Boussole,多维数据实时分析系统,旨在通过低成本的方式支撑海量多维数据实时分析。
摘要:高斯Redis,兼具开源Redis和HBase各自优点,提供成本更低、性能更好、灵活性更强的数据库服务!
分布式系统中使用到的一些基本理论
BASE 柔性事务
HBase是三维有序存储的,通过rowkey(行键),column key(column family和qualifier)和TimeStamp(时间戳)这个三个维度可以对HBase中的数据进行快速定位。
1.(hbase.regionserver.global.memstore.size)默认;堆大小的40%
HRegionServer保存着meta表以及表数据,要访问表数据,首先Client先去访问zookeeper,从zookeeper里面获取meta表所在的位置信息,即找到这个meta表在哪个HRegionServer上保存着。
那我就根据这两三年的研究与工作经历,说说如今的情况。 1.Oracle:传统行业,尤其是政府,医疗,学校和大企业,基本上还是Oracle应用最广,其次就是DB2。反而是WebLogic和WebSphere这些中间件基本上随着经典javaee的没落,已经逐步退出历史舞台,
生产环境HBase集群内存经常处于高位(90%),而且GC之后也是内存依然处于高位,经分析内存全部由集群的regionserver进程所持有,,经常重启之后,大概3-4天就会保持在高位。由上述症状,可以判断集群内存有泄露的嫌疑。
摘要:掌握Snapshot可以帮助我们很好的完成HBase数据备份和数据迁移的工作。
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HBase 中 row key 用来检索表中的记录,支持以下三种方式:
当我们一提到InfluxDB,就会想到时序数据库(TSDB),InfluxDB的确就是为TSDB而生,不过刨根问底,它到底为什么就是为时序存储而生,这里面就很有学问了,我正好近期在做这方面的研究,那么我就简单明了且深入的为看官们分析一二。时序数据库经常应用于机房运
数据库分片,Cassandra, Hbase,ZooKeeper 介绍
摘要:HBase是Hadoop Database的简称,是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库,它具有高可靠、高性能、面向列和可伸缩的特性,提供快速随机访问海量数据能力。
当我们需要从 Hive 或其他异构存储中往 HBase 里导入大批量数据的时候,走 HBase 原生 API 这种方式一定不是最合适的方案,一是数据同步的效率会比较低,大数据培训其次是数据的持续写入会导致集群频繁进行 flush,compaction 等操作,占用较多的系统资源。
那我就根据这两三年的研究与工作经历,说说如今的情况。 1.Oracle:传统行业,尤其是政府,医疗,学校和大企业,基本上还是Oracle应用最广,其次就是DB2。反而是WebLogic和WebSphere这些中间件基本上随着经典javaee的没落,已经逐步退出历史舞台,
HBase和Cassandra几乎是一个年份发起,又都是在2010年成为Apache的顶级项目,不过如果我们去细品其内部机制,我们会发现其实两者是完全不同的架构风格。
摘要:HBase是Hadoop Database的简称,是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库,它具有高可靠、高性能、面向列和可伸缩的特性,提供快速随机访问海量数据能力。
摘要:HBase 是一个面向列的 NoSQL 数据库。
摘要:高斯Redis,兼具开源Redis和HBase各自优点,提供成本更低、性能更好、灵活性更强的数据库服务!
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摘要:Grafana+Prometheus是目前非常流行监控方案,图形化展示非常强大。
HBase由于它存储和读写的高性能,在OLAP即时分析中发挥着重要的作用。而RowKey作为HBase的核心知识点,其设计势必会影响到数据在HBase中的分布,还会影响我们查询效率,可以说RowKey的设计质量关乎了HBase的质量。
对象存储业界较为普遍解决方案,一是对小文件进行合并处理,二是构建高速缓存;HBase2.0之后支持的MOB新特性可以满足中小对象存储的需求 ,决定基于HBase MOB特性遵循AWS S3接口规范开发HOS(Hbase Object Storage)服务。
HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库。建立在 HDFS 之上。Hbase的名字的来源是 Hadoop database,即 Hadoop 数据库。HBase 的计算和存储能力取决于 Hadoop 集群。
对象存储业界较为普遍解决方案,一是对小文件进行合并处理,二是构建高速缓存;HBase2.0之后支持的MOB新特性可以满足中小对象存储的需求 ,决定基于HBase MOB特性遵循AWS S3接口规范开发HOS(Hbase Object Storage)服务。
本章结合笔者的经验、列举真实生产线环境常见的几个问题,并介绍这些地问题的基本排查思路。同时,重点对HBase系统中的日志进行梳理介绍,最后对如何通过监控、日志等工具进行问题排查进行总结,形成问题排查套路,方便读者进行实践。
摘要:掌握Snapshot可以帮助我们很好的完成HBase数据备份和数据迁移的工作。
HBase在合合信息支撑着如扫描全能王、启信宝等多个产品线的服务,在某些高敏场景中,GC的停顿毛刺会导致集群不可避免地产生一些读写毛刺,无法达成业务方的P9999的服务SLA。基于此我们为HBase引入了ZGC,磨平了GC毛刺,使HBase的读写性能攀上了一个新的台阶。
生产环境HBase集群内存经常处于高位(90%),而且GC之后也是内存依然处于高位,经分析内存全部由集群的regionserver进程所持有,,经常重启之后,大概3-4天就会保持在高位。由上述症状,可以判断集群内存有泄露的嫌疑。
从学习和使用HBase的经历中,整理出队普通使用者而言,需要了解的HBase基础知识,Mark一下。
对象存储业界较为普遍解决方案,一是对小文件进行合并处理,二是构建高速缓存;HBase2.0之后支持的MOB新特性可以满足中小对象存储的需求 ,决定基于HBase MOB特性遵循AWS S3接口规范开发HOS(Hbase Object Storage)服务。
hbase是hadoop生态圈最常用也是使用最广泛的Nosql数据库,本文将对hbase的内核展开分析,一起了解一下hbase的底层实现原理。
摘要:掌握Snapshot可以帮助我们很好的完成HBase数据备份和数据迁移的工作。