封装通用excel异步导出组件，解决大数据场景下的导出超时问题。支持多种导出方式，封装、简化导出逻辑，方便业务方接入。可扩展支持导出权限控制，重要业务数据导出审计功能，防止商业数据外泄。
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在Spring Cloud中，Eureka是接触和使用最多的组件，也是最重要的一个组件，在使用过程中经常会遇到各类突发问题，来的莫名奇妙。现把一些常见问题、注意事项，与大家进行分享。
在Spring Cloud中，Eureka是接触和使用最多的组件，也是最重要的一个组件，在使用过程中经常会遇到各类突发问题，来的莫名奇妙。现把一些常见问题、注意事项，与大家进行分享。
本文主要讲解各个服务之间是如何进行相互调用的，即：SpringCloud Eureka，它是云端服务发现，一个基于 REST 的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移。
承接上文的对应的Eureka的上篇介绍，我们开始介绍，详见 [【SpringCloud技术专题】「Eureka源码分析」从源码层面让你认识Eureka工作流程和运作机制（上）]
微服务不是十全十美的，不是银弹，是什么原因导致必须要做微服务划分，是否有足够的动机支撑，是项目需要，还是领导的想法，公司层面是否有相应的规划。
关于reactor 是什么，我们先从wiki上看下:
动态路由即：在不进行网关应用重启的情况下，可以通过管理 API 或者管理 UI 的方式添加路由，能实时或准实时生效，且在网关应用重启后，动态添加的路由仍然存在。
人生就是一种追求，一种努力，一种期盼。渴望着把梦想变成现实，将虚幻化为真实。生活，因梦而美好；人生，因梦而苦闷。然而，再难的道，也有尽头；再长的路，也有出口，坚持就会有光明。
在微服务开发中，服务间的调用一般有两种方式：Feign、RestTemplate，但在实际使用过程中，尤其是Feign，存在各种限制及局限性，如：HTTP请求方式、返回类型等限制。在微服务项目中，服务间的调用，是非常普遍频繁的，其性能也不是很理想。
一个static关键字在Spring的使用，竟能写出一个专栏
SpringCloud 和 SpringBoot 版本选型
通过测试验证，发现随着路由增长，路由性能会严重下降，本篇，紧接上篇《SpringCloud Gateway 路由数量对性能的影响研究》针对采用 Path 方式路由的进行性能优化。
Spring Cloud Gateway 是 Spring 官方基于 Spring 5.0、Spring Boot2.0 和 Project Reactor 等技术开发的网关组件，旨在为微服务架构提供简单、有效和统一的 API 路由管理方式，同时提供安全性、监控/度量和限流，Spring Cloud Gateway 作为 Spring Cloud 生
Ribbon可以在客户端经过一系列算法来均衡调用服务。Ribbon工作时分两步：
Spring Cloud为开发人员提供了工具，以快速构建分布式系统中的一些常见模式（例如，配置管理，服务发现，断路器，智能路由，微代理，控制总线，一次性令牌，全局锁，领导选举，分布式会话，群集状态）。它们可以在任何分布式环境中正常工作，包括开发人员自己
通过JMH基准测试验证路由数量对路由性能的影响。
Spring Cloud为开发人员提供了工具，以快速构建分布式系统中的一些常见模式（例如，配置管理，服务发现，断路器，智能路由，微代理，控制总线，一次性令牌，全局锁，领导选举，分布式会话，群集状态）。它们可以在任何分布式环境中正常工作，包括开发人员自己
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承接上文的对应的Eureka的上篇介绍，我们开始介绍，详见 [【SpringCloud技术专题】「Eureka源码分析」从源码层面让你认识Eureka工作流程和运作机制（上）]
- Eureka源码第二篇 - 源码环境搭建 - 寻找入口类
在Spring Cloud中，Eureka是接触和使用最多的组件，也是最重要的一个组件，在使用过程中经常会遇到各类突发问题，来的莫名奇妙。现把一些常见问题、注意事项，与大家进行分享。
#####本篇文章假设你已经熟悉了JAVA、IDEA操作、SpringMVC、SpringBoot等基本操作，如果真的不熟悉也没关系，跟着敲下来，对于系统的认知和方向一定是很有利的。当然，教程难免有些错误和遗漏，欢迎大家指出，共同进步。
本文主要讲解各个服务之间是如何进行相互调用的，即：SpringCloud Eureka，它是云端服务发现，一个基于 REST 的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移。
关于Eureka Restful接口的重写
Eureka源码初探，图说Eureka源码，Eureka源码热身
我的开源 Spring Cloud 项目 PassJava 可以在 Windows 上正常运行，最近不是换 Mac M1了么，想把这个项目在 M1 上跑起来，毕竟我的那台 Windows 用起来发烫，是该体验下 M1 的性能了。
微服务架构的目的是对原来过于大而重的云应用服务进行解耦，手段是进行比较合理的业务模块拆解，拆解的粒度往往由架构师掌握，实现细粒度的服务，服务在云端形成分布式状态。
我的小程序是开源项目 PassJava 的用户端部分，而 PassJava 开源项目是一个面试刷题的开源系统，后端采用 Spring Cloud 微服务可以用零碎时间利用小程序查看常见面试题，夯实Java 技术栈，当然题库不限于 Java，还有微服务。
分片上传、断点续传，这两个名词对于做过或者熟悉文件上传的朋友来说应该不会陌生，总结本篇文章希望对从事相关工作的同学能够有所帮助或者启发。
分片上传、断点续传，这两个名词对于做过或者熟悉文件上传的朋友来说应该不会陌生，总结本篇文章希望对从事相关工作的同学能够有所帮助或者启发。
Prometheus 监控应用的方式非常简单，只需要进程暴露了一个用于获取当前监控样本数据的 HTTP 访问地址。这样的一个程序称为Exporter，Exporter 的实例称为一个 Target 。Prometheus 通过轮训的方式定时从这些 Target 中获取监控数据样本，对于应用来讲，只需
目前对于一些非核心操作，如增减库存后保存操作日志发送异步消息时（具体业务流程），一旦出现MQ服务异常时，会导致接口响应超时，因此可以考虑对非核心操作引入服务降级、服务隔离。
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