我的小程序是开源项目 PassJava 的用户端部分，而 PassJava 开源项目是一个面试刷题的开源系统，后端采用 Spring Cloud 微服务可以用零碎时间利用小程序查看常见面试题，夯实Java 技术栈，当然题库不限于 Java，还有微服务。
人生就是一种追求，一种努力，一种期盼。渴望着把梦想变成现实，将虚幻化为真实。生活，因梦而美好；人生，因梦而苦闷。然而，再难的道，也有尽头；再长的路，也有出口，坚持就会有光明。
springboot 热部署
这一课时我们进行案例实战，选择当前流行微服务框架 SpringCloud 作为示例，演示如何在微服务中集成 Sleuth + Zipkin，同时模拟异常情况。
SpringCloud Alibaba值得我们深入学习！！
Feign是SpringCloud中服务消费端的调用框架，通常与ribbon，hystrix等组合使用。
【SpringCloud技术专题】「原生态Fegin」打开Fegin之RPC技术的开端，你会使用原生态的Fegin吗？(上)
【SpringCloud技术专题】「原生态Fegin」打开Fegin之RPC技术的开端，你会使用原生态的Fegin吗？(中)
整合Elastic-Job
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在单体架构下，我们大多使用的是单体数据库，通过数据库的ACID特性支持，实现了本地事务。但是在微服务架构下复杂的业务关系中，分布式事务是不可避免的问题之一。Seata是Spring Cloud Alibaba分布式事务解决方案中间件，解决了微服务场景下面临的分布式事务
在单体架构下，我们大多使用的是单体数据库，通过数据库的ACID特性支持，实现了本地事务。但是在微服务架构下复杂的业务关系中，分布式事务是不可避免的问题之一。Seata是Spring Cloud Alibaba分布式事务解决方案中间件，解决了微服务场景下面临的分布式事务
微服务不是十全十美的，不是银弹，是什么原因导致必须要做微服务划分，是否有足够的动机支撑，是项目需要，还是领导的想法，公司层面是否有相应的规划。
封装通用excel异步导出组件，解决大数据场景下的导出超时问题。支持多种导出方式，封装、简化导出逻辑，方便业务方接入。可扩展支持导出权限控制，重要业务数据导出审计功能，防止商业数据外泄。
PassJava (佳必过) 项目全套学习教程连载中
在Spring Cloud中，Eureka是接触和使用最多的组件，也是最重要的一个组件，在使用过程中经常会遇到各类突发问题，来的莫名奇妙。现把一些常见问题、注意事项，与大家进行分享。
在Spring Cloud中，Eureka是接触和使用最多的组件，也是最重要的一个组件，在使用过程中经常会遇到各类突发问题，来的莫名奇妙。现把一些常见问题、注意事项，与大家进行分享。
承接上文的对应的Eureka的上篇介绍，我们开始介绍，详见 [【SpringCloud技术专题】「Eureka源码分析」从源码层面让你认识Eureka工作流程和运作机制（上）]
微服务不是十全十美的，不是银弹，是什么原因导致必须要做微服务划分，是否有足够的动机支撑，是项目需要，还是领导的想法，公司层面是否有相应的规划。
关于reactor 是什么，我们先从wiki上看下:
动态路由即：在不进行网关应用重启的情况下，可以通过管理 API 或者管理 UI 的方式添加路由，能实时或准实时生效，且在网关应用重启后，动态添加的路由仍然存在。
人生就是一种追求，一种努力，一种期盼。渴望着把梦想变成现实，将虚幻化为真实。生活，因梦而美好；人生，因梦而苦闷。然而，再难的道，也有尽头；再长的路，也有出口，坚持就会有光明。
Spring Cloud Gateway 是 Spring 官方基于 Spring 5.0、Spring Boot2.0 和 Project Reactor 等技术开发的网关组件，旨在为微服务架构提供简单、有效和统一的 API 路由管理方式，同时提供安全性、监控/度量和限流，Spring Cloud Gateway 作为 Spring Cloud 生
通过测试验证，发现随着路由增长，路由性能会严重下降，本篇，紧接上篇《SpringCloud Gateway 路由数量对性能的影响研究》针对采用 Path 方式路由的进行性能优化。
通过JMH基准测试验证路由数量对路由性能的影响。
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在微服务开发中，服务间的调用一般有两种方式：Feign、RestTemplate，但在实际使用过程中，尤其是Feign，存在各种限制及局限性，如：HTTP请求方式、返回类型等限制。在微服务项目中，服务间的调用，是非常普遍频繁的，其性能也不是很理想。
一个static关键字在Spring的使用，竟能写出一个专栏
SpringCloud 和 SpringBoot 版本选型
Spring Cloud为开发人员提供了工具，以快速构建分布式系统中的一些常见模式（例如，配置管理，服务发现，断路器，智能路由，微代理，控制总线，一次性令牌，全局锁，领导选举，分布式会话，群集状态）。它们可以在任何分布式环境中正常工作，包括开发人员自己
Ribbon可以在客户端经过一系列算法来均衡调用服务。Ribbon工作时分两步：
本文主要讲解各个服务之间是如何进行相互调用的，即：SpringCloud Eureka，它是云端服务发现，一个基于 REST 的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移。
承接上文的对应的Eureka的上篇介绍，我们开始介绍，详见 [【SpringCloud技术专题】「Eureka源码分析」从源码层面让你认识Eureka工作流程和运作机制（上）]
Spring Cloud为开发人员提供了工具，以快速构建分布式系统中的一些常见模式（例如，配置管理，服务发现，断路器，智能路由，微代理，控制总线，一次性令牌，全局锁，领导选举，分布式会话，群集状态）。它们可以在任何分布式环境中正常工作，包括开发人员自己
我的开源 Spring Cloud 项目 PassJava 可以在 Windows 上正常运行，最近不是换 Mac M1了么，想把这个项目在 M1 上跑起来，毕竟我的那台 Windows 用起来发烫，是该体验下 M1 的性能了。