了HBase的质量。
HBase 中 row key 用来检索表中的记录，支持以下三种方式：
数据库分片，Cassandra, Hbase，ZooKeeper 介绍
摘要：HBase是Hadoop Database的简称，是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库，它具有高可靠、高性能、面向列和可伸缩的特性，提供快速随机访问海量数据能力。
摘要：HBase是Hadoop Database的简称，是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库，它具有高可靠、高性能、面向列和可伸缩的特性，提供快速随机访问海量数据能力。
对象存储业界较为普遍解决方案，一是对小文件进行合并处理，二是构建高速缓存；HBase2.0之后支持的MOB新特性可以满足中小对象存储的需求 ，决定基于HBase MOB特性遵循AWS S3接口规范开发HOS（Hbase Object Storage）服务。
HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库。建立在 HDFS 之上。Hbase的名字的来源是 Hadoop database，即 Hadoop 数据库。HBase 的计算和存储能力取决于 Hadoop 集群。
本章结合笔者的经验、列举真实生产线环境常见的几个问题，并介绍这些地问题的基本排查思路。同时，重点对HBase系统中的日志进行梳理介绍，最后对如何通过监控、日志等工具进行问题排查进行总结，形成问题排查套路，方便读者进行实践。
生产环境HBase集群内存经常处于高位（90%），而且GC之后也是内存依然处于高位，经分析内存全部由集群的regionserver进程所持有，，经常重启之后，大概3-4天就会保持在高位。由上述症状，可以判断集群内存有泄露的嫌疑。
从学习和使用HBase的经历中，整理出队普通使用者而言，需要了解的HBase基础知识，Mark一下。
彻底理解 HBase 的概念，就这一篇